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#Neues aus der Industrie
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Das industrielle Internet der Dinge erschließt die Macht der Daten in der Fabrikhalle
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Daten mögen "das neue Öl" der digitalen Wirtschaft sein, aber für Hersteller liegt der wahre Wert des industriellen Internets der Dinge darin, riesige Reserven an Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse zu veredeln, die das Unternehmen unterstützen und den Menschen helfen, intelligenter zu arbeiten.
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Da der Internetzugang allgegenwärtig ist, übersteigt die Zahl der angeschlossenen Geräte bei weitem die Zahl der Menschen. Verbraucher-Gadgets wie intelligente Haushaltsgeräte erhalten viel Aufmerksamkeit, aber viele der praktischen IoT-Anwendungen sind auf Unternehmen fokussiert. Laut Gartner werden bis Ende 2020 voraussichtlich 5,8 Milliarden Geräte in Fahrzeugen und Unternehmen als IoT-Geräte angeschlossen sein. Bis 2023 wird der durchschnittliche CIO für mehr als das Dreifache der Endgeräte verantwortlich sein, die er 2018 verwaltet hat.
Der Aufstieg des Industrial Internet of Things (IIoT) wird die "belastbare Entscheidungsfindung" unterstützen, da sich Organisationen von einer reinen Kosten- und Effizienzorientierung zu einer Kunden- oder Marktorientierung wandeln, sagt Chris Holmes - Managing Director of Asia Pacific Insights Practice beim globalen Analystenunternehmen IDC.
"IIoT kann als unterstützende Technologie gesehen werden, die Daten aus der physischen Welt erfasst und es ermöglicht, diese in Programmen wie der digitalen Transformation und Industrie 4.0 zu nutzen. China ist sogar noch weiter gegangen und verwendet den Begriff Industrial Internet, um eine Plattform für den Austausch von Industriedaten zwischen den Partnern in der Lieferkette zu beschreiben."
Operative Entscheidungsunterstützung
Operative Entscheidungsunterstützung ist einer der primären IoT-Anwendungsfälle in der Fertigung, sagt Holmes. Dabei geht es um die Nutzung von Daten, um Entscheidungen in allen Bereichen des Unternehmens zu treffen, von der Transparenz der Lieferkette bis hin zur Fertigungsplanung und Produktionssteuerung.
In Bezug auf Maschinen sind die wichtigsten IIoT-Anwendungsfälle das Asset Performance Management und selbstheilende Anlagen. Letzteres wendet künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen auf die Herausforderungen der Verwaltung physischer Anlagen an. IIoT kann Eingaben und Ausgaben überwachen, während Maschinen automatisch kalibriert werden, um eine optimale Leistung zu gewährleisten, und IIoT-Daten können die vorausschauende Wartung unterstützen.
Der Einsatz von IIoT zur Generierung von End-to-End-Transparenz in Echtzeit trägt zu einer agilen Lieferkette, Anlagenoptimierung, skalierbarem Produktionsmanagement, Echtzeit-Betriebsintelligenz und verbesserter digitaler Mitarbeiterproduktivität bei.
Das senkt die Kosten und steigert gleichzeitig die Leistung und Effizienz. Außerdem ermöglicht es standardisierte KPIs, um die betriebliche Konsistenz und Gewinne über mehrere Linien und den gesamten Betrieb hinweg zu messen, sagt Sarah Dana - Information Solutions Sales Manager für die EMEA-Region beim Anbieter von Industrieautomatisierung Rockwell Automation. Das Gerede über künstliche Intelligenz kann Bedenken hinsichtlich des Verlusts von Arbeitsplätzen aufkommen lassen, aber Dana sagt, dass die Rolle des IIoT in der Fertigung nicht darin besteht, Menschen zu ersetzen, sondern ihnen zu helfen, ihr volles Potenzial zu erreichen.
"Die Menschen sind immer noch das Herzstück des Betriebs, aber anstatt langweilige, sich wiederholende Aufgaben zu erledigen, sind sie jetzt frei, um ihre Kreativität und ihr Fachwissen zu nutzen, um einzigartige Wege zu finden, Technologie zu nutzen, um den Betrieb zu verbessern und kritische Probleme zu lösen."
Spatial Computing in der Fabrikhalle
Neben der Optimierung der Leistung des Unternehmens und seiner Maschinen kann IIoT in der Fertigung auch "Spatial Computing" in der Fabrikhalle ermöglichen, sagt Jean-Philippe Provencher - VP Solution Management, Connected Operations beim IIoT-Plattformanbieter PTC.
"Anlagenüberwachung und vorausschauende Wartung liefern sicherlich großartige Geschäftsergebnisse, aber IIoT ermöglicht den Arbeitern auch die nahtlose Interaktion mit physischen und digitalen Umgebungen durch Innovationen wie Connected Workcell und Augmented Remote Assistance."
Eine vernetzte Arbeitszelle stellt sicher, dass den Arbeitern alle benötigten Informationen, von Arbeitsaufträgen bis hin zu Reparaturanleitungen, in einer einzigen Schnittstelle präsentiert werden. Über die Bereitstellung nützlicher Informationen und Schritt-für-Schritt-Anweisungen hinaus kann sie auch zur Qualitätssicherung beitragen, indem sie die Ausführung validiert - zum Beispiel jeden Schritt einer Aufgabe bestätigt und sicherstellt, dass die Werkzeuge korrekt kalibriert sind.
In der Zwischenzeit kann die erweiterte Fernunterstützung Daten über die Sicht eines Arbeiters auf die reale Welt legen - unter Nutzung des IIoT, um ihm die Interaktion mit seiner Umgebung zu ermöglichen. Dies kann Arbeitsanweisungen für Einrichtung, Montage, Umrüstung, Wartung und Inspektion beinhalten - durch Überlagerung von farbigen 3D-Daten und Anweisungen auf der Ausrüstung. Für Mr. Provencher,
"Wir glauben, dass der schnellste Weg, Augmented Reality in großem Maßstab in Fabriken einzusetzen, die Kombination mit IIoT ist, denn damit diese Augmented-Reality-Erlebnisse sinnvoll und wirkungsvoll sind, müssen Maschinendaten, Arbeitsanweisungsdaten und Feedback vom Gerät kombiniert werden. Bei IIoT geht es nicht nur darum, dass das Management genau weiß, was in der Fabrik zu einem bestimmten Zeitpunkt passiert, sondern auch darum, dass die Mitarbeiter in der Fabrik genau das haben, was sie brauchen, um die Arbeit richtig zu erledigen."
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