{{{sourceTextContent.title}}}

Einführung in NVIDIA Jetson

{{{sourceTextContent.subTitle}}}

NVIDIA erkannte die Herausforderungen von KI- und Edge-Computing-Anwendungen und sah die Notwendigkeit einer Plattform, die diese Anwendungen nahtlos und ohne Nachteile in Edge-Geräte integrieren kann.

{{{sourceTextContent.description}}}

NVIDIA erkannte die Herausforderungen von KI- und Edge-Computing-Anwendungen und sah die Notwendigkeit einer Plattform, die diese Anwendungen nahtlos und ohne Nachteile in Edge-Geräte integrieren kann. Die NVIDIA Jetson Plattform zielt darauf ab, KI zu demokratisieren und es Unternehmen jeder Größe zu ermöglichen, die Leistung von KI ohne komplexe Computerinfrastruktur zu nutzen.

Die Jetson-Plattform bringt Deep-Learning- und Computer-Vision-Funktionen auf Edge-Geräte. Diese Plattform umfasst Hochleistungs-GPUs, dedizierte KI-Hardware und einen umfassenden Software-Stack. Das Engagement von NVIDIA für Open-Source-Software und eine umfangreiche Dokumentation ermöglicht es der Community, zur Weiterentwicklung der Plattform beizutragen.

Verständnis der Jetson-Module

Jedes NVIDIA Jetson Modul ist ein komplettes System-on-Module (SoM), das Komponenten wie GPU, CPU, Speicher, Energiemanagement und Hochgeschwindigkeitsschnittstellen umfasst. Diese Komponenten ermöglichen hochleistungsfähige KI-Inferenzen bei gleichbleibender Energieeffizienz, so dass Edge-Geräte komplexe KI-Algorithmen effizient ausführen können.

Das Besondere an der NVIDIA Jetson-Plattform ist, dassNVIDIAs Jetson-Geräte ein Ökosystem von Tools bieten, die speziell für KI entwickelt wurden. Dieses Ökosystem umfasst beliebte KI-Frameworks wie TensorFlow und NVIDIAs TensorRT, Bibliotheken und APIs für Computer Vision und Deep Learning. NVIDIAs Jetpack SDK ist die umfassendste Bibliothek für Jetson-Produkte und bietet Kunden eine Komplettlösung für den Aufbau einer End-to-End-KI-Lösung.

Jetson Orin Modul-Serie

Die NVIDIA Jetson Orin Serie bietet drei verschiedene Formfaktoren für eine Vielzahl von Edge-KI-Workloads, die Echtzeitverarbeitung, Datentelemetrie und umfangreiche I/O-Flexibilität erfordern:

Jetson AGX Orin Module

Jetson AGX Orin Module liefern bis zu 275 TOPS an KI-Leistung bei einer konfigurierbaren Leistung von 15W bis 60W. Dies ist das Flaggschiffmodell der Jetson Orin Serie, das die höchste Leistung und die besten Fähigkeiten bietet. Es ist für anspruchsvolle KI-Anwendungen in Bereichen wie autonome Fahrzeuge, Robotik, Industrieautomatisierung und Smart Cities konzipiert.

Jetson Orin NX-Modul

Jetson Orin NX Module liefern bis zu 100 TOPS an KI-Leistung mit konfigurierbarer Leistung von 10W bis 25W im kleinsten Jetson-Formfaktor. Das Orin NX-Modell ist als Mittelklassemodell positioniert und bietet ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Leistung, Energieeffizienz und Kosteneffizienz. Es eignet sich für intelligente Kameras, Drohnen, intelligente Geräte und Onboard-KI-Systeme.

Jetson Orin Nano-Modul

Die Module der Jetson Orin Nano-Serie liefern bis zu 40 TOPS an KI-Leistung im kleinsten Jetson-Formfaktor mit Leistungsoptionen von 7W bis 15W. Orin Nano zielt auf Anwendungen ab, bei denen ein geringerer Stromverbrauch und niedrigere Kosten Priorität haben. Es eignet sich für Edge-KI-Geräte, IoT-Geräte (Internet of Things) und andere eingebettete Systeme.

Anwendungen

Die Vielseitigkeit der Jetson-Plattform öffnet die Tür zu unzähligen Anwendungen in einer Vielzahl von Branchen. Einige bemerkenswerte Anwendungen sind:

- Autonome Fahrzeuge

- Robotik

- Intelligente Städte

- Gesundheitswesen

- Industrielles IoT

Die Wahl des richtigen Teams für die Aufgabe

NVIDIA Jetson schließt GPUs als Quelle der Rechenleistung nicht aus. Stattdessen bietet er Systemintegratoren und OEMs mehr Optionen bei der Entscheidung, wie sie ihre Lösungen für KI-Computing-Aufgaben implementieren wollen. Während GPUs beim Training großer neuronaler Netze oder bei der Ausführung komplexer KI-Algorithmen bevorzugt werden, zeigen Jetson-Geräte eine überlegene Leistung bei Anwendungen, bei denen Faktoren wie geringe Latenz, Energieeffizienz und kompakter Formfaktor entscheidend sind.

Ergebnis

In der dynamischen Landschaft des KI-Computings spielen sowohl GPUs als auch die NVIDIA Jetson Plattform eine unverzichtbare Rolle, die jeweils unterschiedliche Anforderungen und Anwendungsfälle erfüllen. Wenn Entwickler und Ingenieure die Stärken und Anwendungen dieser Technologien verstehen, können sie diese effektiv nutzen, um Innovationen voranzutreiben und das volle Potenzial der KI in verschiedenen Bereichen zu erschließen. Ganz gleich, ob es darum geht, die parallele Verarbeitungsleistung von Grafikprozessoren zu nutzen oder KI mit Jetson direkt an der Schnittstelle einzusetzen - die Zukunft des KI-Computings ist voller Möglichkeiten, die darauf warten, erforscht und zum Wohle der Gesellschaft genutzt zu werden.