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#Produkttrends
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Autonome Autos: Neue Technologien auf der Straße
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Autonome Autos: Neue Technologien auf der Straße
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Eine absolut wesentliche Anforderung zum Machen es möglich, damit Aufstraßenfahrzeuge eine völlig autonome selbst-treibende Fähigkeit ist besitzen, dass sie alles um sie – Leute, andere Autos, Straßenpläne – so schnell und leicht als menschlicher Fahrer aufmerksam gemacht werden.
RoboSense und der neue LiDAR
Dieses erfordert die passende Abfragungstechnologie, der RoboSense glaubt, dass sie hat. Die China-ansässige Firma stellte vor kurzem sein Festkörper-System RS-LiDAR-M1 MEMS (MicroElectroMechanical System) vor, das sie befriedigt die Nachfrage nach dem passenden „Niveau 5" Befolgung sagt.
Nach Ansicht des Vizepräsidenten der Firma von R&D Dr. LeiLei Shinohara,
Die Produktpalette war für Massenproduktion des Automobilgrades von Anfang an bestimmt. MEMS vermeidet komplexe mechanische spinnende Technologie, stattdessen lenkt der MEMS-Spiegel Laserstrahlen ab, um die Umwelt zu scannen, welche dadurch die Fähigkeit für umfangreiche Massenproduktion bereitstellt.
Dr. Shinohara sagt auch, dass die Angebote der neuen Version:
[…] ein Durchbruch auf der Messbereichgrenze basiert auf LiDAR 905nm mit einem Entdeckungsabstand bis 200 Meter sowie eine verbesserte optisches System- und Signalaufbereitungstechnologie, zum eines abschließenden Ertragpunkt-Wolkeneffektes bereitzustellen, der sogar kleine Gegenstände jetzt offenbar erkennen kann.
Außerdem liefert das RS-LiDAR-M1 ein erhöhtes horizontales Blickfeld von 120 Grad, damit nur fünf Einheiten erforderlich sind sicherzustellen, dass es keine blinde Zone um das Auto gibt.
Basiert auf einer Massenproduktion des Ziels kosten Sie von $200, wir machen umfangreiche autonome treibende Entwicklung durchführbar.
Aber Dr. Shinohara sagt auch, dass dem das Genügen der Sicherheitsauflage, dem autonomen Fahren zu ermöglichen mehrfache Erfassungssysteme erfordert.
Herkömmliche Technologien wie Kameras und Radare haben ihre Beschränkungen. Kameras funktionieren gut nicht unter schlechten Umgebungslichtzuständen und Radare haben die Beschränkungen, die ein stehend nicht-metallisches Hindernis ermitteln. Diese Schwächen können durch lidar korrigiert werden, aber lidar hat auch Beschränkungen. Deshalb lidar, Radar und Kameras müssen zusammen fixiert werden.
Argumentiert Dr. Shinohara, völlig autonomes als solches wird fahren „nicht zur Verfügung gestellt schnell.“ Für ihn
Die Gewährleistung der notwendigen Fusion der Systeme erfordert eine leistungsfähige eingebettete Berechnungsplattform und ein zuverlässiges Kommunikationssystem 5G V2x.
General Motors und das einsatzbereite Fahrzeug
Eine bedeutende Autoherstellerübersetzung für die tatsächliche Produktion von driverless Fahrzeugen ist US-Riese General Motors (GR.). Die Firma kündigte letztes Jahr an, dass sie hoffte, dass 2019 sie sehen würden sein, Kreuzfahrt Handelsauto in den Handel zu bringen zu beginnen, das sie als sein „zuerst einsatzbereites Fahrzeug beschreibt, das bis vom Boden, errichtet wird eigenständig ohne Fahrer-, Lenkrad, Pedale oder manuelle Kontrollen sicher zu funktionieren.“
Wenn es eingeführt wird, scheint es, dass wahrscheinlich das Fahrzeug seinen Anfangsgebrauch in den städtischen Fahrt-teilenden Entwürfen innerhalb der geofenced Bereiche findet. Aber GR. ist unerbittlich, dass sich Entwickeln, Fahrzeuge selbst-fahrend, die größte Technikherausforderung unserer Generation ist. Um dieses zu erzielen gibt es an dass „eine sichere selbst-treibende Fähigkeit das selbst-treibende System in das Fahrzeug nahtlos integrieren muss.“
Die Informationen, die durch GR. herausgegeben werden, zeigen, dass sein selbst-treibendes Fahrzeug eine Strecke der Abfragung von Technologien einschließlich lidars, Kameras und mehrfache Arten von Radaren ausnutzt.
Jaguars Autos und Fußgänger
Unterdessen Hersteller hat mit Sitz in Großbritannien von Luxusfahrzeugen Jaguar Land Rover einen Aspekt von driverless Fahrzeugen jedes Stückchen angesprochen, wie wesentlich an ihren Erfolg als Halten der Inhaber sicher. Das stellt die Sicherheit von Fußgängern sowie von ihrem Vertrauen in den Fahrzeugen sicher.
In einem simulierten Stadtbild im homebase der Firma von Coventry, hat Jaguar heraus die Interaktion zwischen Leuten geprüft und „Hülsen“ selbst-gefahren, die zu den Fußgängern signalisieren können, dass die Fahrzeuge ihre Anwesenheit berücksichtigen und auch, wie sie beabsichtigen zu manövrieren. Im ersten Fall tun sie so eher humorvoll mittels „der virtuellen Augen,“ elektronische Geräte auf der Front der Fahrzeuge, die „link schauen können“ oder recht, einen Fußgänger zu lassen wissen Sie, dass das Abfrage-System des Fahrzeugs sie beschmutzt hat. Im zweiten Fall tun sie so, indem sie ein Muster des wechselnden Lichtes und der dunklen Streifen projektieren, die einem Barcode aus den Grund vor ihnen ähnlich sind. Das Muster dann entweder verlängert oder drückt zusammen sich, um anzuzeigen, ob das Fahrzeug beschleunigend oder verlangsamend ist und kann auch seitlich geangelt werden, wenn das Fahrzeug beginnt sich zu drehen.
Ein Sprecher für JLR bestätigt:
Wir passen ‚virtuelle Augen‘ zu den intelligenten Hülsen, um zu verstehen, wie Menschen dem selbst-Fahren von Fahrzeugen vertrauen, wie Forschungsstudien vorschlagen, dass so viel wie 63% von Fußgängern um wie sicheres sich sorgen Sie, ist es, die Straße in der Zukunft zu kreuzen. Langsame Navigation in einer städtischen Landschaft ist einer der Schlüsselbereiche der Entwicklung für automatisierte Fahrzeuge. Es ist unvermeidlich, dass sie Räume mit Leuten teilen, die möglicherweise am Vorhandensein eines Fahrzeugs unruhig sich fühlen, das durch Computer gesteuert wird. Indem wir ein tieferes Verständnis der umfassenderen Kommunikation mit dem Fußgänger, darüber und darunter herkömmliche Indikatoren und Scheinwerfer gewinnen, können wir Fahrzeuge entwerfen, die bereitwillig von anderen Verkehrsteilnehmern angenommen werden.