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#Neues aus der Industrie
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Kognitiver Handel: Wie kann Ihr Geschäft von AI profitieren?
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Fortschritte in den anwesenden Herausforderungen der künstlichen Intelligenz und Gelegenheiten für Firmen über dem Geschäftsspektrum. Aber die Handelsintegration von kognitiven digitalen Prozessen erfordert Fachkenntnis.
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Mit einer ständig steigenden Anzahl von den Geschäften, die jetzt kognitive Technologien einsetzen, sagen Experten voraus, dass die globale Wirtschaft einen Beitrag von $15,7 Trillion von AI bis 2030 sehen könnte. Dennoch trotz dieses Potenzials, heute würden viele Firmen von einem besseren Verständnis von AI und von seinen Fähigkeiten profitieren, wie sie schauen, um ihr Tagesgeschäft umzugestalten.
Die Handelsintegration von kognitiven digitalen Prozessen ist weit schwieriger, als, einen Schalter leicht schlagend und eine intelligente Maschine seine Sache, wie Martin Benson tun lassend erklärt, der Kopf von AI beraten Datenwissenschaftsberatung an der mit Sitz in Großbritannien Jaywing:
Es gibt einen bestimmten Betrag Erwartung, den AI-stardust an jeder möglicher Geschäftsaufgabe irgendeiner Größe mühelos angewendet werden kann. Zu bestimmen, ob AI bei einem gegebenen geschäftlichen Problem helfen kann, ist eine komplexe Frage und erfordert Fachkenntnis der verfügbaren Werkzeuge und der Techniken.
SPIELEN DER PROZENTSÄTZE
In einer neuen Übersicht, die durch Databricks und internationale Daten-Gruppe durchgeführt wurde, sagten die überwiegende Mehrheit der amerikanischen 200 und europäische IT-Führungskräfte, die teilnahmen, dass, als es um die Vermarktung von AI ging und sich vorbereitete, die notwendigen Datensätze und einsetzenden DIE AI-Modelle leistungsfähig und zuverlässig waren gewesen in hohem Grade schwierig. Gesamt, fand die Übersicht, dass nur eine in drei AI-Projekte hatte gefolgt, mit einem durchschnittlichen Konzept zur Produktionszeit von über sechs Monaten Geschäft-fokussierte.
Von Anfang an sollten Geschäfte in Betracht der Anwendung von AI die Unterscheidung zwischen „schmalem“ und „General“ AI verstehen. Während das ehemalige fest fokussierte Systeme beschreibt, die sind, eine spezifische Aufgabe mindestens sowie einen Menschen durchzuführen, beschreibt das letztere flächendeckende Systeme mit problemlösenden Fähigkeiten und breiten der Intelligenz, die Menschen ähnlich ist.
Während kognitive Technologien schnell voranbringen, sind wir noch weit von an die Schaffung allgemeinen AI sogar denken.
Für Tom Davenport, älteren Berater an Deloitte-Analytics und Mitverfasser des Deloitte-Zustandes 2017 der kognitiven Übersicht,
AI ist z.Z. schwierig, an der Skala einzuführen und spricht hauptsächlich bestimmte Aufgaben, nicht gesamte Gewerbebetriebe an. Dies heißt, dass die in hohem Grade ehrgeizigen, flächendeckenden ‚Mondflüge‘ weit weniger wahrscheinlich sind, erfolgreich zu sein als Projekte ‚der niedrigen hängenden Frucht‘ die Geschäftsprozesse erhöhen.
VERSCHIEDENE ANWENDUNGEN
AI wird z.Z. durch Geschäfte in drei Hauptbereichen – kognitive Automatisierung, kognitiver Einblick und kognitive Verpflichtung angewendet. Uns-Hauptsitz gehabter medizinischer Technologieriese, den Becton Dickinson (BD) IPsofts Amelia als virtuelles kognitives Mittel verwendet, das durch eine Schwätzchenschnittstelle zugänglich ist (kognitive Verpflichtung) sowie einen AI-bevollmächtigten großen Daten Analyticsservice, nannte BDInsights (kognitiven Einblick). Da Amelia mehr über Prozesse BD lernt, wird aller Benutzernutzen und das Vertrauen der Firma auf menschlichen Mitteln verringert. Adeel Fudda, Kopf BD von globalen Automatisierungs-Dienstleistungen erklärt:
AI hat BD gefördert, indem es uns eine neue Linse auf unseren eigenen Operationen und Daten gab. Von einer Lernfähigkeit- einer Maschine und Analyticsperspektive ist viel unseres Verständnisses immer von den mehrfachen dynamischen Datensätzen abgeleitet worden und war deshalb ohne Software-Unterstützung unerreichbar. Alle unsere AI-Werkzeuge erlauben Angestellten, sich auf höhere Mehrwertarbeit zu konzentrieren.
PRAKTISCH KOMMT WEITER
Eine bedeutende Sperre zur Durchführung von kognitiven Technologien durch Geschäfte integriert AI-Anwendungen innerhalb der vorhandenen Prozesse und Systeme, sagt Davenport:
Dieses ist eins der Gründe, warum es so viele AI-bedingten Piloten und Machbarkeitsnachweise in den Firmen gibt, aber im Wesentlichen weniger Produktionsanwendungen.
Einige Firmen sprechen diese Frage an, indem sie AI-Fähigkeiten erwerben, die in die Software integriert werden, die sie bereits laufen lassen.
Während AI-Technologien innerhalb anderer Software in zunehmendem Maße fähig und integriert werden, denke ich, dass wir eine viel breitere Annahme durch Geschäfte aller Größen sehen.
Die Dynamik zwischen den verschiedenen Geschäftsbereichen, in denen AI eingesetzt wird, ist auch wahrscheinlich, vorwärts sich bewegen zu verschieben. Im Deloitte-Zustand 2017 der kognitiven Übersichtsrobotik und der kognitiven Automatisierung erklärte fast Hälfte aller AI-bedingten Projekte, die von den Antwortenden aufgenommen wurden. Aber, da andere AI-Technologiearten einfacher einzuführen werden, ändert das Verhältnis zwischen kognitiver Automatisierung, Einblick und Verpflichtungsanwendungen vermutlich, Davenport voraussagt.
Sprache-orientierte AI-Anwendungen zum Beispiel waren in unserer Projektsammlung das wenige allgemeine, weil sie z.Z. sehr schwierig sind.
Jaywings Martin Benson fügt hinzu,
Chatbots sind auf ein Stückchen in den letzten Jahren gekommen, aber Fähigkeitsniveaus sind noch recht rudimentär. Dieses ist wirklich ein allgemeines AI-Problem, das nicht nur ein Verständnis des Dialogs erfordert, aber auch Wissen und Verständnis der Welt. Ich erwarte langsamen Fortschritt in diesem Bereich eine Zeitlang.