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Intel unterstützt Kunden mit Produkten für KI, 5G, Cloud und mehr

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In den letzten Gesprächen mit Intel-Kunden kamen immer wieder zwei Worte zur Sprache: Störung und Chance.

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Unterbrechung, weil fast jede einzelne Führungskraft, mit der ich spreche, auf die eine oder andere Weise eine Geschäftsunterbrechung erlebt hat oder sich Sorgen macht, mit neuen Technologietrends Schritt zu halten und einen Wettbewerbsvorteil zu behalten.

Und wenn diese Kunden über ihre Bedürfnisse sprechen - sei es, wie sie Daten besser nutzen können, wie sie ihre Infrastruktur für 5G modernisieren oder wie sie die Workloads von künstlicher Intelligenz (KI) und Analytik beschleunigen können - erkennen sie die massiven Perspektiven, die vor ihnen liegen.

Um unseren Kunden zu helfen, die Chancen zu nutzen, hat Intel eine neue Organisation geschaffen, die unsere Netzwerkinfrastrukturorganisation mit unserer Organisation für programmierbare Lösungen unter meiner Leitung kombiniert. Diese neue Organisation heißt Network and Custom Logic Group.

Beide ursprünglichen Organisationen wurden 2018 mit Rekord-Designgewinnen und -Einnahmen durchgeführt. Ihre Fusion ermöglicht es Intel, unseren Kunden einen maximalen Mehrwert zu bieten, indem sie ihnen einen beispiellosen und nahtlosen Zugang zu Intels breitem Produktportfolio bietet, von Intel® Xeon® Prozessoren SoC, FPGA, eASIC, Full-Custom ASIC, Software, IP sowie Systemen und Lösungen für den Cloud-, Enterprise-, Netzwerk-, Embedded- und IoT-Markt. Zu diesem Zweck werden FPGA und kundenspezifisches Silizium weiterhin wichtige horizontale Technologien sein. Und dies ist erst der Anfang eines Kontinuums von Custom Logic Portfolio von FPGA, eASIC und ASIC, um die individuellen Bedürfnisse unserer Kunden während ihres gesamten Lebenszyklus zu unterstützen. Kein anderes Unternehmen der Welt kann das anbieten.

Zurück zu dem, was für die Kunden am wichtigsten ist, ist 5G ein Bereich, in dem sowohl Störungen als auch Chancen im selben Satz erwähnt werden.

Nicht nur eine weitere "G" oder Generation von Wireless, 5G wird neue Möglichkeiten der Computernutzung eröffnen - nicht nur mit Geschwindigkeit und Leistung, sondern auch mit geringer Latenz und Zuverlässigkeit, die einige der Funktionen gewährleisten, die das heutige Netzwerk nicht bieten kann. Mit dieser ultrazuverlässigen Low Latency (URLL) können Unternehmen beispielsweise neue sichere Wege für den Einsatz der Robotik in Fabriken eröffnen, sogar Seite an Seite mit Menschen arbeiten und eine sichere Machine-to-Machine-Kommunikation gewährleisten. 5G wird auch die Art und Weise, wie wir Unterhaltung und Medien genießen, erheblich verbessern und Gesundheitsdienstleistern helfen, ihre Arbeit effizienter zu erledigen, indem es Computer, KI und Sensoren zur besseren Patientenüberwachung integriert. Alle diese neuen Anwendungen werden von der Schnittstelle zwischen Kommunikation und Computer am Rande profitieren. KI ist ein weiterer Bereich, in dem wir in den letzten zwei Jahren erhebliche Fortschritte erzielt haben. Kunden, die vor einigen Jahren erst mit dem Betrieb von Piloten begonnen haben, setzen heute KI in ihrem gesamten Unternehmen ein. Wie wir bereits in der Vergangenheit gesagt haben, besteht unser Ansatz für die KI darin, die Breite unserer Vermögenswerte zu nutzen und gleichzeitig mit unseren Kunden zusammenzuarbeiten, um ihre spezifischen Anforderungen zu erfüllen.

Lassen Sie mich einige Beispiele von Unternehmen nennen, die heute mit dem Portfolio von Intel innovativ sind:

- Der globale E-Commerce-Gigant Rakuten baut das weltweit erste 1. Cloud-basierte Mobilfunknetz mit leistungsstarken Intel Xeon-Prozessoren in Rechenzentren, Kernnetzen und Funkzugangsnetzen sowie FPGAs. Darüber hinaus wird ein Teil der Datenverarbeitung auf den Netzwerkrand verlagert, um hohe Geschwindigkeiten und die Bereitstellung von Anwendungen und Rich-Media-Inhalten mit nahezu Null-Latenzzeiten zu ermöglichen.

- Mit Partnern und Kunden wie AT&T haben wir Netzwerklösungen entwickelt, die es Service Providern ermöglicht haben, weitgehend von proprietären Appliances auf Standard Intel Architektur-basierte Server umzusteigen, virtuelle Netzwerkfunktionen als Software auszuführen und so die betriebliche Effizienz zu verbessern.

- Microsoft ist ein weiteres Beispiel für ein Unternehmen, das in Machine Learning mit FPGAs am Rande investiert hat. Durch die Nutzung mehrerer Bildklassifizierungs- und Erkennungsmodelle mit tiefen neuronalen Netzwerken, die auf dem Azure Machine Learning Service basieren, kann es nun mit FPGA-Hardwarebeschleunigung in Azure auf Produktionsdiensten laufen. Dies ermöglicht Microsoft den Zugriff auf Hardware im Maßstab 1:1 mit FPGAs, FPGA-Appliances (wie dem Azure Data Box Edge) und CPUs.

- Ich freue mich darauf, unsere Kunden in dieser neuen Rolle zu unterstützen. Mit einem Fokus auf Kunden, einer Leidenschaft für unsere Technologie und der Bereitschaft zu lernen, haben wir für Intel ein sehr erfolgreiches, profitables und wachsendes Geschäft aufgebaut. Und ich glaube, das Beste kommt noch.