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#White Papers
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Die Zukunft der Bedingung-Überwachung
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Entdeckung der zerstörenden Betriebsbedingungen
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SKF Einblicktechnologie ist ein neues Paradigma in der Bedingungüberwachung, die auf messende Parameter gerichtet wird, die zerstörende Betriebsbedingungen eher als anfänglicher Ausfall ermitteln. Eine Schlüsselentwicklung, die dieser Annäherung ermöglicht, ist der Gebrauch von einem drahtlosen Sensor-Paket, integriert in das Lager, kritische Parameter zu notieren, die einem Kunden ermöglichen, Intervention zu planen, um zu verhindern eher als, voraussagen Lagerausfall.
Diese Technologieinnovation ist der Höhepunkt von mehr als 100 Jahren Lageranwendungen und von 30 Jahren Erfahrung in der Bedingungüberwachung. SKF hat eine Lebenszyklus-Managementannäherung zu seinen Technologieplattformen und zu Industriewissen und kombiniert sie, um mit Kunden zu arbeiten und versteht ihre Notwendigkeiten und Nachfragen. Es war aus dieser Annäherung heraus, dass SKF interessiert wurde, an, ein integriertes, self-powered Sensor-Paket zu entwickeln, das die Betriebsumgebung mitteilen könnte, der ein Lager unterworfen wird.
Das Projekt war aus der Tatsache heraus geboren, dass sehr wenige Lager im Service resultierend aus normalen Betriebsbedingungen ausfallen. In der Tat resultieren die meisten im Dienst Ausfälle aus Missbrauch, Vernachlässigung, Schmierungproblemen oder Betriebsbedingungen, die nicht, als die Maschine entworfen war oder das Lager spezifiziert vorausgesehen wurden. SKF Ingenieure wunderten sich, was das Resultat sein würde, wenn ein Lager seine Betriebsumgebung ermitteln - wie die tatsächlichen Lasten wird es gebeten, um und so weiter zu tragen, die Qualität der Schmierung, die Temperatur - und diese verfügbare Information durch das Internet bilden könnte Betriebsoperator und/oder dem Maschinenhersteller. Wenn Betriebsbedingungen überwacht werden können, können zerstörende Betriebsbedingungen identifizierent werden und behoben werden, um zu überprüfen, ob die teuren und Unterbrechungsausfälle vermieden werden, die Gesamtkosten des Besitzes verringern und das Leben des Anlagegutes verlängern.
Traditionelle Bedingungüberwachung sucht nach frühen Zeichen des Ausfalls, indem sie Erschütterungsniveaus misst. Ein Lager beginnt, Erschütterungssignale wenn die ersten kleinen Fragmente des Stahlsplitters weg von der Kanaloberfläche der Ringe oder der Rollenelemente zu produzieren. Bis solcher Schaden nachweisbar ist, ist es dass das Ende des Lebens des Lagers erhält nah wahrscheinlich - er wird bereits geschädigt, und er ist zu spät.
Durch Kontrast benutzt SKF Einblick Lager-eingebettete Sensoren, um die kritischen Parameter zu überwachen, die wahrscheinlich sind, zu einen frühen Ausfall, z.B. Schmiermittelverschmutzung oder übermäßige Lasten oder Temperaturen zu führen. Indem man proaktiv solche Abweichungen beseitigt, kann der Ausfall vermieden werden. Die gleiche Technologie kann auf eine positivere Art eingesetzt werden: Indem man die Vollständigkeit einer Installation überprüft und ein besseres Verständnis der Betriebsumgebung gibt, kann eine Maschine uprated, um sein Leben oder Anschlusswerte über dem Anfangsentwurf hinaus zu verlängern.
Kombination von Technologie
Lager haben lang als das Herz der drehenden Maschinerie gegolten. Jetzt bildet SKF sie das Gehirn außerdem. Im Wesentlichen fügt SKF Einblick die Technologie zusammen, die die tatsächlichen Bedingungen überwachen kann, die durch Lager in einer bestimmten Anwendung erfahren werden. Eingebettete Sensoren messen Lasten, Schmierungzustände, Geschwindigkeit, Erschütterung und Temperatur unter Verwendung der Energie, die von der Anwendungsumwelt geerntet wird. SKF Algorithmen und Diagnosen deuten diese Daten in der Schwierigkeit der Bedingungen ausgedrückt oder, wie weit die Betriebsbedingungen von ihrem ursprünglichen Entwurfszustand abreisen. Er kann übermäßige Lasten, Aufgabenexkursionen, Schmiermittelverschmutzung und Schmierungprobleme auch identifizierenen, damit Änderungen gebildet werden können an den Betriebsbedingungen, um Schaden zu vermeiden, bevor er auftritt. Dieses Paket der Sensoren und der Algorithmen ist SKF Einblick genannt worden, weil das ist, was es liefert - ein Einblick in die Betriebsbedingungen und wie die wahrscheinlich sind, die Zuverlässigkeit der Installation zu beeinflussen.
Die intelligente drahtlose Kommunikationstechnologie, die innerhalb des Lagers verpackt wird, ermöglicht ihm, innerhalb der Umwelt in Verbindung zu stehen, in der traditionelles Wi-Fi nicht funktionieren kann. Die Lager, die mit SKF Einblick ermöglicht werden, verursachen intelligente Netze und stehen durch gegenseitig und über einen drahtlosen Zugang in Verbindung, um die Informationen zu senden, die zu ihrem Zustand für Analyse relevant sind. Der Zugang kann zur Maschine oder zum Einheimischen zur Anlage lokal sein. Systemsinformationen sind entweder zur Verfügung stellten für den Kunden für die Analyse unter Verwendung des SKF @ptitude oder über die SKF Wolke SKF zu den Ferndiagnosezentrum geschickt. Von hier können Armaturenbretter und Reports gemacht werden zugänglich für den Betriebsoperator, der Maschinenhersteller, zu SKF oder zu irgendeinem anderem berechtigte Person mit Internet-Zugang. Realzeitbedingungüberwachungdaten sind zu betroffenem jeder zugänglich.
SKF Einblick gibt Kunden mehr Steuerung über der Planung ihrer Maschineriewartung und der Optimierung ihrer Maschineriebetriebe als überhaupt vorher. Indem man integrierte SKF Einblicktechnologien mit verbundener Anlagegutdiagnose kombiniert und das Gesundheitswesen trägt, werden Informationen in Bezug auf tatsächliche Betriebsbedingungen zu den Wolkenbedienern für Ferndiagnosen geschickt und ermöglichen einem Verständnis des Risikos des zukünftigen Schadens und des Ausfalls.
Vor SKF Einblick konnten Bedingungüberwachungtechniken überwachen nur Schaden nach ihm waren aufgetreten. Jetzt indem es direkt auf dem Lager abfragt, kann SKF das Risiko des Ausfalls identifizierenen, bevor der erste mikroskopische Schaden aufgetreten ist, und mit diesen Informationen können Kunden fehlerbehebende Maßnahmen ergreifen, um die Ursache des möglichen Schadens des Lagers zu vermeiden - das Addieren des Schmiermittels, der vorübergehenden Überlastungen für der Abschwächung, Einblickes des etc.-SKF macht es möglich, die Lasten zu messen, die das Lager wirklich eher erfährt als, was es bestimmt war. Diese wertvollen Nachrichten können zurück in die Entwurfsphase geleitet werden, um das System und Lagerentwurf zu verbessern.
Verbessern von Zugänglichkeit
Einer der Zwecke SKF Einblicktechnologie ist, Bedingungüberwachung anwendbar und zugänglich weit zu bilden, besonders in den Anwendungen, in denen es unmöglich oder als unpraktisch gegolten hat. Dieses ist ein Grund, warum die Technologie in schwierigen Industrien wie Windenergie, Gleisen und Stahlherstellung geprüft worden ist.
Windbauernhöfe können entfernt und schwierig sein zurückzugreifen. SKF arbeitet mit Kunden, um SKF Einblicktechnologie zu integrieren und ein intelligentes Lager für Windturbineüberwachung zu entwickeln. Diese Technologie kann dynamische Lagerinformationen drahtlos mitteilen, um Lasten und SchmierungBetriebsbedingungen innerhalb seiner zutreffenden Betriebsumgebung zur Verfügung zu stellen.
Die Kosten des Änderns eines Windturbinehauptlagers in einer Offshoreanwendung können genügend sein, den Geschäftskasten für die Turbine an erster Stelle errichten zu untergraben. Folglich ist es Geschäftssinnvoll, Lasten und Schmierungbedingungen im Service zu notieren und Maßnahmen zu ergreifen, um zerstörende Bedingungen zu beseitigen. Es kann auch erlauben, dass die Turbine außerhalb seines Entwurfsumschlags gebetrieben wird, wenn Lasts- und Schmierungzustände vorteilhaft sind. Es ist häufig der Fall, dass die Leben-verbrauchenden Betriebe die Bedingungen sind, die nicht im ursprünglichen Entwurfsschriftsatz eingeschlossen sind.
Innerhalb der Gleisindustrie integriert SKF intelligente Bestandteile und liefert Radendenlagerüberwachunglösungen. Angetrieben durch die Umdrehung des Lagers, können diese Lösungen den Lagerzustand drahtlos mitteilen. In dieser Anwendung SKF liefert Einblick in hohem Grade kosteneffektive Mittel des Sammelns von Bedingungüberwachungdaten, in denen das Risiko des Ausfalls für jedes Lager während seiner Nutzungsdauer entschlossen sein kann und optimierte Wartungsplanung und die Terminplanung erlauben.
Ähnlich in der fordernden und feindlichen Umwelt, die in der Stahlindustrie gefunden wird, hat SKF eine intelligente Lagerlösung entwickelt, die die Schlüsselparameter drahtlos überwachen und mitteilen kann, die verwendet werden, um das Stahlherstellungsverfahren zu steuern und zu optimieren. Es hat erfolgreich den Zustand und die Betriebsumgebung der Lager in einem Stranggießer unter Verwendung der eingebetteten self-powered drahtlosen Sensoren - eine Umwelt überwacht, in dem Kabel und External-Sensoren einfach nicht überleben.
Zusammenfassung
Der Fokus der Technologieentwicklung SKFS ist heute, die Umweltbelastung eines Anlagegutes während seines Lebenszyklus, in seinen Selbst- und seiner Kundenbetrieben zu verringern. SKF Einblicktechnologie bildet Bedingungüberwachung weit anwendbar, besonders in den Anwendungen, in denen es vorher unmöglich oder unpraktisch war. Wartung kann festgelegt werden, bevor herkömmliche Bedingungüberwachung die frühen Zeichen eines sich entwickelnden Ausfalls aufhebt. Vor allem durch proaktiv fungieren, zum der zerstörenden Bedingungen zu beseitigen, können Ausfälle eher als ermittelt worden beseitigt werden. Indem man ein SKF Lager mit integrierter SKF Einblicktechnologie vorwählt, können die Gesamtkosten des Besitzes radikal verringert werden. Dieses ist in den Anwendungen besonders zutreffend, in denen viele Punkte über einem großen Gebiet überwacht werden müssen. Ein Lager mit SKF Einblick bietet auch den typischen Nutzen an, der mit ähnlichen non-integrated Bedingungüberwachunglösungen, wie besserer Wartungsplanung, verringerten Instandhaltungskosten, optimierten Arbeitskraftbetriebsmitteln, verbesserter Betriebs-Leistungsfähigkeit und virtueller Beseitigung der ungeplanten Stillstandszeit und der Unterbrechungsausfälle verbunden ist.
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