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Drehendaten in Gold

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Herausgeber? s-Anmerkung: Zusammensetzungindustrieveteran Steven Rodgers, Direktion von EmergenTek LLC (Südjordanien, Utah, USA), hat mit NLign Analytics (Cincinnati, Ohio, USA) auf den Zusammensetzungen gearbeitet, die Datenerfassung und Managementstrategien verarbeiten

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Heute? Blog s-CW wird von Rodgers eingesperrt und die Oberseite der guten Datenverwaltung erforscht. , Hier und am Ende, ist eine Übersicht er enthalten und NLign Analytics leiten betreffend Prozessdatenerfassung.

Kosten. Die meisten würden darin übereinstimmen, dass sie der Fluch der leistungsstarken Zusammensetzungindustrie sind. Leider, während Nachfrage steigt, tut so den Preis der Carbonfaserzusammensetzungen. Schlechter, halten sich viele Firmen mit fest, wie man beim Treffen ihrer Kunden rentabel bleibt? Kostenziele. Was tun Sie wenn, einen neuen Fall zu zitieren, Ihre Kundennachfragen eine 15-Prozent-Kostenaufstellung? gerade, damit Sie auf ihrem Bewerber bleiben? s-Liste?

Vergessen Sie Ihr Mageres und sechs Sigmaprogramme. Sie haben soviel wie Sie bereits können aus jenen Schläuchen heraus zusammengedrückt. So wo drehen Sie sich, um das restliche Fett zu schneiden? Dankbar dort möglicherweise ein Ausweg. Seien Sie der Ansicht, dass im Verlauf der täglichen Herstellung Sie bereits eine enorme Menge Prozessdaten sammeln. Konnten diese Daten aus Ihren Speicherakten gerettet werden und gesetzt werden, um Gebrauch zu verbessern?

Wir sammeln sklavisch alle diese Daten? auf ankommenden Materialeigenschaften ausgeübte-durch-üben Bescheinigungen der Übereinstimmung, Beutellecküberprüfungen, Heilungdiagramme, NDI-Scans, Zeiten des Materials heraus, Maßprüfungen, Prozessmetrik, Schlüsseleigenschaften, Lagebestimmungsdaten aus? Staub in den Akten schließlich erfassen. Sobald wir überprüfen, dass Übereinstimmung und das Teil auf seiner Weise zum Kunden ist, verriegeln uns wir dass Daten weg in einem Aktenkabinett und es, häufig für Dekaden speichern.

Würden Sie überrascht, das zu erlernen, wenn wir einfach Daten archivieren, die wir von eins der wertvollsten Diagnosebetriebsmittel weg verriegeln schuldig sein können, die für uns vorhanden sind? Viel von dem Daten stellt das Potenzial für wertvolle Trendanalyse dar, wenn wir nur was zu suchen und warum kannten. Dieses wird durch eine auftauchende Disziplin dargestellt, die als 3D vorbestimmte Daten Analytics (3D PDA) bekannt ist.

Z.B. lassen Sie? s sagen, dass Sie ein Teil haben, das immer zerstörungsfreie Kontrolle (NDI) ohne abschlagbare Porosität verabschiedet hat. Plötzlich übersteigt es den annehmbaren Standard. Das Teil wird entweder dem Brett des materiellen Berichts (MRB) für Einteilung zurückgewiesen oder geschickt.

Ist dieses eine Abweichung oder ist es das Resultat einer Tendenz, die wir zu identifizierenen verlassen haben? Wenn dieses, das als das Resultat einer verschlechterntendenz, dann dort verlassen wird, eine angemessene Wahrscheinlichkeit ist, dass Sie anfangen, mehr Teile aus dem selben Grund zu verlassen. Wenn, möglicherweise sind Sie im in guter Verfassung.

Aber Sie ziehen gerade an? t wissen. Sie ziehen an? t wissen weil wir, da eine Industrie nie die Möglichkeit geschätzt haben, dass das Anwenden von 3D PDA an unseren NDI-Daten das Neigen von Daten identifizierenen konnte, die einen möglichen Ausfall beschmutzen können, bevor er geschieht. In unserer Herstellungsumwelt geht alles, das nicht ein Ausfall ist, zum folgenden Betrieb mit wenig Interesse weiter. Aber, wenn wir den NDI-Daten Vorausfall analysieren sollten, nach Tendenzen suchend, konnten wir eine sehr große Auswirkung auf Firmarentabilität haben.

Entsprechend einem neuen McKinsey u. Co.-Report? In der Herstellung können Betriebsleiter vorgerücktes analytics verwenden, um ein tiefes Tauchen in historische Prozessdaten zu nehmen, identifizierenen Muster und Verhältnisse unter Schritten und Eingängen des getrennten Prozesses und optimieren dann die Faktoren, die prüfen, den größten Effekt auf Ertrag zu haben.? 1

Wenn Sie die Kosten des Ausfalls betrachten, kann der erfahrene Gebrauch 3D PDA Firmen erlauben, 10 Prozent ihrer groben Einkommen soviel wie zurückzugewinnen. Sie vermeiden Diskrepanzen, die als einfach seiend empfunden werden? Teil des Prozesses.?

Fallstudie: Daten von der Vergangenheit sagen zukünftigen Ausfall voraus

Beim Beschäftigen die leistungsstarken, anisotropen Materialien wie Zusammensetzungen ist es wichtig, zu wissen, was das Laminat wie auf dem Innere aussieht. Von? Küssen von disbonds? zur Porosität werden NDI-Techniken verwendet, um uns zu helfen, den Durchgang eines Teils oder der Versammlung zu betrachten. Im Prozess werden enorme Mengen Daten gegen ein Ende vorgelegt: Zu zeigen, dass das Teil funktionell stichhaltig ist.

Der Schlüssel zur 3D PDA Software? s-Erfolg ist seine Fähigkeit, Terabyte von Daten, eine Aufgabe schnell zu knirschen, die, unter Verwendung der Verteilungsbögen oder anderer einfacher Werkzeuge manuell getan zu werden weites zu großes und lästig ist. Sobald die Software die Heimarbeit getan hat, stellt sie die Resultate sichtlich auf eine freie, kurze Art dar.

Ist hier ein Beispiel von, wie Geist AeroSystems (Wichita, Kan.) in der Lage war, historische Daten zu verwenden, um Schrott und Überarbeitung zu verringern. Es gibt eine Bewegung in der Industrie, die größeren, in zunehmendem Maße komplizierten Co-kurierten Versammlungen zu produzieren, zwecks Teil- und Befestigerzählimpuls zu verringern. Infolgedessen steigen die Kosten, die mit dem Risiko der diskrepanten Hardware verbunden sind, exponential. Eine solche Versammlung am Geist AeroSystems wurde beschlossen, um 3D PDA angesammelte NDI Daten anzuwenden, um zu sehen, wenn irgendwelche neigenden Daten auftauchen konnten.

Alle Teile, die bis jetzt gescannt worden waren, waren innerhalb der annehmbaren Begrenzungen gewesen. Die Firma nahm die Daten von den letzten 15 Schiffssätzen der Versammlungen und bedeckte die Daten auf das digitale Teilmodell (Feige. 1). Das Destillieren und das Analysieren von mehr als 7 Terabyte von Daten in gerade einigen Minuten, die Resultate zeigten, dass ein Bereich der Versammlung Porosität in einer spezifischen Position entwickelt hatte. Wenn jedes Schiff eingestellt ist, der Porosität hatte sich erhöht, aber mit der bloßen Masse der Daten, die mit jedem Scan gesammelt wurden, hatten niemand beachtet. Warum? Weil jedes Teil innerhalb der annehmbaren Begrenzungen gewesen war.

Jedoch das imwar Begriff zu ändern. Die neigenden Daten zeigten an, dass innerhalb einiger mehr Schiffssätze die Versammlung würde das zulässige Niveau von Porosität übersteigen und würde diskrepant werden. Eine schnelle Untersuchung deckte auf, dass ein Leck sich in einem der Werkzeuge entwickelt hatte, die erfordert wurden, um die Baugruppe zu errichten; das Leck wurde repariert, bevor es die Hardware gefährdete. Die Kosten der Versammlung und die angesammelten Kosten des Ausfalls gegeben, waren die Gesamtsparungen von dieser einer Übung viele Mal größer als die Kosten der Software.

Andere Firmen haben ähnliche Sparungen erzielt, indem sie 3D PDA einsetzten, um Diskrepanzen, ausrangierte Teile und die lästigen Kosten von MRB Tätigkeit zu vermeiden.

Fallstudie: Ein Loch durch irgendeinen anderen Namen

Eine andere Art Daten, in denen wir Terabyte der groß unbenutzten Informationen kompilieren, ist Maßdaten. Wir bestätigen die Größe, Form, Lochmuster und andere wichtige Elemente, die auf Konfiguration zutreffen. Wir überprüfen, dass das Teil innerhalb der annehmbaren Kriterien fällt und dann wir die Informationen weg verriegeln (wieder!) ohne der Ansicht zu sein, dass es die wertvollen Daten geben kann, die in es lauern.

Nehmen z.B. eine andere komplizierte Versammlung. Diese Zusammensetzungstruktur (Feige. 2) gehabt bereits durchgelaufen layup, Versammlung, Heilung, NDI und alle erforderlichen Kontrollen, die zu jenen Schritten gehören, also es war bereits eine teure Versammlung. Dann wurde es für die CNC-maschinelle Bearbeitung dargestellt. Dieser Festtoleranz Betrieb ging glatt ohne notierte Diskrepanzen während der Kontrolle. In einer normalen Fabrik würde das das Ende der Geschichte gewesen sein, aber in diesem Fall wendete die Firma 3D PDA zum ersten Mal an.

Wieder wurden die Daten von den zahlreichen Versammlungen am Teilmodell gesammelt und angewendet. Wieder wurden einige Terabyte der rohen Daten analysiert. Ist hier, was sie fanden:

Die Maße in der axialen Richtung waren mittendrin Toleranz. Jedoch deckte die Analyse auch einen anderen Zustand in den Radialmaßen auf. Alle Löcher waren innerhalb der Toleranz, aber sie näherten sich einem Heraus-vontoleranz Zustand. Wichtiger, neigten sie in Richtung zu dieser Bedingung nach und nach. Nach Untersuchung fand der Hersteller, dass die Lager, die den Zylinder stützten, Maßveränderlichkeit in den Prozess vorstellten. Die Firma ersetzte die Lager und die Löcher bewogen sich zurück zu der nominalen Maßgenauigkeit, die zu Beginn des Programms dokumentiert worden war. Noch einmal war ein Problem gelöst worden, bevor es wirklich ein Problem wurde.

Das US-National Institute of Standards and Technology (NIST) hat die Phrase das Digital-Gewinde geprägt, um zu beschreiben das Herz und die Seele von, was The Economist benannte? die dritte industrielle Revolution.? Diese industrielle Revolution ist eine, in der das Gewinde von Daten vom Entwurf durch Herstellung an jedem Schritt des Prozesses benutzt wird, um Leistungsfähigkeit zu verbessern und Gemeinkosten zu verringern. Es ist zum Fortschritt der vorgerückten Zusammensetzungindustrie lebenswichtig, dass wir zum Übergang von Kunst zu Wissenschaft fortfahren.

Unter Verwendung 3D stützt PDA dieses Konzept auf Arten, die nicht immer zu den Leuten in unserer Industrie auf der Hand liegen. Während eine Firma anfängt, Allgemeinheiten in den Analysen zu identifizierenen, können diese Daten zurück zu Entwurfstechnik oder Herstellungstechnik eingezogen werden, sodass der Entwurf, die Planung und die Vorbereitung für die Herstellung der neuen Hardware stromlinienförmig störungsfreier sind, leistungsfähiger und. In den Anfangsfällen, in denen diese Annäherung verwendet worden ist, haben first-pass Erträge für neue Hardware drastisch verbessert.

Plötzlich wird ein historisches Problem viel handlicher. Bis das Aufkommen von PDA war die allgemeine Erfahrung die eines belagerten Producibilityingenieurs, der versucht, die Herstellungsfähigkeit mit einem Teilentwurf zu versöhnen, der gewesen war? geworfen über dem Zaun? von der Technik. Als immer, ist das Ziel zu durchweg und herstellen kosteneffektiv dieses Teil beim Verbessern der first-pass Erträge und der Zuverlässigkeit.

Jetzt liefert 3D PDA einen Träger, um die Lektionen einzuziehen, die von vorgerückter Trendanalyse zurück zu dem Technikpersonal gelehrt sind, damit, wenn zukünftige Entwürfe herausgegeben werden, viele der Herstellungsherausforderungen bereits adressiert worden sind. Entwürfe werden robuster, werden Werkzeuge weniger unangenehm und Prozesse werden leistungsfähiger. Mit dem verbesserten Informationsteilen kommt verbesserte Herstellung. Jeder Dr, jede MRB Tätigkeit, jedes ausrangierte Teil und jede Reparatur, die vermieden wird, verbessert Gemeinkosten.

Es gibt einen Nutzen 3D PDA, das häufig übersehen wird. Alle wir kennen den Wert der Risikoabschwächung in dieser hohen Mehrwertumwelt. Wir verstehen, wie die Verringerung des Risikos unsere Produktionsanlage und Unkosten fördern kann. Aber schätzen wir die Auswirkung, die sie auf unseren Kunden hat?

In fast jedem Hauptersuchen um Preisangabe (RFQ) gibt es einen Abschnitt, der den Lieferanten bittet, zu adressieren, wie sie beabsichtigen, Risiko im Namen des Kunden abzuschwächen. Die Elemente der Risikoabschwächung beziehen das Risiko der späten Anlieferungen, der nicht der Norm entsprechenden Hardware, des übermäßigen Ersuchens um MRB Unterstützung, der Preiseskalation oder Dutzend andere Faktoren mit ein. Alle diese Risiken werden durch die Anwendung von 3D PDA abgeschwächt.

Nach Ansicht eines Qualitätsingenieurs für ein Haupt-Soem in unserer Industrie, die den Job der Revidierung und des Vorbereitens der Lieferanten für Verkäuferqualifikation hat, wird dieses eine in zunehmendem Maße wichtige Betrachtung unter vorbereitet. Wenn die first-pass Erträge soviel wie von 60 schwanken Prozent, zu 98 Prozent, kann ein glaubwürdiger Risikoabschwächungplan der unterscheidene Faktor unter den Lieferanten sein, die für Arbeit konkurrieren. Wenn das allgemeinste Werkzeug, das für Datenanalyse benutzt wird, der überall vorhandene Verteilungsbogen ist, legt der Gebrauch von 3D PDA Software eine leistungsfähige Aussage dem Kunden vor, dass ein Lieferant über Verbesserung des dynamischen Prozesses ernst ist. Was interessant ist, ist, dass die Investition in der Software normalerweise ziemlich bescheiden ist, wenn sie mit den Vermögensvorteilen verglichen wird, die die Software holen kann.

Diese sind gerade einige upper-level Beispiele der vielen Weisen, in denen 3D PDA verwendet worden ist, um die Leistung der vorgerückten zusammengesetzten Hersteller zu verbessern. Da Erfahrung vom Lieferanten und von Soem gleich angesammelt wird, gibt es viele mehr Anwendungen der Software, denen das Drehen hohe bedeutende Gelegenheiten sind, eine Firma zu verbessern? s-Wettbewerbsfähigkeit durch die Abschwächung des Risikos, die Verringerung von Unkosten und die Vergrößerung des Endergebnisses.

Wir sind interessiert, an fortzufahren, die Informationsunterseite zu errichten, die die Industrie neue Software-Tools und Anwendungen entwickeln lässt. Dieses stützt die kritische Aufgabe von die Kosten für vorgerückte Zusammensetzungen senken. Umso zu tun, laden wir Sie ein an einer kurzen Übersicht teilzunehmen die Informationen liefert. Da danken Sie für das Geben uns von sieben Minuten Ihrer Zeit wir Ihnen die Resultate der Übersicht einmal schickt, werden sie kompiliert.

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