KÜNSTLICHE INTELLIGENZ: DIE VERÄNDERUNG DES PLASTIK-RECYCLINGS

KÜNSTLICHE INTELLIGENZ: DIE VERÄNDERUNG DES PLASTIK-RECYCLINGS

KÜNSTLICHE INTELLIGENZ: DIE VERÄNDERUNG DES PLASTIK-RECYCLINGS

Das Recycling von Plastik ist eine der großen Herausforderungen unserer Zeit. Plastik hat sich zu einem der weltweit am häufigsten verwendeten Materialien entwickelt, ist aber auch eines der problematischsten in Bezug auf Abfall. Derzeit werden jedes Jahr Millionen Tonnen von Plastik erzeugt, von denen die meisten in Deponien, Ozeanen und anderen ungeeigneten Orten landen.

Das Recycling von Plastik ist eine wichtige Lösung, um die Umweltauswirkungen dieses Materials zu reduzieren, aber es ist nicht einfach. Es erfordert fortschrittliche Technologie und bedeutende Investitionen. Die Recyclingindustrie, insbesondere im Bereich des Plastik- und Verpackungsrecyclings, hat dank Technologie eine Revolution erlebt, insbesondere durch die Automatisierung von Abtrennprozessen durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI).

KÜNSTLICHE VISION: PRÄZISERES ABFALLMANAGEMENT

KI, insbesondere künstliche Vision, hat eine wesentlich präzisere Automatisierung des Abfallmanagements ermöglicht. Mit Kameras und Sensoren kann die Technologie automatisch verschiedene Arten von Materialien erkennen und klassifizieren, was eine größere Genauigkeit bei der Trennung von Materialien und einen effizienteren Recyclingprozess ermöglicht. Es ermöglicht auch die Anpassung des Recyclingprozesses und die Gewinnung von Materialien von höherer Qualität.

Darüber hinaus ermöglicht KI auch eine größere Präzision bei der Qualitätskontrolle von recycelten Materialien, was das Risiko von Fehlern und die Lieferung von minderwertigen Materialien an Kunden reduziert. Schließlich führt es zu einer größeren Flexibilität im Recyclingprozess, was bedeutet, dass Recyclinganlagen sich an Änderungen im Materialfluss anpassen und neue Materialien schnell und effizient sortieren können.

Künstliche Intelligenz und künstliche Vision sind Schlüsseltechnologien, die es Maschinen ermöglichen, Objekte durch Inhaltsanalyse und Interpretation numerischer oder symbolischer Informationen wahrzunehmen, zu verstehen, zu handeln und zu lernen sowie zu identifizieren und zu klassifizieren.

PICVISA verwendet Deep-Learning-Algorithmen auf von Kameras erfassten Bildern, um Materialien, die auf einem Förderband durchlaufen, präzise zu klassifizieren. Die Kombination dieser Technologien ermöglicht es der künstlichen Intelligenz und den von PICVISA entwickelten Robotersystemen, die Kapazität der Abfallauswahl zu verbessern, die Materialrückgewinnung zu maximieren und eine optimale Qualität für deren anschließende Umwandlung in Sekundärrohstoffe und Verwertung zu gewährleisten. Am Ende des Artikels werden wir ein Beispiel für eine Anwendung für ein Projekt sehen, bei dem die Technologie programmiert wurde, um spezifische Abfälle zu identifizieren.

PLASTIK-RECYCLING: WELTKONTEXT

In Bezug auf Länder, die beim Recycling von Plastik zurückliegen, finden wir sehr besorgniserregende Situationen vor. Laut Daten der UNO werden in Lateinamerika und der Karibik nur 4% des Plastikabfalls recycelt, und ein großer Teil davon landet in Deponien, Flüssen und Ozeanen. Brasilien, eines der bevölkerungsreichsten Länder in der Region und wo PICVISA bereits Projekte entwickelt, produziert nach den USA und China die größte Menge an Plastikabfall weltweit und recycelt nur 1,28% davon.

Die Situation in afrikanischen Ländern ist ähnlich: In vielen Fällen führt der Mangel an Infrastruktur und nicht vorhandenen Abfallmanagementsystemen dazu, dass Plastikabfall in Müllhalden und Deponien landet.

Auf der anderen Seite finden wir Länder an der Spitze des Plastikrecycling-Rankings, wie Norwegen, das 97% der Plastikverpackungen recycelt, und Deutschland, das über 80% erreicht. Portugal hat in den letzten Jahren große Anstrengungen unternommen, um seine Recyclingrate zu verbessern, und recycelt derzeit etwa 35% seines Plastikabfalls. Die Niederlande sind ein weiteres bemerkenswertes Beispiel mit einem hoch effizienten und technisierten Recycling-System, das bis zu 81% des Plastikverpackungsabfalls recycelt hat. Der Schlüssel zum Erfolg in diesen Ländern war die Investition in Technologie und die Umsetzung effizienter Abfallmanagementsysteme, einschließlich Quellentrennung und Automatisierung in Recyclinganlagen.

ANPASSUNG DES PLASTIKRECYCLINGPROZESSES

PICVISA ist ein Beispiel dafür, wie die Kombination dieser Technologien die Kapazität der Abfallselektion in Behandlungsanlagen verbessern kann. In einem unserer neuesten Projekte haben wir einen ECOPACK-Optikseparator entwickelt, der die neueste künstliche Vision- und KI-Technologie verwendet, um nicht nachweisbare Verunreinigungen mit NIR zu erkennen, wie z.B. Silikonkartuschen oder Verpackungen vom Typ Rhinomer. Das Gerät ist so konfiguriert, dass es das Material je nach seiner Natur mit drei Ausgängen klassifiziert und bereits 24/7 in Produktion ist.

Verunreinigungen, die als Ablehnung betrachtet werden (einschließlich Silikonen, Rhinomer-typischen Verpackungen).

Verunreinigungen in der verarbeiteten Charge, die in einer anderen Charge wertvoll sind und zum Anfang des Prozesses zurückgeführt werden (Farben, die nicht der Charge entsprechen).

Korrektes Material, das den Recyclingprozess fortsetzt.

Darüber hinaus hat PICVISA andere KI-basierte Lösungen entwickelt, wie den Sortierroboter ECOPICK, den Flussanalysator ECOFLOW und die Datenplattform Data+.

Zusammenfassend ist die Technifizierung des Plastik- und anderer Materialrecyclings eine zunehmend dringende Notwendigkeit und eine Gelegenheit, die Effizienz und Rentabilität von Recyclinganlagen zu verbessern sowie die Kreislaufwirtschaft und die Nachhaltigkeit des Planeten zu fördern. In diesem Sinne sind Unternehmen wie PICVISA an vorderster Front bei Innovation und technologischer Entwicklung, bieten modernste Lösungen, die künstliche Intelligenz und zur Verbesserung des Abfallmanagements und des Umweltschutzes beitragen.

Ein Beispiel für ein solches Projekt ist die Zusammenarbeit mit einem großen spanischen Lebensmittelhersteller, der sich zum Ziel gesetzt hat, die Abfallmenge zu reduzieren und die Recyclingkapazität zu verbessern. PICVISA entwickelte eine Anlage, die in der Lage ist, sowohl das Verpackungsmaterial des Herstellers als auch den Abfall von Haushalten und öffentlichen Einrichtungen zu trennen. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz und Robotik konnte PICVISA den gesamten Recyclingprozess automatisieren und eine nahezu vollständige Trennung von Abfall und Verpackung erreichen.

Die Technologie ist der Schlüssel zur Lösung der weltweiten Herausforderungen im Bereich des Abfallmanagements und der Kreislaufwirtschaft. Durch die Anwendung von künstlicher Intelligenz und künstlicher Vision können wir die Effizienz von Recyclinganlagen verbessern, den Abfall reduzieren und wertvolle Ressourcen zurückgewinnen. Die Zusammenarbeit zwischen Unternehmen, Regierungen und der Zivilgesellschaft ist entscheidend, um die technologischen Entwicklungen zu fördern und die Umweltbelastung durch Plastik und andere Materialien zu reduzieren.