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Modellieren Oncors des Verteilungsnetzes: eine „Realitätsprüfung“, dass Zuverlässigkeit verbessert

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Das Modellieren des Netzes erlaubt Werkzeuge wie Verteilungsnetzanwendungen

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Wenige Dienstprogramme haben ein größeres oder komplizierteres Verteilungsnetz als Oncor elektrische Anlieferung -- Dienen von mehr als 7 Million Kunden in Texas, mit über 102.000 Meilen Verteilungslinien und 4 Million Netzknoten. Um zu helfen zu garantieren dass Energie hält zu fließen, hat Oncor ein ausführliches, dynamisches, near-real-time Modell seines gesamten Verteilungsnetzes verursacht.

Am 5. Februar bei DistribuTECH, erklärt Larry Kohrmann, älterer Vertriebsniederlassungs-Manager für Oncor, wie dieses Modell verursacht wurde, wie es funktioniert und wie es Oncors Betriebe erhöht hat.

Entsprechend Kohrmann eines Verteilungsnetzes ist zu modellieren eine Hauptübernahme -- aber es bietet erhebliche Vorteile über bloßer Überwachung an.

Das Modellieren des Netzes lässt Werkzeuge wie Verteilungsnetzanwendungen oder ein Störungsmanagementsystem (WHO) zur Verfügung stellen eine freiere „Realitätsprüfung“ von, was in einem Netz geschieht -- Ermöglichen der genaueren Entwicklung der Betriebsmittel, wenn Energie wieder hergestellt wird.

„Zum Beispiel, wenn wir eine Störung haben, oder müssen Sie einige Zufuhren rekonfigurieren, ein Modell würde erklären uns mit angemessener Genauigkeit, wie viel Last wir zwischen Schalter verschieben,“ sagte Kohrmann.

Auch das Modellieren liefert genauere Störungsabfragung und Entwicklung der Reparaturmannschaften. „Es ist eine Realitätsprüfung auf dem Störungsmanagementsystem,“ sagte Kohrmann. „Wenn ein Kunde, der eine Störung erfährt, an den falschen Transformator angeschlossen worden ist, kann der die WHO veranlassen, falsch zu zeigen, wo eine Störung ist. Mit unserem Modell ist es weniger wahrscheinlich, dass wir würden senden eine Mannschaft heraus auf einer wilden Gans - Verfolgung.“

Ein Verteilungsnetzmodell kann mehr exakte Information für Kunden, besonders Schätzungen der Energienwiederherstellungzeiten auch zur Verfügung stellen. Dieses neigt der Reihe nach, Kundendienstindizes zu verbessern -- wichtig zu den Dienstprogrammen und zu den Reglern.

Außerdem Stützsimulation modellierend -- das Erlauben des Gebrauchspersonals praktisch „probieren“ bestimmte Masse (wie Reparatur der Ausrüstung, Energie, Schaltung umleitend oder ersetzen Anlagegüter) aus, wahrscheinliche Effekte vorauszusagen.

Daten stützen sich von der OMNETRIC Gruppe

Oncor errichtete sein eigenes Verteilungsnetzmodell, mit Unterstützung von der OMNETRIC Gruppe (ein Jointventure zwischen Siemens und Accenture).

Jayapal Parakkuth, Vizepräsident OMNETRICS für Rasterfeld-Betriebe, erklärte den praktischen täglichen Wert der Simulation. „Wenn ich imbin Begriff, einen Schalter zu öffnen, würde ich studieren wollen, was geschehen konnte, welche allmählich spürbaren Wirkungen im Netz entstehen konnten. Sie können das im Modell prüfen,“ er sagte.

Kohrmann stimmt zu. „Dieses ist nicht gerade über Störungsmanagement,“ sagte er. „Täglich haben wir Störungen und geplante Schaltung geplant. Wir möchten in der Lage sein, diese Aufgaben in unserem Modell als Teil unserer routinemäßigen Operationen zu simulieren.“

Viel „berührt“ Oncor Personal über vielen Abteilungen das Modell auf einer täglichen Basis. Auch das Modell ununterbrochen empfängt und analysiert Daten von vielen Quellen über dem Netz (intelligente Messinstrumente, Rasterfeld-Sensoren und mehr) -- sowie von ES zusammengeschalten Systeme, wie Störungsmanagement. Mit so vielen Variablen die Genauigkeit des Modells ist beizubehalten eine entscheidende Priorität und eine Herausforderung.

Kohrmann erklärte dass Oncor Gebrauch fortgeschrittene analytics und Datenreinigungwerkzeuge für jeden Aspekt des Modells. Sie führen auch laufende Feldüberprüfung durch und lassen Fehlersuchindexe laufen.

„Diese Datenbank ist groß, wirklich groß,“ sagte Kohrmann. „Jedes Mal wenn das Modell berührt erhält -- durch einen Entwickler oder einen Operator -- jene Änderungen erhalten aufgespürt und gelöst, das Modell genau zu halten.“

Außer der Reaktion auf Störungen und dem Halten der Kunden informierte sich, ein Verteilungsnetzmodell kann Netzplanung auch stützen -- eine in zunehmendem Maße schwierige Aufgabe, mit dem steilen des verteilten Erzeugung. Vasan Krishnaswamy, Vizepräsident OMNETRICS von Analytics, beobachtete, dass solches Modellieren Dienstprogrammen helfen kann, beide tägliche und langfristige zu bilden Entscheidungen über Laden des Systems. Es kann vorbestimmte Wartungs- und Netzexpansion auch stützen -- durch das Analysieren von Tendenzdaten für sagen wir, wie oft bestimmte Transformatoren überbelastet worden sind.

Viele Dienstprogramme haben nicht die robusten innerbetrieblichen Kapazitäten, große Daten und das fortgeschrittenes Modellieren zu behandeln. OMNETRIC Gruppenarbeiten mit den Dienstprogrammen, zum der Werkzeuge und der Sachkenntnis für Datenanalytics und -reinigung bereitzustellen.

„Es ist nicht praktisch, ein Modell für eine Zufuhr des großen Netzes durch Zufuhr zu konstruieren,“ sagte Parakkuth. „Unter Verwendung der rechten Datenwerkzeuge beschleunigt erheblich den Prozess.“

Was ist für Oncors Verteilungsnetzmodell folgend? Es einfach halten zu laufen und es genau halten. „Dieses ist immer ein im Entstehen befindliches Werk,“ sagte Kohrmann. „Ein Modell so ist nie wirklich fertig.“