AI Plus NVR ist eine leistungsstarke Überwachungskombination

Ein bestehendes NVR-Netzwerk könnte nachgerüstet werden, um die KI-Funktionen hinzuzufügen, vorausgesetzt, das Netzwerk und die Bildverarbeitungssysteme sind ausreichend.

Netzwerk-Videorecorder (NVRs) gibt es schon seit Jahrzehnten und sie erfüllen viele nützliche Zwecke. Sie werden häufig für Videoüberwachungsanwendungen eingesetzt und an vernetzte Kameras angeschlossen. Die Anzahl der Kameras, die angeschlossen werden können, hängt von vielen Variablen ab, von denen einige mit den Bedürfnissen der Benutzer und andere mit den Fähigkeiten der Netzwerkhardware und -software zu tun haben.

Zu den typischen Funktionen eines NVR gehört die Fähigkeit, Videoüberwachung, Aufzeichnung, Wiedergabe und Sicherung in Echtzeit zu unterstützen. Sofern dies von der Software unterstützt wird, kann der NVR bei bestimmten Ereignissen oder Zeitintervallen Videos abrufen. In moderneren Systemen kommt eine Videokomprimierung zum Einsatz, die die zu speichernde Datenmenge deutlich reduziert.

Verbesserung der Sicherheit

NVRs können dazu beitragen, sowohl die Sicherheit von Menschen als auch von Geräten/Einrichtungen zu gewährleisten. Bei einem Notfall, etwa wenn eine Person verletzt wird oder ein Gerät nicht wie vorgesehen funktioniert, kann ein Betreuer alarmiert werden. Es kann auch auf eine Sicherheitssituation aufmerksam machen, beispielsweise wenn ein unbefugter Zutritt erfolgt.

Die NVRs können ihre Bildverarbeitungssysteme mit anderen Sensoren kombinieren, um die Sicherheit weiter zu erhöhen. Temperatursensoren können beispielsweise erkennen, wann die Hitze steigt und ein Gerät abgeschaltet werden sollte. Oder ein Bewegungsmelder kann in einem Bereich platziert werden, in dem sich keine Kamera befindet. Dadurch könnte möglicherweise auch die Kamera aktiviert werden, sodass die leistungsstärkeren Peripheriegeräte nicht rund um die Uhr laufen.

In manchen Umgebungen könnte der NVR dazu beitragen, den Verkehrsfluss zu verbessern, sei es bei Menschen, Autos oder Produkten, die vom Fließband kommen. Zu wissen, in welchen Bereichen und zu welchen Zeiten der Verkehr am höchsten ist, kann auch bei Personalproblemen hilfreich sein.

Hinzufügen der AI-Ebene

Die Software hinter den NVRs entwickelt sich ständig weiter, aber irgendwann ist eine andere Technologie erforderlich, um die nächste Stufe zu erreichen. Bei dieser Technologie handelt es sich um künstliche Intelligenz (KI), und glücklicherweise ist sie angekommen. Der KI-NVR ist normalerweise mit der Cloud oder einem internen Intranet verbunden. Mithilfe von Videoanalysen können Probleme wesentlich schneller und teilweise sogar noch bevor sie auftreten, gelöst werden.

Die Cloud-Anbindung stellt sicher, dass Administratoren jederzeit und an jedem Ort auf das Video zugreifen und je nach Netzwerkkonfiguration notwendige Maßnahmen ergreifen können, ohne vor Ort sein zu müssen. Aber es sind die KI-Fähigkeiten, die den intelligenten NVR wirklich auf ein neues Niveau heben.

Die KI-gestützte Videoanalyse kann den Videoinhalt in Echtzeit analysieren und Metadaten zur Verwendung und/oder Speicherung extrahieren. Gegebenenfalls werden Warnungen übermittelt und verwertbare Informationen zur weiteren Analyse oder Aktion an Administratoren, Sicherheitspersonal oder andere Systeme gesendet. Je nach Konfiguration kann die Analyse am Edge, in der Cloud oder an beiden Orten erfolgen.

Durch die Hinzufügung von KI können verschiedene Szenen analysiert und die auftretenden (oder aufgetretenen) Änderungen festgestellt werden. Diese Szenen werden mit früheren Analysen verglichen, um zu erfahren, was sich geändert hat, warum es sich geändert hat und welche Maßnahmen (falls vorhanden) folgen sollten.

Die Liste der Endanwendungen für KI-basierte intelligente NVRs wächst weiter. Es umfasst derzeit alles von der einfachen Bewegungserkennung bis zur Personen- und/oder Objekterkennung. Bei letzteren kann es sich um Personen in einem Krankenhaus oder einem anderen gesicherten Bereich oder um Gegenstände wie Nummernschilder oder Industriegüter handeln.

Anwendungen, die den KI-NVR maximieren können

In einer Einzelhandelsumgebung könnte die Videoanalyselösung eine proaktive Überwachung ermöglichen, was bedeutet, dass durch die Erkennung von Eigenschaften von Personen ihnen die am besten geeigneten Anzeigen präsentiert werden könnten. In einer Transportumgebung könnte die Videoanalysetechnologie mit Informationen zur Verkehrssicherheitsanalyse kombiniert werden, um genauere Verkehrsdaten bereitzustellen und zur Aufrechterhaltung sichererer Straßen beizutragen. Und im Gesundheitswesen würde der intelligente NVR mit KI-Technologie sowohl Patienten als auch Personal schützen.

Ein bestehendes NVR-Netzwerk könnte nachgerüstet werden, um die KI-Funktionen hinzuzufügen, vorausgesetzt, das Netzwerk und die Bildverarbeitungssysteme sind ausreichend. Das bedeutet, dass das Netzwerk die benötigte Bandbreite bewältigen kann und die Kameras die gewünschte Auflösung liefern müssen.

Die KI-gestützten intelligenten NVRs von MiTAC nutzen die Leistung des Intel Core-Prozessors der 11. Generation, um KI-Analysen zu Videoserveranwendungen hinzuzufügen.

Die N-Serie (NV1) von MiTAC mit KI-gestützten intelligenten NVRs kann die beschriebenen Anwendungen mit genügend Spielraum bewältigen. Der NV1 ist in einem multifunktionalen, kompakten Drei-in-Eins-1U-Gehäuse untergebracht, das den NVR mit einem PoE-Switch und dem KI-Server kombiniert. Der NV1 wird vom neuesten Intel Core-Prozessor der 11. Generation (Tiger Lake-UP3) angetrieben, der sich aufgrund seiner eingebetteten KI-Engine gut für KI-Anwendungen eignet; Sie variiert je nach Prozessor zwischen 3,7 und 7,1 TOPS für bis zu 10 Kanäle der KI-Videoanalyse. Der Prozessor kann auch bis zu 64-Kanal-H.264/H.265-Videodecodierung und -speicherung mithilfe von Hardware-RAID-Festplattenspeichern verarbeiten. Das Ergebnis ist eine Plattform, die Überwachung mit KI-Analysen für sofortige visuelle Intelligenzanwendungen an den Edge bringt.