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#Neues aus der Industrie
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IoT-Sensoren verbessern intelligente errichtende Leistungsfähigkeit
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Das industrielle Internet-Konsortium (IIC) kündigte Ergebnisse für den tiefen Lernenanlagen-Versuchsstand an. IIC-Mitgliedsteilnehmer Dell EMC und Toshiba entwickelten eine Anwendung, um das tiefe Lernen durch neurale Netze innerhalb einer IoT-Plattform zu erforschen, Nutzung der Anlagekapazitäten in einem Bürogebäude zu optimieren.
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Der tiefe Lernenanlagen-Versuchsstand analysiert 35.000 gemessene Datenpunkte pro die Minute und arbeitet, um die Wartung von überwachten Anlagegütern des Gebäudes zu optimieren. Mit dieser Menge gesammelten Daten, beruht der Versuchsstand auf künstlicher Intelligenz, Abweichungen zu ermitteln, um die Besuchererfahrung mit Sachen wie der Priorität gegebenen Aufzugsterminplanung und den automatisierten Temperatur- und Beleuchtungskontrollen zu verbessern.
Die Struktur von Gebäuden unterscheidet sich und sie ist sehr teuer, ein AbweichungsErfassungssystem zu entwerfen, um das Gebäude zu passen. Die Versuchsstandanwendung lernt, eine welche Normalbedingung Datengruppierung von vielen Sensoren verwenden würde, die in die Anlage installiert waren. Das Team ist in der Lage gewesen, die Daten zu verwenden, um eine ungewöhnliche Zustand zu bestimmen, das vermutete Gerät zu lokalisieren und Personalkontrolle ließ, wenn die Folgerung korrekt ist. Zum Beispiel ermittelte der Versuchsstand den ungewöhnlichen Zustand des Klimageräts in der Küche und Gebäudeanlagenmanagementpersonal fand heraus, dass das Luftdurchlassgitter in der Küche geschlossen worden war, um Geruch zu vermeiden durch Küchenpersonal.
Entsprechend den Navigant-Forschungs-intelligenten Gebäuden und den intelligenten Städten Q3, wird Bericht 2017, die globalen intelligenten Gebäude für intelligenten Stadtmarkt erwartet, um von $3,6 Milliarde im Jahre 2017 bis $10,2 Milliarde bis 2026 zu wachsen.