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3 Wege, wie die digitale Transformation den Industriesektor zum Besseren verändert

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Der digitale Wandel in der Industrie schreitet in rasantem Tempo voran, selbst in einem unsicheren Markt. Diese Lösungen und die Industrie 4.0-Technologie ermöglichen es Unternehmen, die gesammelten Daten optimal zu nutzen, indem sie die Arbeit rationalisieren, das Fehlerrisiko verringern und neue Fertigungsstrategien ermöglichen.

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Neue digitale Initiativen helfen den Herstellern, ihr Geschäft auf verschiedene Weise zu verändern. Im Folgenden finden Sie drei Punkte, die Sie beachten sollten, wenn die digitale Transformation der Industrie ihren Stempel aufdrückt.

1. Rationalisierung von Überwachung, Prüfung und Management mit digitalen Zwillingen

Die Technologie des Internets der Dinge ermöglicht es Herstellern, große Mengen an Echtzeitdaten zu erfassen - vom Fabrikbetrieb bis hin zur Leistung einzelner Maschinen.

Diese Informationen zugänglich und für den Menschen lesbar zu machen, kann jedoch eine große Herausforderung sein, vor allem, wenn IoT-Datenerfassungslösungen skaliert werden. Ein einzelner Hersteller kann Hunderttausende einzelner IoT-Sensoren verwalten, die regelmäßig neue, potenziell wichtige Datenpunkte erzeugen.

Digitale Zwillinge helfen dabei, den Informationen, die Unternehmen sammeln, einen wichtigen Kontext zu geben.

Ein digitaler Zwilling ist ein originalgetreues Modell einer Anlage, einer Maschine, einer Komponente oder eines anderen Objekts, das die reale Umgebung so detailliert wie möglich abbilden soll. Er kommt einer digitalen Kopie des Originals so nahe wie möglich.

Die Erstellung eines digitalen Zwillings eines bestehenden Objekts erleichtert die Organisation von Daten zu diesem Objekt erheblich. Angenommen, ein bestimmtes Merkmal variiert innerhalb der Einrichtung erheblich. In diesem Fall ist die Luftqualität an einer Stelle viel besser als an einer anderen, oder es gibt erhebliche Temperaturschwankungen in der Nähe bestimmter Geräte - Muster sind dann viel leichter zu erkennen.

Ein digitaler Zwilling kann auch die Verfolgung des täglichen Betriebs erleichtern. Der Zwilling eines Lagers oder einer ähnlichen Einrichtung ist vollständig durchsuchbar, so dass Manager schnell durch das Modell navigieren, bestimmte Elemente isolieren oder Problembereiche identifizieren können.

Ein digitaler Zwilling kann Unternehmen auch dabei helfen, ein Produkt, eine Anlage oder eine Maschine zu testen und zu simulieren, bevor sie überhaupt existieren.

Mit Hilfe von Konstruktionsdaten kann ein digitaler Zwilling erstellt werden, der mit verschiedenen Simulationswerkzeugen getestet werden kann. Beispielsweise kann ein Team einen Zwilling verwenden, um den Verkehrsfluss in einem potenziellen Lagerlayout oder die Wärmetoleranz in einer geplanten Gießereiausrüstung zu modellieren.

Die Informationen aus diesen Simulationen können den Konstrukteuren dabei helfen, Versäumnisse oder verpasste Gelegenheiten zu erkennen, bevor die Konstruktion, Produktion oder Entwicklung beginnt - und so die Wahrscheinlichkeit verringern, dass Fehler die Konstruktionsphase überstehen.

2. Verbesserung der Datenverfügbarkeit und Abbau von Silos durch Integration in die digitale Transformation der Industrie

Dank der digitalen Transformation in der Industrie gehören Daten und Analysen zu den wertvollsten Ressourcen, die Unternehmen zur Verfügung stehen. Heutzutage sind Führungskräfte in der Lage, Erkenntnisse aus verschiedenen Datenquellen zu gewinnen und diese Informationen für das Wachstum und die Expansion ihres Unternehmens zu nutzen.

Diese Informationen sind jedoch nur dann nützlich, wenn die richtigen Mitarbeiter darauf zugreifen können. Wichtige Daten, die in Silos gefangen sind und nur bestimmten Abteilungen oder Mitarbeitern zur Verfügung stehen, verlieren an Wert für das gesamte Unternehmen.

So können beispielsweise Daten, die in einer CRM-Plattform, einem Lieferkettenmanagement-Tool, einer IoT-Plattform, einem Produktbericht oder einer ähnlichen Ressource erzeugt oder erfasst werden, dort gefangen bleiben und für viele Mitarbeiter bedeutungslos sein.

Die digitale Transformation der Industrie geht oft mit Datenintegration einher - mit Tools, Plattformen und Praktiken, die die Sichtbarkeit und Zugänglichkeit im gesamten Unternehmen verbessern.

Datenintegration bedeutet, dass verschiedene physische und digitale Systeme miteinander verbunden werden, damit sie problemlos Informationen austauschen können. In vielen Fällen wird diese Integration das erste Mal sein, dass bestimmte Dinge mit dem Web und digitalen Netzwerken verbunden werden, so dass Daten aus der Ferne abgerufen werden können.

Informationen, die von einem Lieferkettenmanagementsystem oder einer IoT-Überwachungsplattform erfasst werden, werden einem unternehmensweiten System wie einem ERP-System zur Verfügung gestellt, so dass diese übergeordneten Systeme die im gesamten Unternehmen und seinen Einrichtungen erfassten Daten voll nutzen können.

Die Integration von Datenverwaltungslösungen wie ERP, MES, CRM und ähnlichen Tools kann einem Unternehmen auch dabei helfen, sicherzustellen, dass wichtige Informationen für so viele Mitarbeiter und Interessengruppen wie möglich verfügbar sind. Das bedeutet, dass jeder, der die Daten nutzen möchte, sie zur Verfügung hat.

3. Weniger Ausfallzeiten und geringere Wartungskosten mit künstlicher Intelligenz und vorausschauender Wartung

Die großen Datensätze, die Unternehmen erstellen, können unhandlich und schwer zu analysieren sein, selbst mit leistungsstarken Datenvisualisierungstools. Das hat zur Folge, dass diese Unternehmen möglicherweise nicht den vollen Wert der gesammelten Informationen ausschöpfen und dass wertvolle Erkenntnisse auf der Strecke bleiben.

Big-Data-Analysen in Verbindung mit Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI) können bei der Analyse von Datensätzen helfen, die für menschliche Analysten zu groß sind, um sie allein zu verarbeiten. Diese Lösungen können subtile Muster und Korrelationen in riesigen Datensätzen aufdecken und Unternehmen dabei helfen, mehr Wert zu schöpfen.

Ein neuer Anwendungsfall für KI und Echtzeitanalysen ist die vorausschauende Wartung - Algorithmen, die anhand von Überwachungsdaten vorhersagen können, wann eine Anlage gewartet werden muss oder auszufallen droht. Ein prädiktiver Algorithmus kann Techniker alarmieren, sobald er Anzeichen für künftige Probleme oder potenzielle Wartungsprobleme erkennt, indem er kontinuierlich aktuelle Daten von Maschinensensoren analysiert.

Die Techniker können sofort reagieren und so möglicherweise Ausfallzeiten verhindern oder Probleme beheben, die übersehen worden wären, wenn sie sich auf einen vorbeugenden Wartungsplan verlassen hätten.

Die spezifischen Vorteile der vorausschauenden Wartung variieren von Unternehmen zu Unternehmen und von Anwendungsfall zu Anwendungsfall. Nach Angaben des US-Energieministeriums spart ein durchschnittliches Unternehmen, das die vorausschauende Wartung der vorbeugenden vorzieht, 8-12 % der Energiekosten und reduziert die Ausfallzeiten um 35-45 %.

Weitere Anwendungsfälle für KI und Big Data-Analysen sind Bedarfsprognosen und die Optimierung des Produktionsmanagements.

Diese algorithmischen Systeme können ähnliche Vorteile wie ein vorausschauendes Wartungssystem bieten - sie optimieren bestehende Arbeitsabläufe und stellen sicher, dass Unternehmen nicht von zukünftigen Arbeits- oder Marktbedingungen überrascht werden.

Digitale Transformation in der Industrie hilft bei der Rationalisierung kritischer Arbeiten

Die digitale Transformation in der Industrie erleichtert geschäftskritische Arbeiten in verschiedenen Branchen erheblich. Dieser Wandel wird den Industriesektor wahrscheinlich noch viele Jahre lang verändern.

Datenintegration, digitale Zwillinge und KI-Analysen sind drei Beispiele für Lösungen, die den Wandel in der Industrie derzeit vorantreiben. Diese Technologien machen Informationen leichter zugänglich, verbessern die Analyse und erhöhen den Wert, den Unternehmen aus den gesammelten Daten ziehen können.

In den nächsten Jahren werden Daten für viele Branchen wahrscheinlich noch wichtiger werden. Die digitale Transformation der Industrie wird wahrscheinlich an Bedeutung gewinnen, da sie den Unternehmen hilft, die von ihnen gesammelten und generierten Informationen optimal zu nutzen.