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Die Herausforderungen der intelligenten Innovation

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Industrielle Technologie ist notwendig, um intelligente Innovationen zu fahren, die die Interaktion zwischen Menschen und Technologie durch die intelligente, dynamische Verarbeitung zu den statischen Mitteln verbessern

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Leider kommen diese intelligenten Innovationen mit einigen Herausforderungen, die adressiert werden müssen, bevor man die Innovation productizing.

Eins ist die Herausforderung des Balancierens von Höchstleistung und von Leistungsaufnahme. Industrielle Entwickler benötigen Vorrichtungen, die zur Höchstleistung an der ultra-low Energie fähig sind. Andere ist die Herausforderung des Erzielens von Beweglichkeit in einem batteriebetriebenen System.

Ähnlich revolutioniert Handelstechnologie Beweglichkeit durch tragbare Vorrichtungen, die Verbraucher verbessern? Interaktion mit der Welt um sie. Diese Vorrichtungen neigen zu verarbeiten, analysieren und fassen dann die Daten zusammen, die um den Verbraucher gesammelt werden. Gerade wie mit industrieller Technologie, wird das gemeinsame Ziel, extrahierend die meiste Leistung bei der Anwendung der wenigen Menge von Energie, Batteriebetrieb zu ermöglichen.

Während viel Prozessorarchitektur existiert, damit Entwickler von wählen, wird die Wahl in hohem Grade von der Anwendung abgehangen. Während die industriellen und Verbrauchertechnologien intelligenter werden, konzentrieren sich sie immer mehr auf analytics, um Resultate zu liefern. Analytics neigen, in hohem Grade parallele, mathematische Berechnungen und Datenanalyse zu sein, die gut für DSP-gegründete Architektur entsprochen werden. Wegen der DSP Architektur? s-Fähigkeit, sich auf den Parallelismus der Datenbearbeitung und der leistungsstarken Arithmetikprozessoren, ist es zu konzentrieren die beste Annäherung, zum der aktiven Leistungsaufnahme zu verringern und von Batteriedauer zu verbessern.

Innere DSP Architektur

DSP Architektur ermöglicht intelligenter Analyse von Daten, die zu den industriellen und tragbaren Märkten grundlegend ist, indem sie verschiedenen Algorithmen mit schnell verarbeiten und vorhersagbarer Latenz ermöglichen. Diese Anforderungen werden vom Operator gefahren? s-Erwartung, zum der nützlichen Informationen von der Vorrichtung in der Realzeit einzuholen. Zu es Realzeit bilden, während konservierenbatterie, die tragbare Architektur niedrige, vorhersagbare Latenz unterbringen muss, die der fristgerechten Anlieferung der Informationen garantiert.

DSP Kerne lösen die Latenzanforderung, indem sie vorhersagbare Datenwege verwenden und Speichermanager verzichten, die in den non-deterministischen Systemen allgemein verwendet sind. Der vollständige Datenweg ist entworfen, um Daten mit der niedrigsten möglichen Latenz zu strömen. Indem es unten die Latenz fährt, kann das DSP weniger Zeit dann verbringen, die aktiv Datenfluss und die handhabt Energie folglich, verringern, die von der Batterie verbraucht wird. Vom Boden oben, sind DSP Kerne entwickelt worden und weiter entwickelt worden, um die Echtzeitanwendung ohne non-deterministische Unterbrechungen zu stützen. Verbraucher erwarten die Informationen, um Realzeit nicht nur zu sein, aber enthalten auch eine nützliche Zusammenfassung der Daten.

Zusätzlich zur Latenz ist ein anderer Aspekt von analytics die tatsächliche Analyse der Daten. Um die Leistungsaufnahme zu verringern, muss die Vorrichtung in der Lage sein die Daten schnell zu verarbeiten. Seit der Verarbeitung der Daten, bezieht normalerweise mathematische Berechnung, ideale Architektur muss entworfen werden, schnellen parallelen Anweisungen mit hoher Computer-Leistungsfähigkeit zu ermöglichen mit ein.

DSP Architektur vollendet beide durch den Gebrauch von Einzelnanweisung, Mehrfachdaten (SIMD) Betriebe und high-efficiency multiplizieren-sammeln Sie Betriebe an. SIMD Betriebe lassen hohen Parallelismus zu, weil sie den gleichen Algorithmus an den mehrfachen Datenpunkten gleichzeitig anwenden und die Anzugszeit des Algorithmus verringern können. Der Reihe nach verringert dieses die aktive Leistungsaufnahme und spart Batteriedauer.

Viele Algorithmen für das Analysieren von reale Weltdaten hängen stark von der Umwandlung der Daten durch Filter ab und wandeln, solche TANNE, FFT und DCT um. Filtert und wandelt Blutgeschwür unten mathematisch zu den Summierungen der Vermehrungen um, die groß vorbei multiplizieren-ansammeln Betriebe beschleunigt werden. DSP Kerne sind spezifisch für mehrfach-ansammelt und liefert die führende Leistung entworfen. Ähnlich SIMD, high-efficiency mehrfach-sammeln Sie Betriebe verringern die Bearbeitungszeit und sparen aktive Leistungsaufnahme an.

Äußere DSP Architektur

Der DSP Kern tut das schwere Computeranheben, und er kann durch die Soc-Architektur um den Kern groß erhöht werden. Computer-Leistungsfähigkeit erfordert zuverlässigen Zusammenhang in die Vorrichtung und schnelle Datenverwaltung innerhalb der Vorrichtung. Ein gut entworfenes DSP Soc kann die Batteriedauer weiter verbessern, indem es den Zusammenhang und den Datenfluss rationalisiert.

Zusammenhang ist zum analytics in industriellem extrem wichtig und tragbare Anwendungen des Verbrauchers als die Algorithmen hängen von den externen Daten ab, die in die Vorrichtung geleitet werden müssen. Das DSP Soc neigt, Niedrigunkosten und Niedriglatenz Schnittstellen einzuschließen, um den Daten in schnell, wie SPI, I2C und SRIO zu erhalten. Dieses ermöglicht schnellem Getriebe, Batteriedauer zu verbessern, bei der Verringerung des Stiftzählimpulses und der Größe durch die Serienprotokolle.

Eine andere Weise ein DSP Soc kann die Leistung beschleunigen und Batterieleistungverbrauch zu verringern ist durch den Gebrauch der Aufspan Gaspedale. Die Gaspedale werden optimiert, um eine allgemeine Aufgabe schnell durchzuführen, während der DSP Kern parallel leerläuft oder berechnet. In Wechselstrom 5517 DSP von Texas Instruments z.B. ist schnelle Fourier-Transformation (FFT) ein kritisches Teil des Algorithmus, der verwendet wird, um nützliche Informationen in den Anwendungen wie der Audiosverarbeitung oder Sprachanerkennung zu extrahieren. Um Leistungsaufnahme zu verbessern, liefert das C5517 ein Aufspan FFT Gaspedal das Leistungsfähigkeit mehrmals über anderer Architektur wie Cortex-M4 verbessern kann.

Zusammenfassung

Unter der vorhandenen Architektur liefern der DSP Kern und die Soc die beste Balance zwischen Computerleistung und Leistungsaufnahme. Für die industrielle und des Verbrauchers tragbaren Anwendungen, die von der Batteriedauer abhängen, lassen DSPs in hohem Grade - die leistungsfähige Verarbeitung zu, zum der intelligenten Innovationen zu ermöglichen. DSP Vorrichtungen können Entwicklern helfen, revolutionäre Technologie zu verursachen, indem sie die erreichbaren Fertigungsgenauigkeiten optimieren und Batteriedauer konservieren.

Diese Optimierungen werden durch intelligenten Parallelismus innerhalb der Computermaschine, internen der Datenflussarchitektur und des Externalzusammenhangs erzielt. Wenn es eine unterscheidene Plattform vorwählt, um intelligente batteriebetriebene Anwendungen zu entwickeln, ist DSP die rechte Wahl.