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Nutzbarmachung der Prognosequalität des Hochleistungs-EDV

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IBM und das University of Michigan (UM) arbeiten zusammen, um „die Daten-zentralen“ Supercomputersysteme zu entwickeln, die entworfen sind, um den Schritt der wissenschaftlichen Entdeckung auf den Gebieten zu erhöhen, die so verschieden sind wie Flugzeug- und Raketenmotorentwurf, Herz-Kreislauf-Erkrankungs-Behandlung, Materialphysik, das Klimamodellieren und Kosmologie.

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Das System ist entworfen, um Hochleistungs-EDV-Anwendungen zu ermöglichen „damit Physik aufeinander einwirkt, in der Realzeit, mit den großen Daten“, zum der Fähigkeit der Wissenschaftler zu verbessern, quantitative Vorhersagen zu machen, sagen die Organisationen. IBMs Systeme verwenden eine GPU-beschleunigte, Daten-zentrale Annäherung und integrieren enorme Datensätze mit Hochleistungs-EDV, um neue vorbestimmte Simulationstechniken zu entwickeln, um wissenschaftliche Erkenntnisse zu erweitern.

Die Organisationen haben eine Datenverarbeitungsressource entworfen, die ConFlux, um Hochleistungs-EDV-Gruppen zu ermöglichen, wechselwirkenden Geschwindigkeiten Daten-intensive Operationen direkt und mit verbunden zu sein genannt wird. Bewirtet an UM, stellt das Projekt ein Hardware- und Software-Ökosystem her, um dem umfangreiches datengetriebenes Modellieren von komplexen körperlichen Problemen, wie der Leistung eines Flugzeugmotors zu ermöglichen, der aus Trillionen von molekularen Interaktionen besteht.

Kognitive Techniken werden verwendet, um Turbulenz um Flugzeuge und Raketenmotoren zu simulieren. Bildkredit: Pixabay.

Kognitive Techniken werden verwendet, um Turbulenz um Flugzeuge und Raketenmotoren zu simulieren. Bildkredit: Pixabay.

„Es gibt ein dringendes Bedürfnis am datengetriebenem vorbestimmtem Modellieren zu helfen, traditionelle Datenverarbeitungsmodelle in unserer Verfolgung sichvorzustellen, um bahnbrechende Forschung hervorzubringen,“ sagt Karthik Duraisamy, Assistenzprofessor in der UM-Abteilung der Luft- und Raumfahrttechnik. „Annäherung erlaubt uns, umfangreiches wissenschaftliches Datenverarbeitungs- und zum ersten Mal Lernfähigkeit einer Maschine zusammenzubringen, Forschung zu vollenden, die war vorher unmöglich.“

Eins der ersten mit dem modernen Supercomputersystem aufgenommen zu werden Projekte, bezieht mit ein zu arbeiten in die NASA, um kognitive Techniken zu verwenden, um Turbulenz um Flugzeuge und Raketenmotoren zu simulieren. Daten von den Windkanalexperimenten und -simulationen werden kombiniert, um die Datenverarbeitungsmodelle zu errichten, die benutzt werden, um die Aerodynamik um neue Konfigurationen eines Flugzeugflügels oder der Maschine vorauszusagen.

Mit Annäherung kann Turbulenz genauer modelliert werden und studiert werden und helfen, Entwicklung von leistungsfähigeren Flugzeugentwürfen zu beschleunigen. Sie verbessert auch Wettervorhersage, Klimawissenschaft und andere Felder, die den Fluss von Flüssigkeiten oder von Gasen miteinbeziehen, die Organisationen sagen.

UM studiert auch Herz-Kreislauf-Erkrankung für die nationalen Institute der Gesundheit. Indem es nichtinvasive Darstellung wie Ergebnisse von MRI- und CT-Scans mit einem körperlichen Modell der Durchblutung kombiniert, hofft UM, Doktoren zu helfen, Arteriensteifheit innerhalb einer Stunde eines Scans zu schätzen und dient als frühes Kommandogerät von Krankheiten wie Bluthochdruck.

Studien werden auch geplant, um die Klimawissenschaft besser zu verstehen und umfassen, wie Wolken auf atmosphärische Zirkulation, die Ursprung des Universums und die Vorhersagen des Verhaltens der biologisch angespornten Materialien einwirken.