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#Produkttrends
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Was sind die intelligenten Lagerlogistik-Management-Systemlösungen?
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Wie gestaltet man intelligente Lagerlogistik-Management-Systemlösungen?
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Intelligente Lagerlogistik nutzt hauptsächlich Big Data, Szenario-Algorithmen und Internet-of-Things-Technologie, um eine umfassende Analyse des Logistikmanagements und der Dienstleistungen durchzuführen. Unter ihnen sind vernünftige Logistikkanäle, holografische Logistikprozessüberwachung, umfassende Logistikdatenanalyse und intelligente Logistikkostenoptimierung alle verwandte Lösungen.
Laut der Umfrage in der relevanten Logistikbranche hat Big Data die Arbeitsweise von Logistikunternehmen bis zu einem gewissen Grad verändert, aber es ist nicht systematisch. Besonders in traditionellen Logistikunternehmen ist die Manifestation deutlicher. Logistikdienste generieren jeden Tag eine große Menge an Daten, aber unsere Nutzung der Daten ist nicht hoch oder nicht systematisch.
Wie kann man intelligente Lagerlogistik-Management-Systemlösungen entwerfen?
1. Angemessene Logistikkanäle
Etablieren Sie vernünftigere Transportaufgaben zwischen logistischen Punkt-zu-Punkt-Verbindungen und stellen Sie sicher, dass überregionale Transportaufgaben reibungslos und mit minimalem Risiko erledigt werden können. Und rationelle Nutzung von bereichsübergreifenden gemeinsamen Aufgaben, um den logistischen Wert zu maximieren und die Kosten zu rationalisieren.
2. Holographische Logistikprozess-Überwachung
Sammeln und analysieren Sie Informationen über Logistikwerkzeuge, wie Fahrzeuge und eingesetzte IoT-Geräte (Internet of Vehicles). Darüber hinaus erfolgt eine holografische Überwachung und Verwaltung der gesamten Logistikinformationen. Analysen wie Kraftstoffverbrauch, Fahrzeuggeschwindigkeit und Fahrbedingungen kombiniert mit Wetter, Verkehrs-Big-Data und anderen Informationen zur umfassenden Analyse des Logistikprozesses und zur rechtzeitigen Verbesserung der Probleme, die im Umlaufprozess auftreten.
3. Umfassende Logistikdaten-Analyse
Logistik-Big-Data umfasst in der Regel die Bereiche Transport, Lagerhaltung, Distribution, Handling und Verpackung. Die große Menge an Daten und die vielen Dimensionen erhöhen den potenziellen Wert der Daten. Wir können ein umfassendes Mining integrieren, um Unternehmen bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen, die Effizienz zu verbessern und die Kosten zu senken.