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#Neues aus der Industrie
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INTERVIEW. "Die KI ist eine Revolution für die Unternehmenswelt"
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Stéphane Roder ist ein französischer KI-Spezialist. Er studierte Machine Learning an der Stanford University bei Luc Julia, dem Gründer von Siri, und hat KI-Lösungen in vielen Unternehmen eingesetzt
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Er hat gerade seinen praktischen Leitfaden für künstliche Intelligenz in Unternehmen veröffentlicht (Guide pratique de l'intelligence artificielle en entreprise Ed. Eyrolles, 2019). Ein Leitfaden, in dem er die KI entmystifiziert und ihr eine pragmatischere Zukunft gibt. Der Einsatz von KI-Lösungen in Unternehmen ist eine Notwendigkeit, denn KI ist eine Revolution, die alle Berufe betrifft. Wir haben uns mit ihm getroffen.
DirectIndustry E-Magazin: Warum haben Sie diesen Leitfaden geschrieben?
Stéphane Roder: Es gibt heute ein ängstliches Klima um die KI herum, mit Artikeln voller Ängste, die über die KI in China sprechen, wie die KI die Menschen ersetzen wird.... Ich habe mehrere Jahre lang in der KI gearbeitet. Dies gab mir die Möglichkeit zu verstehen, wie KI-Lösungen entwickelt wurden und wie sie in ein Unternehmen passen. Heute ist die Industrie nicht bereit dafür. Doch es hat viel zu gewinnen von dieser Revolution. Das wollte ich in meinem Buch demonstrieren.
DI-emag: Sind diese Bedenken bezüglich der KI nicht begründet?
S.R.: In China gibt es in der Tat einen sehr intensiven Einsatz von KI. Aber die Verwendung von KI in China hängt sehr stark mit der Strafverfolgung zusammen, was überhaupt nicht unsere Aufgabe ist. Die Chinesen haben Empfehlungsmaschinen mit vielen Daten, aber sie sind darauf ausgelegt, Empfehlungen für die chinesische Kultur abzugeben. Sie sind im Westen absolut nicht nutzbar.
DI-emag: Was nützen wir im Westen?
S.R.: Nehmen wir zum Beispiel die Firma Silex. Das französische Start-up-Unternehmen hat eine kognitive Sourcing-Lösung entwickelt, um einen Dienstleister zu finden. Kurz gesagt, wir drücken in natürlicher Sprache aus, was wir wollen, und mit einem Klick erhalten wir eine Ergebnisliste, die genau dem entspricht, was wir suchen. Dies ist ein Beispiel dafür, wie die KI verwendet werden kann.
DI-emag: Was ist deine Definition von KI?
S.R.: Die KI kopiert die Argumentation und das Verständnis des Menschen für seine Umgebung. Ein Teil dieses Verständnisses ist die Statistik. Die KI hat die Fähigkeit, ein Modell aus Daten zu erstellen, und wenn wir Fragen zu dem Modell stellen, wird sie uns Antworten geben. Dies wird als lineare Regression oder Klassifizierung bezeichnet. Alles, was wir beim maschinellen Lernen getan haben, ist die Klassifizierung. Das bedeutet zum Beispiel, zu bestimmen, ob es A ist oder nicht.
DI-emag: Ist das eine Revolution?
S.R.: Ja, weil wir unsere Informationssysteme aktualisieren. 30 Jahre lang wurden sie programmiert. Wir integrieren nun Modelle in die Programme, die es ihnen ermöglichen zu lernen. Sie werden Vorhersagen, Empfehlungen und Maßnahmen treffen. Diese Fähigkeit, Umgebungen zu modellieren, ist das Revolutionäre. Das ist heute möglich, weil wir eine Rechenleistung haben, die wir vorher nicht hatten. Wir wissen jetzt, wo wir jeden der Algorithmen im Workflow, im Prozess verwenden können.
DI-emag: Was ist der Platz des Menschen in dieser Revolution?
S.R.: Wir werden dem Arbeiter einige unangenehme Aufgaben abnehmen. Beispielsweise werden heute Gehaltskontrollen von mehreren Personen manuell durchgeführt, um Fehler zu vermeiden. Mit KI werden wir Assistenzsysteme mit Menschen haben, die für sie verantwortlich sind.
DI-emag: Aber was ist, wenn der Mensch die Kontrolle verliert?
S.R.: Niemand installiert jemals etwas, das er nicht kontrollieren kann. Es gibt immer Rückkopplungsschleifen. Alles, was wir immer installiert haben, müssen wir in der Lage sein, es zu deinstallieren. Wir überprüfen immer die Qualität der Antwort, die Fehlerquote. Das ist die Grundlage. Es ist die Aufgabe des Datenwissenschaftlers, das Verhalten des Modells zu untersuchen. Andernfalls würde dies in der Branche erhebliche Verluste bedeuten.
DI-emag: Der Mensch ist also heute noch der Maschine überlegen?
S.R.: Ja. Und ich würde sogar noch einen Schritt weiter gehen. Warum wird es nie ein autonomes Auto mit den heutigen Algorithmen geben? Weil wir nicht wissen, wie man menschliches Verhalten vorhersagt. Warum hat das Uber-Auto einen Radfahrer getroffen? Weil es nicht verstanden hat, was die Frau vorhatte zu tun. Weil menschliches Verhalten nicht statistisch ist. Heute wissen wir nur noch, wie man Statistiken erstellt. Wir werden also kein autonomes Auto der Kategorie 5 haben, d.h. völlig autonom. Aber wir werden die Sicherheit im Auto deutlich erhöhen. Es ist die Hilfe, die außergewöhnlich sein wird.
DI-emag: Welche Botschaft soll an widerstrebende Unternehmen gerichtet werden?
S.R.: Alle Revolutionen sind beängstigend. Der Mensch lebt mit seinen Schrecken, so ist es nun mal. Einige werden diese Ängste ausnutzen und ausnutzen. Die KI ist ein großer Fortschritt für unsere Unternehmen, und ich fürchte, dass diejenigen, die diese Angst schüren, diese industrielle Revolution ruinieren werden. Wenn wir nicht gehen, wird es schrecklich werden. Mit KI werden wir in der Lage sein, die Wettbewerbsfähigkeit unserer Unternehmen zu steigern. Und diejenigen, die nicht gehen, werden unter der Konkurrenz derjenigen leiden, die gehen. Und das wird innerhalb von 3 Jahren geschehen. Jedes Mal, wenn wir die KI sehr gezielt in einen Prozess einbringen, erreichen wir sofort eine Effizienz von 10, 20 oder 30%. Es kann in die Millionen gehen. Wenn all dies verstanden wird, werden alle gehen. Es wäre so, als würde man sich heute weigern, Büroautomation zu betreiben und Schreibkräfte behalten wollen.
DI-emag: Aber einige Arbeitsplätze werden verschwinden?
S.R.: Was ich sehe, sind hauptsächlich Teile von Jobs, die verschwinden werden. Zum Beispiel Bankanwälte. Jedes Mal, wenn ein neues Finanzprodukt veröffentlicht wird, dauert es 2 Tage, bis ein Anwalt die Konformität überprüft, während es 30 Sekunden für die KI dauert. Dadurch bleibt dem Anwalt mehr Zeit für Beratungsaufgaben. Und wir werden Leute brauchen, die die Maschine steuern. Also werden wir gewissermaßen Jobs zurückbringen. Und dann wird es neue Berufe geben, um Daten herum. Im Moment wissen wir nicht genau, wie wir diese Daten nutzen sollen. Wir müssen ein Datenmanagement einrichten, das auch Arbeitsplätze schafft. Ich mache mir keine Sorgen um zukünftige Generationen. Ich mache mir mehr Sorgen um die Generation, die derzeit arbeitet. Die in den 40ern und 50ern. Wie werden sie sich anpassen? Es wird eine schwierige Übergangszeit geben, um durchzukommen.... Aber jeder Anwalt würde es vorziehen, der Suche nach dem Ergebnis eines Urteils über Nacht einen Rat zu geben!