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Industrielles Motherboard auf Basis der X86-Architektur für die Defektkontrolle von Solarzellen

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JHC Produkt-Nachrichten

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Die vorgelagerte Kette der Solarindustrie umfasst kristallines Siliziummaterial, Siliziumstäbe, Siliziumblöcke und Siliziumscheiben, die nachgelagerte Kette umfasst die Solarzellenproduktion und die Produktion von PV-Modulen, und die nachgelagerte Kette umfasst die Installation und den Service von Photovoltaiksystemen und Anwendungsprodukten.

Die Vermeidung von Produktfehlern ist ein wichtiger Bestandteil der Produktsicherung in der Massenproduktion.

In der Solarindustrie sind Effizienz und Haltbarkeit der Produktion und Inspektion von Solarzellen entscheidend für die Entwicklung der Solarindustrie. Die herkömmliche manuelle Prüfung ist relativ langsam, subjektiv, kostspielig und abhängig von der Erfahrung des Bedieners. Daher ist eine KI-basierte automatische Sichtprüfung so wichtig wie nie zuvor. Als wesentlicher Bestandteil der PV-Anlage ist die automatische Sichtprüfung von Solarzellen von großer Bedeutung. Heute möchten wir Ihnen die Lösung von JHCTECH für die Fehlerprüfung von Solarzellen vorstellen, die auf der X86-Architektur des Motherboards basiert

Das grundlegende visuelle Inspektionssystem umfasst:

✔ Hauptsteuerung X86 Industrie-PC；

✔ CameraLink Videoaufnahmekarte

✔ DIO-Steuerkarte

✔ Optische Erfassungs-Sensor-Array-CCD-Kamera

✔ Lichtsteuerung；

✔ PLC, Servoantrieb und Motor；

✔ Ablehnungsvorrichtung

✔ Smart Vision System Software

Die Hauptsteuerung befiehlt der SPS, den Servoantrieb einzuschalten → die Lichtquelle einzuschalten und einzustellen → die Kamera auszulösen, um Bilder aufzunehmen → (Array-CCD-Kamera), um das Bild zu erfassen → an die Videoerfassungskarte zu übertragen → die Smart-Vision-System-Software in der Hauptsteuerung nimmt die Identifizierung und Beurteilung vor → die DIO-Steuerkarte sendet eine Rückmeldung an das Ausschleusungsgerät → schließlich informiert die Hauptsteuerung die SPS, um den Servoantrieb zu stoppen und die Lichtquelle auszuschalten, und beendet den Erkennungsprozess. Um die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern und die Verarbeitungsschwierigkeiten der Software zu verringern, sollte eine digitale Lichtquelle als Hilfsmittel verwendet werden.

Die Vorteile der JHCTECH X86-Lösung:

◆ Array-CCD-Kameras mit einer Fläche von bis zu 65 Millionen Pixeln können konfiguriert werden, mit einer maximalen Genauigkeit von 0,04 mm/Pixel

◆ Erzielen Sie 2mm Kantenschäden, können Sie 1*1mm Oberflächenlöcher oder Fremdkörperdefekte erkennen;

◆ Erkennen von Kratzern mit einer Länge von mehr als 2 mm und von gebrochenen Anschnitten mit einer Länge von mehr als 1 mm;

◆ Offene Plattform: Intel X86 Architektur +Windows10 offenes Betriebssystem;

◆ Leistungsstarke Rechenleistung: Intel Coffee Lake Core I3/I5/I7/I9 CPU, bis zu 8 Kerne und 16 Threads, bis zu 5.0GHz übertaktete Version Prozessor;

◆ Engineering-grade Software-Architektur: allgemeine Vision-Plattform-Software, anpassbare GUI;

◆ Kompatibel mit visueller Werkzeugbibliothek: VisionPro, Halcon, OpenCV und andere visuelle Werkzeugbibliotheken;

◆ Kompatibel mit einer Vielzahl von 2D/3D-Kameramarken: Unterstützung von LMI, SmartRay, Cognex, Keyence, SICK, PhotoNeo, usw., bequem für den Benutzer, um die Kamera zu wählen;

◆ SPS-Kommunikation: integriert mit einer Vielzahl von SPS-Kommunikationsprotokollen, kann mit SPSen von Siemens, Mitsubishi, Omron und anderen Marken durch Registerzugriff kommunizieren, und kompatibel mit verschiedenen Servosteuerung;

◆ Roboterkommunikation und -führung: integriertes TCP/IP-Protokoll, kann direkt mit ABB, Kuka, Yaskawa und anderen Robotern kommunizieren und die visuelle Positionierung des Roboterarms realisieren;

◆ Projektmanagement und interaktive Schnittstelle: integrierte Parametereinstellung, Datenspeicherung und -verwaltung, Datenanalyse, Berichtsausgabe, Aufzeichnungsspeicherung und -analyse usw., freundliche und bequeme Bedienoberfläche