sensXPERT ermöglicht Kunststoffherstellern, ihre Produktionseffizienz um bis zu 30 % zu steigern

Kontinuierliche Prozessoptimierung durch sensorbasierte Maschinen-, Werkzeug- und Materialdaten in Echtzeit

NETZSCH Process Intelligence, ein Corporate Venture der NETZSCH Gruppe (Deutschland), hat den Start von sensXPERT bekannt gegeben, einem Technologieunternehmen, das darauf ausgelegt ist, Verarbeitern in der Kunststoffindustrie durch datengesteuerte Fertigungslösungen erhebliche Produktivitäts- und Qualitätsvorteile zu bieten. Der integrierte Ansatz baut auf dem über 50-jährigen Know-how der Gruppe in den Bereichen Materialwissenschaft und Sensorik auf.

sensXPERT kombiniert Echtzeit-Materialdaten aus der Form mit fortschrittlicher Software für maschinelles Lernen, um das Materialverhalten zu analysieren. Die intelligente Technologie ermöglicht eine kontinuierliche Prozessoptimierung für eine Steigerung der Produktionseffizienz um bis zu 30 Prozent. Seine technologisch fortschrittlichen In-Mold-Sensoren bieten Echtzeit-Einblicke und Transparenz, um auf Materialabweichungen zu reagieren und Ausschuss zu eliminieren. sensXPERT ermöglicht eine dynamische und anpassungsfähige Produktion und maximiert so den Durchsatz, während sensXPERT eine direkte In-Prozess-Qualitätskontrolle jedes einzelnen Formteils sicherstellt.

„In der kunststoffverarbeitenden Industrie besteht ein wachsender Bedarf an digitalen Technologielösungen, um den Herausforderungen strengerer Kostenkontrolle, vollständiger Qualitätssicherung und verbesserter Nachhaltigkeit gerecht zu werden“, sagt Dr. Alexander Chaloupka, Geschäftsführer und CTO von sensXPERT. „Durch die Nutzung der künstlichen Intelligenz unserer Machine-Learning-Software zur Auswertung kritischer Material-, Maschinen- und Prozessdaten helfen wir unseren Kunden, ihre Fertigungseffizienz in Echtzeit zu optimieren, ohne dass zeit- und arbeitsaufwändige nachträgliche Anpassungen erforderlich sind.“

Als Herzstück der Fertigungslösungen von sensXPERT integriert ein Edge Device die Hard- und Software für maschinelle Lernmodelle, die darauf ausgelegt sind, selbst kleinste Abweichungen von Material- und Prozessparametern zu erfassen. Basierend auf Messdaten, die von hochpräzisen In-Mold-Sensoren gesammelt werden, werden intelligente maschinelle Lernalgorithmen angewendet, um das tatsächliche Materialverhalten auf jeder einzelnen Maschine zu simulieren, vorherzusagen und zu analysieren. Die Lernmodelle werden mit Schlüsselparametern trainiert, darunter Standardmaterial- und experimentelle Daten wie Glasübergangstemperatur, Druck und erforderlicher Aushärtungsgrad, und werden dann in Abhängigkeit von den im Laufe der Zeit gemessenen In-situ-Daten kontinuierlich verfeinert.

sensXPERT lebt einen „kundenorientierten“ Ansatz, der Kunststoffverarbeitern volle Fertigungstransparenz ermöglicht. Neben der nahtlosen Integration von Sensoren von Drittanbietern erkannte das Unternehmen das Potenzial, Produktionsmaschinen und -formen weiter mit der Materialwissenschaft zu verknüpfen und zu verbinden. Das Ergebnis ist eine exponentielle Leistungssteigerung, die sofort nutzbar ist. Getreu dem Motto von sensXPERT: Aus Daten Qualität machen!

„Stakeholder von Industrie 4.0 brauchen Echtzeit-Antworten auf das, was in ihren Fertigungsprozessen passiert“, ergänzt Cornelia Beyer, Geschäftsführerin und CEO von sensXPERT. „Unser einzigartiger Ansatz erschließt das Potenzial einer vollständig datengesteuerten Produktivität und bietet unseren Kunden in der kunststoffverarbeitenden Industrie sofortige Qualitäts- und Effizienzvorteile.“

Die sensXPERT-Technologie passt sich an alle gängigen Verarbeitungstechniken für Duroplaste, Thermoplaste und Elastomere an, von Spritzgießen, Pressen und Spritzpressen bis hin zu Thermoformen, Vakuuminfusion und Autoklavenaushärtung. Es verbindet sich über industrielle Standardschnittstellen mit den bestehenden Fertigungs- und Steuerungssystemen der Kunden und wird als Cloud-basierte Equipment-as-a-Service (EaaS)-Lösung angeboten. Für den bequemen Benutzerzugriff vor Ort oder aus der Ferne wird eine intuitive Web-App bereitgestellt.

Anwendungsfälle in wichtigen Industriesegmenten, wie z. B. bei der Herstellung von Automobil-Verbundrädern und Flugzeugflügelkomponenten, haben deutliche Steigerungen der Gesamtanlageneffizienz (OEE) gezeigt, einschließlich einer soliden Kapitalrendite (ROI). Ähnliche Lösungen lassen sich problemlos in anderen Branchen implementieren.

Besucher der K 2022 vom 19. bis 26. Oktober in Düsseldorf finden sensXPERT am Stand C36 von NETZSCH Process Intelligence in Halle 12.