{{{sourceTextContent.title}}}

DB5101-GL Temperatur- und Feuchtigkeitssensor für den Trocknungsprozess von Papierröhren

{{{sourceTextContent.subTitle}}}

Papierrohr-Trocknung

{{{sourceTextContent.description}}}

Einführung

Die Trocknung von Papierhülsen ist ein Schlüsselprozess, der sich direkt auf die Festigkeit und die Feuchtigkeitskonsistenz des Produkts auswirkt. Die herkömmliche Trocknungssteuerung beruht jedoch häufig auf Erfahrung oder festen Zeitvorgaben, was zu ungleichmäßiger Qualität und hohem Energieverbrauch führt.

Ein Hersteller von Papierhülsen führte den Temperatur- und Feuchtigkeitssensor DB5101-GL ein, um die Echtzeitüberwachung seines Trocknungsprozesses zu verbessern.

Hintergrund der Anwendung

Die Fabrik stellt industrielle Papierhülsen für Textil- und Verpackungszwecke her. In einer 30 Meter langen Trocknungskammer schwanken Temperatur und Luftfeuchtigkeit entlang der Luftströmungswege erheblich, was die Gewährleistung einer gleichmäßigen Trocknung erschwert.

Vor der Aufrüstung stand der Kunde vor einem Problem:

Ungleichmäßige Trocknungsqualität
Ungleichmäßiger Feuchtigkeitsgehalt
Hoher Energieverbrauch aufgrund von Übertrocknung
Mangel an zuverlässigen Prozessdaten
Lösung

Der Kunde installierte 8 DB5101-GL-Sensoren in einer verteilten Anordnung in der Trockenkammer und bildete ein RS485-Netzwerk zur zentralen Überwachung.

Verwendete Schlüsselfunktionen:

Überwachung von Temperatur und Luftfeuchtigkeit in Echtzeit
Hohe Genauigkeit (±0,2°C, ±2%RH)
Zentralisierte Datenanzeige und -protokollierung
Großer lokaler Bildschirm für schnelle Kontrollen vor Ort
Ergebnisse

Nach der Implementierung brachte das System deutliche Verbesserungen:

Erhöhung der Produktqualifizierungsrate um ~15%
Verkürzung der Trocknungszeit um etwa 10
Geringerer und stabilerer Energieverbrauch
Verbesserte Prozesstransparenz und Rückverfolgbarkeit
Reduzierte manuelle Inspektion in Hochtemperaturbereichen
Fazit

Der DB5101-GL ermöglicht eine stabile Überwachung der Trocknungsbedingungen in Echtzeit und hilft Herstellern, von einer erfahrungsbasierten Steuerung zu einem datengesteuerten Prozessmanagement überzugehen. Er eignet sich hervorragend für industrielle Trocknungsanwendungen wie z. B. Papierrohre, Textilien und andere feuchtigkeitsempfindliche Prozesse.