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#Leute
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Entwicklung des technischen Personals
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Herzlichen Glückwunsch an die erste Postdoktorandin, die von der Hengfengtai Postdoctoral Workstation betreut wird, für ihre hervorragenden Leistungen
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Am 26. Dezember fand in Hengfengtai das Treffen zur Bewertung und Überprüfung des Projekts "Research on Life Prediction of Precision RV Reducer based on Deep Generative Adversarial Network" von Post-Doc Wen Juan statt, der gemeinsam von Hengfengtai Precision Machinery Co. und der Zhejiang University of Technology ausgebildet wurde.
Es wird davon ausgegangen, dass Dr. Wen Juan die Station im Dezember 2020 betreten und die Halbzeitbewertung im Februar 2022 erfolgreich bestanden hat. In diesem Abschlussbericht ging Dr. Wen Juan detailliert auf vier Aspekte ein: die Bedeutung und den aktuellen Stand der Projektforschung, die abgeschlossenen Arbeiten, die wichtigsten Ergebnisse, die Zusammenfassung und den Ausblick.1 Berichten zufolge ist das RV-Getriebe das am häufigsten verwendete Getriebe in der Verbindung von Industrierobotern, so dass die Erkennung seines Leistungszustands und die Vorhersage seiner verbleibenden Lebensdauer von großer wissenschaftlicher und praktischer Bedeutung sind. Derzeit ist die auf maschinellem Lernen basierende Lebensdauervorhersage weit verbreitet, doch der Lebensdauertest von RV-Reduzierern erfordert einen hohen Personal- und Zeitaufwand, und die Menge der gewonnenen Daten ist sehr begrenzt, was die Entwicklung und Anwendung der Technologie zur Lebensdauervorhersage von RV-Reduzierern einschränkt. Um die oben genannten Probleme zu lösen, schlug Dr. Wen Juan eine Methode zur Vorhersage der Lebensdauer von RV-Reduzierern vor, die auf einem tiefengenerierten adversen Netzwerk basiert. während der Station führte Dr. Wen Juan eine Lebensdauerteststudie für den von Hengfengtai entwickelten RV-Reduzierer durch und erhielt die Lebenszyklusdaten von mehreren Gruppen von Reduzierern. Die Signalverarbeitungsmethode wurde verwendet, um das Schwingungssignal des Getriebes zu analysieren. Die Experten der Prüfungskommission waren sich schließlich einig, dass Dr. Wen Juan hervorragende Ergebnisse erzielt hatte, und verließen erfolgreich die Station.
