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#Neues aus der Industrie
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Fahrzeuge, völlig, Selbst-fahrend sind ein entfernter Traum?
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Autos heute, selbst-fahrend, stoppen schnell herauf Straßenkilometer über der Welt ab.
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Dennoch hat eine wachsende Richtung der restlichen Hürden, die durch die driverless Technologieentwickler überwunden werden müssen – verbunden worden mit einer Reihe tödlichen Unfällen, die Autos selbst-fahrend mit einbeziehen – Vertrauen abgefressen und die kühnen Behauptungen einiger Firmen als unbegründede Übertreibung herausgestellt.
Autonome Autotechnologie wird bereits durch die Gleichen von Nissan, von Byton, von Mercedes und selbstverständlich von Tesla entwickelt. Mehr als 50% von US-Städten bereiten z.Z. ihre Straßen für selbst-treibende Fahrzeuge vor. Die sprießende Anzahl von experimentellen driverless Autos auf unseren Straßen hat unsurprisingly den Eindruck gegeben, dass die Ankunft von sicheren und zuverlässigen völlig autonomen Fahrzeugen gerade um die Ecke ist.
Komplexe Herausforderungen
Selbst-fahrend haben Fahrzeuge bereits einen weit besseren Unfallbericht als ihre menschlich-gesteuerten Gegenstücke. Ihre Leistung ist in großem Maße das Produkt von Lernfähigkeit- einer Maschinealgorithmen, die Terabyte von Daten über Straßenarchitektur, die Gesetze der Straße und die dynamischen Straßenverhältnisse eingezogen worden sind. Dennoch sagt die größten Herausforderungen – menschliches Verhalten vorwegnehmend und nuancierte treibende Szenario beschäftigend – noch anwesende bedeutende Hindernisse, Paul Newman, Professor der Robotik bei University of Oxford und Gründer von Oxbotica, eine Firma mit Sitz in Großbritannien, die driverless Autos errichtet.
Was hart ist, ist alle Probleme mit dem Fahren das haben nichts, mit dem Fahren zu tun. Viele möglichen Szenario, dass ein driverless Fahrzeug sich finden könnte einfach behandeln zu müssen, werden nicht durch die Gesetze der Straße abgedeckt.
Jack Stilgoe ist ein Soziologe am University College London und an den Studien die Sozialauswirkung der Technologie. Für ihn
Leute sind boshaft. Sie benehmen sich nicht rational oder logisch, das vorbestimmt macht, enorm schwieriges modellierend.
Maße an Autonomie
Der selbst-treibende Fahrzeugbereich wird durch sechs so genannte Niveaus Autonomie beherrscht. Diese reichen von überhaupt keinem auf Niveau 0, durch bis zu der kompletten Autonomie (gleich der eines menschlichen Fahrers) auf Niveau 5. Die meisten Autohersteller richten z.Z. ihre Bemühungen auf Niveau 4, wo echte autonome Ansteuersysteme herein treten. Ein waagerecht ausgerichtetes Fahrzeug 4 ist zum Abschluss einer gesamten Reise ohne Fahrerintervention fähig, aber wird vermutlich noch ein Lenkrad und Pedale für Situationen kennzeichnen, in denen der menschliche Passagier möglicherweise Steuerung nehmen muss.
haben Ford und Volvo vor kurzem angegeben, dass sie gerade 4 Autos bis 2021 anbieten.
Volvo nutzt die ANTRIEBSplattform von der amerikanischen Technologiefirma NVIDIA aus, die das letztere als die erste Plattform der künstlichen Intelligenz der Welt (AI) vermarktet, welche die gesamte Strecke des autonomen Fahrens überspannt. NVIDIA hat behauptet, dass seine Software zur Spurhaltung von Kopf- und Augenbewegungen eines Fahrers fähig ist, und sogar genug, die Lippen eines Fahrers zu lesen intelligent ist. Danny Shapiro, Nvidias älterer Direktor von Automobil erklärt:
NVIDIA arbeitet an aufeinander folgenden autonomen treibenden Lösungen von waagerecht ausgerichtetem 2+ durch, um 5 robotaxis zu planieren. Weil NVIDIA-ANTRIEB eine offene, ersteigbare Plattform ist, können wir das gesamte Spektrum des automatisierten und autonomen Fahrens adressieren.
Das AI-Gebot
So sind wie weit weg wir von einem Fahrzeug des Niveaus 5? Nach Ansicht der verschiedenen Experten könnte es überall von einer langen Zeit nach nie sein. John Krafcik, CEO des driverless Fahrzeugunternehmens Waymo, glaubt, dass es Jahrzehnte für Autos mit hohen Niveaus der selbst-treibenden Fähigkeit dauert, um auf Straßen üblich zu werden und dass das selbst-Fahren von Autos immer irgendeine Form „der Benutzerinteraktion“ erfordert.
Kafciks Argument wird durch AI-supremo Luc Julia, Mitschöpfer von Apples virtuellem Assistenten Siri unterstützt. Julia behauptet völlig autonome Autos existiert nie, weil die kognitive Belastung des Managements weites zu wichtiges ist, zu einer Maschine anvertraut zu werden.
SEHEN SIE AUCH. Luc Julias Interview auf französischem nationalem Radio France Info vergangenen Januar
Wenn das etwaige Bestehen von völlig autonomen Autos oben für Debatte ist, gibt es einen wachsenden Konsens unter AI-Experten, dass es möglicherweise Jahre ist, wenn nicht Jahrzehnte, bevor das selbst-Fahren von Systemen vollständig an gebaut werden kann, um Unfälle zu vermeiden. Für Oxboticas Newman
Ich glaube nicht, dass es jedes mögliches Niveau der Intelligenz gibt, das wir nicht sind, zu erhalten einer Maschine zu tun. Die einzige Frage ist wann.