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Interpretation und Fehlerbehebung von DLS-Daten (Dynamic Light Scattering)

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Live-Webinar 13. Oktober 2020

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ZetaClass ist eine umfassende Webinar-Reihe zur dynamischen und elektrophoretischen Lichtstreuung, in der unsere Experten Sie durch die grundlegenden Messprinzipien, die Dateninterpretation und die zur Messung der Datenqualität durchgeführten Tests führen. Ob Sie ein neuer oder fortgeschrittener Benutzer von Lichtstreuungslösungen sind, wir beantworten alle Ihre Fragen

Nanopartikel bieten entscheidende Funktionalität für eine Vielzahl von Materialien, Anwendungen und Sektoren. Die dynamische Lichtstreuungsanalyse zusammen mit Informationen zum Zetapotenzial ermöglicht es uns, die Größenverteilungsprofile von Partikeln im Submikronbereich zuverlässig zu messen und das Verhalten dieser Nanopartikel in Suspensionen zu beurteilen

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Dynamische Lichtstreuung (DLS), auch bekannt als Photonenkorrelationsspektroskopie (PCS) und quasi-elastische Lichtstreuung (QELS), ist eine Technik, die zur Messung der Brownschen Bewegung (Diffusion) und der anschließenden Größenverteilung einer Ensemblesammlung von Teilchen in Lösung verwendet wird.

Bei einer Sammlung von Lösungsteilchen, die von einer monochromatischen Lichtquelle beleuchtet werden, ist die von einem Detektor gemessene Streuintensität von den relativen Positionen der Teilchen innerhalb des Streuvolumens abhängig. Bei Teilchen, die sich unter dem Einfluss der Brownschen Bewegung bewegen, schwankt die gemessene Streuintensität mit der Zeit. Die Korrelation ist eine statistische Methode zur Messung des Grades der Nicht-Zufälligkeit in einem scheinbar zufälligen Datensatz

Bei der Festlegung des Vertrauensniveaus in die Größenverteilungsergebnisse, die aus einer dynamischen Lichtstreuungsmessung abgeleitet werden, sollten DLS-Anwender immer zuerst die Wiederholbarkeit der Messung berücksichtigen, d.h. wie wiederholbar das Ergebnis ist, das aus aufeinanderfolgenden Messungen desselben Probenaliquots abgeleitet wird. Bei guter Wiederholbarkeit und vernünftigen Ergebnissen braucht man nur selten die Qualität der während der Messung gesammelten Rohdaten zu prüfen

Die Qualität der Daten, die aus einer DLS-Messung (Dynamic Light Scattering) gewonnen werden, ist für die Zuverlässigkeit des erhaltenen Ergebnisses von größter Bedeutung. Bei der dynamischen Lichtstreuung gibt es jedoch keinen einzelnen Parameter, der zur Beurteilung der Qualität oder "Güte" eines Messdatensatzes verwendet werden kann, sondern vielmehr eine Sammlung von Messparametern, die untersucht werden müssen, bevor einer von der DLS abgeleiteten Größenverteilung ein hohes Maß an Vertrauen beigemessen werden kann

Die Instrumente, die DLS messen, werden von einer den Systemen gemeinsamen Analysesoftware bedient. Die Hauptfunktion der Analyse besteht darin, die gemessenen Rohdaten (Autokorrelationsfunktion) in ein Größenergebnis zu transformieren. Um die Interpretation der Daten aus einer dynamischen Lichtstreuungsmessung zu vereinfachen, wird eine Reihe von Tests mit den Daten und Ergebnissen des ausgewählten Messdatensatzes durchgeführt. Ein guter instrumenteller Ansatz wäre es, zu überprüfen, ob einer der Tests außerhalb spezifizierter Grenzen liegt. Wenn dies der Fall ist, soll eine Warnmeldung angezeigt werden, zusammen mit dem Hinweis auf mögliche Gründe für die Warnung und mögliche Maßnahmen, die ergriffen werden könnten, um das Problem zu beheben. Wenn keiner der Tests fehlschlägt, kann eine Meldung "Ergebnis entspricht Qualitätskriterien" im Größenqualitätsbericht angezeigt werden

In dem heutigen Webinar werden die Kriterien/Tests diskutiert, die mit den gemessenen Daten durchgeführt werden und auf deren Grundlage die Datenqualität als "gut" oder "verbesserungsbedürftig" interpretiert wird

Diese Sitzung wird von Dr. Anand Tadas geleitet, dem regionalen Anwendungsspezialisten von Malvern Panalytical, der über ein umfassendes Wissen im Bereich Biologicals und DLS verfügt

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