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Fassadenuntersuchung für die Stadterneuerung

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Bei einem Stadterneuerungsprojekt in Guangzhou musste der Kunde Straßenfassaden vermessen und modellieren, um die Renovierungsplanung und Kostenschätzung zu unterstützen. Die komplexen Fassadenstrukturen und die dichte städtische Umgebung machten traditionelle Vermessungsmethoden un

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Um diese Herausforderungen zu meistern, wurde im Rahmen des Projekts das V700S SLAM RTK-System eingesetzt, um präzise, kolorierte 3D-Fassadendaten effizient zu erfassen und CAD-fähige Ergebnisse zu erzeugen.

Schmerzpunkt-Analyse

1. Einschränkungen des Mitbewerbers - Frühere Versuche mit XGRIDS L2 zeigten eine gute Kolorierung, erzeugten jedoch riesige Datensätze (1 GB pro Minute), was die Nachbearbeitung auf Standard-PCs erschwerte.

2.Betriebliche Einschränkungen - Der Kunde benötigte zuverlässige Messungen in Umgebungen ohne oder mit schwachem Signal, was reine SLAM-Systeme nicht leisten können.

3.Herausforderungen vor Ort - Komplexe Gebäudeanbauten und überhängende Dachvorsprünge verursachten vertikale Verdeckungen, was das Risiko fehlender Daten erhöhte.

Arbeitsablauf

1.Scanning-Ansatz - Einsatz von Hi-Target V700S SLAM RTK für vollständiges 3D-Scanning, um eine vollständige Abdeckung ohne Datenlücken zu gewährleisten.

2.Routenplanung - Es wurde ein Zickzack-Pfad entlang der Gebäudeausrichtung gewählt, um die Verdeckung durch Dachtraufen zu minimieren.

3.Datenverarbeitung - Schneiden und Nivellieren mit der Hi-LiDAR-Software.

4.Die kolorierte Punktwolke wurde für detaillierte Fassadenzeichnungen in CAD exportiert.

5.Datenmanagement - Optimierte Dateigrößen für effiziente Speicherung und Verarbeitung, Vermeidung von schwerem

datensätze, die bei anderen Systemen üblich sind.

Ergebnis

1.Maßstabsgetreue 1:1-3D-Punktwolke, die schnell und genau erfasst wurde, sodass keine erneuten Begehungen erforderlich sind.

2. Klare, qualitativ hochwertige Kolorierung erfüllt die Anforderungen der architektonischen Vermessung, mit präzisen Kanten und Befestigungsdetails.

3. Die Multimodus-Visualisierung verbesserte die Effizienz der Innenraumverarbeitung und die Interpretation räumlicher Beziehungen.

4.Zuverlässiger Betrieb in Umgebungen, in denen kein GNSS verfügbar ist, erweitert die Anwendbarkeit für verschiedene Vermessungsaufgaben