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#Neues aus der Industrie
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Mautstelle Fahrzeugklassifizierung Anwendung Einführung
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Mautstelle Fahrzeugklassifizierung Anwendung Einführung
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Zur Erhöhung der Verkehrskapazität, zur Verbesserung der Verkehrseffizienz und zur Erleichterung des Managements werden die meisten Mautstellen die unbeaufsichtigte ETC-Schnellabgabe verwenden. Die ETC-Gebühren richten sich meist nach dem Fahrzeugmodell, um die Höhe der Steuer zu bestimmen. Die Standards für die Höhe der ETC-Steuer sind für die verschiedenen Modelle ebenfalls unterschiedlich
Die für die verschiedenen Modelle abzuziehenden ETC-Steuerbeträge sind nicht identisch. Um die Zahlung hoher Mautgebühren zu vermeiden, tauschen einige Besitzer großer Fahrzeuge ihre ETC-Karten gegen die von Kleinfahrzeugen aus
Außerdem ist der Abstand zwischen benachbarten Fahrzeugen zu gering, wenn sich zu viele Fahrzeuge in der Mautstelle befinden, so dass die Mautgebühr möglicherweise nicht erhoben wird. Daher müssen die verschiedenen Fahrzeugtypen genau beurteilt und klassifiziert werden, um das Problem der Unterlassung oder Hinterziehung von Gebühren zu lösen.
Durch die Installation von Benewake TF LiDAR und die Verwendung mit einer Kamera können Fahrzeuge genau identifiziert und klassifiziert werden, um eine genaue und effiziente Mautabrechnung zu erreichen.
Installationsmethode:Installieren Sie 2-3 Einzelpunkt-LiDARs an der Seite der Einfahrt/Kreuzung der Mautstelle, um den vorgesehenen Bereich schräg nach unten zu erfassen. Wie in Abbildung 1 dargestellt, kann die Installationshöhe auf 1,3-1,5 m und 2 m von der Straßenmitte in horizontaler Richtung festgelegt werden. Um den Bereich von 36*36 in der Mitte der Straße zu erfassen, kann er horizontal mit drei TFmini Plus installiert und nach unten geneigt werden, um den Winkel "a" zu erfassen, der etwa 35° beträgt.
Anwendungsprinzip:Es ist bekannt, dass der Erfassungsabstand von drei LiDARs zum Boden unverändert bleibt. Wenn ein Auto vorbeifährt, wird der gemessene Entfernungswert der drei LiDARs kleiner, und der Entfernungswert des LiDARs erhöht sich, wenn das Auto wegfährt, und es kann beurteilt werden, dass ein Auto vorbeigefahren ist; Klassifizieren Sie das Auto entsprechend der Abstandsänderung. Berücksichtigung von Objekten, die vom LiDAR nicht effektiv erkannt werden können, wie z. B. Anhängerhaken, mit Hilfe von Kameras zur zusätzlichen Identifizierung.
Vorteile der Lösung:
1. Kleines FoV, genaue Erkennung und geringe Fehlalarmrate
2. Kann in der Nähe des Straßenrandes installiert werden, niedrige Kosten, einfache Installation
3. Single-Point-LiDAR-Schema, hohe Leistung, niedrige Produktkosten