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OndoSense kündigt IoT-Sensor zur Erkennung metallischer Strukturen in Kunststoffen und nichtleitenden Materialien an

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Das deutsche Technologie-Startup OndoSense hat einen IoT-Sensor entwickelt, der die Erkennung von metallischen Strukturen in Kunststoffen oder anderen elektrisch nicht leitenden Materialien ermöglicht: Der auf Radartechnologie basierende Sensor misst mikrometergenau die Abstände zu metallischen Objekten, die in Kunststoffen, Pappe, Gummi etc. eingebettet sind.

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Objekte, die sich hinter diesen elektrisch nicht leitfähigen Materialien befinden, werden ebenfalls erkannt. OndoSense wurde 2018 von Mathias Klenner und Axel Hülsmann, zwei Experten für Radar- und Hochfrequenzlösungen des Fraunhofer-Instituts für Angewandte Festkörperphysik in Freiburg, Deutschland, gegründet.

OndoSense investiert nun in die weitere Entwicklung der Technologie: Mit dem Sensor wird es in Zukunft möglich sein, den Abstand von metallischen Strukturen in Materialien wie Kunststoff oder Karton zu messen und das Material auch über seine relative Permittivität zu identifizieren und zu klassifizieren.

Die Sensortechnologie von OndoSense ermöglicht eine Vielzahl von Einsatzmöglichkeiten bei der zerstörungsfreien Prüfung von schwer zugänglichen Bauteilen oder Produkten in der Qualitätskontrolle oder Montage. Dazu gehören die mikrometergenaue Positionierung und Prüfung von metallischen Objekten in Kunststoffen, Pappe und Gummi, aber auch die Anwesenheitskontrolle von verborgenen Komponenten in Produkten aus Verbundwerkstoffen. Auch Analysen von Materialien aus glasfaserverstärkten Kunststoffen (GFK) auf Materialfehler wie Lufteinschlüsse sind möglich, z. B. an Windkraftanlagenblättern, laminierten Oberflächen oder Kunststoffkomponenten aus Spritzguss. Eine weitere Anwendung ist die Fehleranalyse von Verpackungen in der Pharma- oder Lebensmittelindustrie, wie z. B. der Ausschluss von Metallspänen in Schokoriegeln.

Mit den angeschlossenen Sensoren, die auf Radartechnologie und intelligenter Software basieren, liefern die wolkenbasierten IoT-Sensorlösungen des Startups den Unternehmen relevante Daten für die intelligente Steuerung und Regelung von Produktionssystemen und -maschinen.