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#Neues aus der Industrie
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Edge Computing zieht Investitionen in einem kritischen Moment an
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Was ist Edge Computing? Edge Computing unterstützt KI und andere Formen des maschinellen Lernens innerhalb angeschlossener Sensoren, die in Maschinen, Gebäuden oder Fahrzeugen untergebracht sind. Es zieht gerade jetzt erhebliche Investitionen an.
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Im April zeichnete Gartner den französischen Halbleiterdesigner GreenWaves Technologies für seinen Ansatz bei extrem stromsparenden KI-Embedded-Prozessoren für batteriebetriebene Edge-Geräte als "cool vendors in artificial intelligence semiconductors" aus. Das Forschungsunternehmen sagt, dass Technologien wie GreenWaves' dazu beitragen werden, "immer anspruchsvollere Halbleiterbauelemente zu entwickeln, die eine neue Generation von intelligenten Dingen ermöglichen".
Die Unterstützung von KI und anderen Formen des maschinellen Lernens innerhalb von angeschlossenen Sensoren in Maschinen, Gebäuden oder Fahrzeugen wird als Edge Computing bezeichnet und zieht erhebliche Investitionen an. Laut Juniper Research werden die jährlichen Ausgaben für Technologien zur Unterstützung von Edge Computing zwischen 2019 und 2024 um 9,8 Milliarden Dollar steigen und 11,2 Milliarden Dollar erreichen, was einer jährlichen Wachstumsrate von 53% entspricht.
Siemens, Bosch, AWS, VMware und Telit werden laut Juniper die Top-Player vertreten. Aber auch Unternehmens-IT-Anbieter wie Cisco, IBM, Dell und SAP investieren in erheblichem Umfang in diesem Bereich.
Aber was genau ist Edge Computing?
Futurum Research sagt, dass es die Verarbeitung und Analyse am Rande eines Netzwerks hält, wo die Daten ursprünglich gesammelt wurden, im Gegensatz zu Cloud Computing, das von Rechenzentren und Kommunikationsbandbreite abhängt, um Daten zu verarbeiten und zu analysieren.
Andrew Burrows, Experte von PA Consulting für Datendrive-Technologie für Versorgungsunternehmen, sagt, dass das Konzept jetzt viel Aufmerksamkeit und Investitionen auf sich zieht, da Low-Power-Computing, erhöhte mobile Bandbreite und Fortschritte im Cloud Computing alle etwa zur gleichen Zeit verfügbar werden.
Edge Computing wird in industriellen Umgebungen sowohl in Bezug auf das Erfassen als auch auf die Steuerung ins Spiel kommen, sagt er. Geräte können physikalische Bedingungen wie Temperatur, Vibration, Druck usw. erfassen und diese Daten erst dann an das Zentrum übertragen, wenn sie relevant werden. Algorithmen in Edge-Geräten können bestimmen, welche Informationen wichtig genug sind, um sie an das Zentrum zurückzusenden, das nicht alle Daten von jedem Gerät benötigt. Ebenso können Steuerungssysteme Entscheidungen am Rande treffen, wenn definierte Parameter eingehalten werden, Systeme zur Sicherheit automatisch abgeschaltet oder auf Effizienz eingestellt werden. Für Burrows,
Diese Technologien ermöglichen Echtzeit-Entscheidungen im Netzwerk. Um die Kantenkontrolle zu erreichen, ohne dass der Mensch in der Schleife ist, muss man über einige Kantenfähigkeiten verfügen.
Die Herausforderung besteht darin, eine Spitzentechnologie zu entwickeln, die am wenigsten Strom verbraucht und die Bandbreite mit geringem Energieverbrauch nutzt, sagt er.
Bei den Versorgungseinrichtungen zum Beispiel liegt ein Großteil der Infrastruktur in diesen Netzwerken in abgelegenen Gebieten, zu denen man nur schwer Zugang hat.
Obwohl es Edge Computing genannt wird, um das gesamte System einzurichten, müssen Unternehmen dennoch Daten sammeln und analysieren.
Du musst die Komplexität der Probleme, die du löst, wirklich verstehen. Menschen, die seit vielen Jahren in diesen Branchen tätig sind, erkennen bestimmte Datensätze, die darauf hinweisen, dass es ein bestimmtes Problem oder eine Chance gibt.
Die Formulierung des Wissens in Algorithmen, die am Rand ausgeführt werden können, kann Vorteile bieten, sagt er.
Algorithmen sind im Grunde die eingebettete Software, während Unternehmen in der Lage sein sollten, Geräte aus der Ferne zu aktualisieren. Es fühlt sich an, als befänden wir uns an einem Wendepunkt, denn jetzt geht es nicht nur darum, Daten zu sammeln und Erkenntnisse zu gewinnen, sondern auch darum, den Kreis zu schließen und auch die Kantensteuerung durchzuführen.
Burrows sagt, dass die Versorgungsindustrie in einem kritischen Moment ist. Da die Wasser- und Energieressourcen erschöpft sind, müssen sie den steigenden Bedarf der wachsenden Weltbevölkerung und der schnellen Urbanisierung decken. Effizienzsteigerungen durch Edge Computing können helfen, diese Herausforderungen zu bewältigen.