So automatisieren Sie materialwissenschaftliche Analysen

Materialwissenschaftliche Analyse

Materialwissenschaftler untersuchen die strukturellen Eigenschaften einer nahezu unbegrenzten Bandbreite an Probentypen. Es wird oft mit fortschrittlichen und technischen Materialien in Verbindung gebracht. Tatsächlich ist die Entdeckung neuer Materialien ein wichtiger Aspekt der Materialwissenschaft, ebenso wie die Erforschung neuer Anwendungen für bestehende Substanzen. Diese Initiativen kommen zahlreichen Branchen zugute und haben die Gestaltung der modernen Gesellschaft grundlegend beeinflusst.

Ist es angesichts des Pioniercharakters der Materialwissenschaften möglich, die Grenzen noch weiter zu verschieben? Entwickler von Automatisierungssoftware scheinen das sicherlich zu glauben. In diesem Blogbeitrag geben wir eine kurze Einführung in die materialwissenschaftliche Analyse und gehen dann darauf ein, wie die Prozesse automatisiert werden können.

Was ist materialwissenschaftliche Analyse?

Die Materialwissenschaft ist ein multidisziplinäres Gebiet, das technische Methoden mit Chemie und Physik kombiniert, um Materialien zu erforschen und zu entwickeln. Unter materialwissenschaftlicher Analyse versteht man die Untersuchung der chemischen und physikalischen Eigenschaften eines Materials, um Mängel und Stärken zu identifizieren, neue Materialien zu entwickeln oder bestehende für bestimmte Anwendungen zu verbessern.

Abgesehen von den oben genannten Punkten gehören zu den weiteren Vorteilen der materialwissenschaftlichen Analyse, dass Forscher dabei unterstützt werden, die Strukturen und das Verhalten von Materialien zu verstehen und neue Verwendungszwecke für Materialien in verschiedenen Branchen zu finden. Die Vorteile wachsen weiter, da neue Technologien und neuartige Methoden eingesetzt werden.

Wie können materialwissenschaftliche Analysen automatisiert werden?

Die Automatisierung der materialwissenschaftlichen Analyse bietet Herstellern und Wissenschaftlern viele Vorteile, z. B. eine schnellere, genauere und konsistentere Durchführung des Prozesses bei gleichzeitiger Reduzierung arbeitsintensiver Arbeiten. Der materialwissenschaftliche Prozess kann durch eine Reihe computergestützter Datenverarbeitungsmethoden sowie spezieller Software und Systeme automatisiert werden.

Welche Automatisierungstools am besten geeignet sind, hängt vom gewünschten Ergebnis, den erforderlichen Informationen und den analysierten Materialien ab. Daher besteht der erste Schritt darin, das verwendete Material zu verstehen und ein Analysetool auszuwählen, das effektiv funktioniert. Zweitens muss die Probe für die Verarbeitung und Datenerfassung ausreichend vorbereitet werden. Die letzten Phasen der Analyse umfassen die Erfassung und Aufzeichnung von Daten sowie die Analyse und Interpretation der Ergebnisse mithilfe spezieller Software. Der folgende Abschnitt befasst sich mit Standardtools, mit denen sich materialwissenschaftliche Analysen automatisieren lassen.

Welche Tools können zur Automatisierung der Materialwissenschaft verwendet werden?

In der Materialwissenschaft können mehrere Werkzeuge automatisiert werden, um eine genaue und schnelle Probenanalyse zu ermöglichen. Wie bereits erwähnt, hängt die am besten geeignete Automatisierungsmethode von den erforderlichen Informationen und der Art des zu analysierenden Materials ab. Zu den gebräuchlichsten Methoden gehören Rasterelektronenmikroskopie (REM), Transmissionselektronenmikroskopie (TEM), Atomsondentomographie (APT), Röntgenbeugung (XRD) und Spektroskopieinstrumente. Diese Methoden können automatisiert werden, um hochpräzise und zuverlässige Ergebnisse zu liefern und Wissenschaftler bei der Entwicklung und Verbesserung von Materialien zu unterstützen.

Um sicherzustellen, dass die Automatisierungstools so reibungslos und effizient wie möglich funktionieren, müssen einige Überlegungen angestellt werden. Benutzer müssen sich der Datenschutzbestimmungen bewusst sein und deren Einhaltung gewährleisten. Außerdem ist es wichtig, den Automatisierungsprozess regelmäßig auf Fehler und Zuverlässigkeitsprobleme zu überprüfen.

Automatisierungslösungen von MIPAR

Die Vorteile der materialwissenschaftlichen Analyse nehmen im Einklang mit der verfügbaren Technologie weiter zu, einschließlich genauer Bildanalyse, qualitativ hochwertiger Bilder und Ergebnisse sowie einer schnellen Materialdatenerfassung und -interpretation. Langfristig werden diese Vorteile es den Wissenschaftlern ermöglichen, ihre Forschung zeitnah durchzuführen und menschliche Fehler zu minimieren, was dazu beitragen wird, Zeit und Geld zu sparen und gleichzeitig die Effizienz zu steigern.

MIPAR ist ein weltweit führendes Unternehmen für Bildanalysesoftware, das Lösungen für die effiziente und genaue Messung komplexer Bilder bietet. Unsere Lösungen werden weltweit in den Material- und Biowissenschaften, Fertigungslösungen und vielen anderen realen Anwendungen eingesetzt.

Wir bieten automatisierte, algorithmische Bildanalysesoftware, die sich für die Materialcharakterisierung und Partikelanalyse eignet, die entscheidende Prozesse in Forschung und Entwicklung, Qualitätskontrolle und weiterer Materialentwicklung sind.