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Flüssigkeitskühlung und intelligente Rechenzentren – das Duo, das die KI-Infrastruktur neu gestaltet

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Zwei Monate bis 20 Tage, 40 % weniger Kosten, 25 % weniger Spitzenauslastung: Die Fallstudien zu flüssigkeitsgekühlten Rechenzentren

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Die Flüssigkeitskühlung verändert die KI-Infrastruktur gemeinsam mit intelligenten Rechenzentren: Flüssigkeit leitet Wärme mehr als tausendmal besser als Luft, bei der Kaltplatten-Technologie werden Platten ohne Umbau der Server an heiße Komponenten angebracht, was sich gut für bestehende Rechenzentrums-Upgrades eignet, während bei der Immersionskühlung der gesamte Server in isolierendes Kühlmittel eingetaucht wird und der PUE-Wert unter 1,05 gesenkt wird. Ein intelligentes Rechenzentrum ist eher ein Rechenknotenpunkt als ein gewöhnliches Rechenzentrum – mit leistungsstarken GPUs und KI-Beschleunigern, einer KI-Planungsplattform, die Rechenleistung nach Aufgaben zuweist, sowie einem umweltfreundlichen Betrieb, der Kosten und CO₂-Emissionen senkt. Fallbeispiele untermauern diese These: Das Rechenzentrum einer Stadt verkürzte das Training von KI-Modellen von Wochen auf Tage und senkte den Energieverbrauch um 30 Prozent; ein inländisches KI-Unternehmen, das ein Modell mit 100 Milliarden Parametern trainierte, verkürzte die Trainingszeit von zwei Monaten – mit häufigen Unterbrechungen aufgrund von Überhitzung – auf 20 Tage, senkte die Stromkosten um 40 Prozent und verdreifachte die Entwicklungsgeschwindigkeit; und die Verkehrs-KI einer neuen Großstadt der ersten Kategorie analysiert mehr als tausend Kreuzungen in Echtzeit, um Staus zu Spitzenzeiten um 25 Prozent zu reduzieren. EXTRCOOL bietet Flüssigkeitskühlungslösungen aus einer Hand.