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AI Compute as a Service – der native, flüssigkeitsgekühlte Container-Pfad

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72 B300-GPUs, 1,1 Exaflops und 800 kW pro Container: Eine durchgängige Flüssigkeitskühlung, die vom Moment der Ankunft des Containers an 1.400 Watt pro Chip bereitstellt

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EXTRCOOL verwandelt KI-Rechenleistung in einen 45-Fuß-Container, in dem die NVIDIA GB300 NVL72 nativ zum Einsatz kommt: Jeder Supernode vereint 72 B300-GPUs mit 36 Grace-CPUs und erreicht so bis zu 1,1 Exaflops bei FP4-Inferenz. vier bis sechs Superknoten pro Container erhöhen die IT-Last auf 800 Kilowatt, sodass eine durchgängige Flüssigkeitskühlung bis zu 1.400 Watt pro Chip über Verteiler und Schnellkupplungen zu jeder Kühlplatte ableitet. Zwei Integrationskonzepte decken unterschiedliche Anforderungen ab: die Direktmontage im Vollrack für eine nativ schnellste Bereitstellung sowie modulare Luft-Flüssigkeits-Hybrid-Racks für vom Anwender bereitgestellte Speicher, Switches und Stromversorgung; zwei Stromversorgungskonfigurationen unterstützen Gleichstrom mit integriertem HVDC oder Standard-Wechselstrom-Eingang. Das Gehäuse ist sofort nach der Anlieferung betriebsbereit; die Arbeiten vor Ort beschränken sich auf den Wasser- und Stromanschluss, wobei die Inbetriebnahme von Monaten auf Tage verkürzt wird. EXTRCOOL bietet Flüssigkeitskühlungslösungen aus einer Hand.