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#Neues aus der Industrie
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Apps Chip Trio Advances Mobiles AI
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Künstliche Intelligenz (AI) findet Überfälle zu mehr als die Herstellung und industrielle Automatisierung. Tragbare Geräte und in Verbindung stehende Anwendungen sind mehr als faires Spiel für die Technologie. Zum Beispiel führten Visionsfirma-NeuroMem-Technologien vor kurzem NeoCurie, eine Produktserie ein, die verspricht, Entwicklung von beweglichen AI-Entwürfen zu erleichtern.
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Der Ersteintrag in der Produktfamilie ist NeuroTile, ein Trio von den Geräten, die Eigenschaften wie Leistungsaufnahme der geringen Energie kombinieren, das Lernverfahren und bewegliche AI-Fähigkeiten. Ein mobiles AI-Modul, das wearables, Robotik, Brummen, Waffen und Fahrzeuge anvisiert, NeuroTile kombiniert einen Mikroregler STM32 (MCU) von STmicro, FPGA vom Gitter und einen neuromorphic Chip NM500 von NeuroMem/Nepes auf einem Modul, das 35 Millimeter x 26 Millimeter misst. Unter Verwendung eines Extra-STM32 kann MCU mehr Software-Fähigkeiten und Bluetooth-Funktionalität zur Verfügung stellen.
NeuroTile verwendet die Mustererkennungs- und Trainingsfähigkeit von NeuroMem-Technologie, eine AI-Technologie auf Silikon, das Muster in der Realzeit lernen und erkennen darf. Die Chipeigenschaften Neuromorphic NM500 umfassen: 576 Neuronen, jedes, das zur 256-Byte-gelehrten oder geladenen Musterunterzeichnung hält; weder Daten noch Anweisungsverschiebung, die nicht angepasste Energie-Leistungsfähigkeit bereitstellt; gleichwertig bis 85 Giga operations/s bei 37 MHZ und 120 MW; Lernen- Realzeitfähigkeit; Neuheitsentdeckung und leistungsstarke gruppierende (unüberwachte) Fähigkeit; konstantes Lernen und Erkennungszeit (8 µs) unabhängig davon Netzgröße; und ein Expansionsbus für zusätzliche neuromorphic Chips (NM500 oder CM1K)
Nach Ansicht der Firma entspricht NeuroTile allen Anwendungen, die Sensoren mit dem Bedarf des einfachen und schnellen Musterlernens und -Mustererkennung erfordern. Zu mehr Information Kontakt NeuroMem-Technologien.