{{{sourceTextContent.title}}}

Intelligente Messinstrumentdaten-Detektivarbeit in Dänemark

{{{sourceTextContent.subTitle}}}

Leistung abgestimmtes Datenmodell, leistungsfähige neue Systemkonsole und viel mehr

{{{sourceTextContent.description}}}

Dienstprogramme können von den intelligenten Messinstrumentdaten sehr viel erlernen. Analytics Software ist ein leistungsfähiges Werkzeug, zum von Daten zu Wert zu machen.

In Dänemark sogar vor entfaltendem analytics für ihre Installation der intelligenten Rasterfeldplattform Siemens-EnergyIP, hat das Dienstprogramm NRGi sich über ihrem Anfangsziel des Ermöglichens des Messinstrument-zubargeld Nutzens hinaus bewogen. Im letzten Jahr hat NRGi auch unter Verwendung der intelligenten Messinstrumentdaten begonnen, Störungen und anderen Rasterfelddruck zu bestimmen und zu lösen.

„Wir wählten flexible intelligente Messinstrumente, weil wir Wahlen viel mehr als gerade Verbrauchsdaten messen wünschten,“ sagten NRGi Projektleiter Poul Berthelsen. Er merkte, dass intelligente Messinstrumente mehr Daten als notieren können, ein welches Dienstprogramm routinemäßig sammeln kann, das erfasst werden kann, nur wie gebraucht worden. Auch viele intelligenten Messinstrumente können durch Direktübertragung, schnell und auf einer einzelnen Basis rekonfiguriert werden, um neue Werte in Erwiderung auf Situationen zu überwachen, die im Feld entstehen.

Über dem Messen des KWH-Verbrauchs hinaus (gemessen und in 15 minuziösen Abständen, pro Tag übertragen viermal), NRGis berechneten intelligentes der Messinstrumente Rekordmaximum auch und Minimumspannung, und berichteten einmal täglich. (Auf einem europäischen elektrischen dreiphasigsystem, beläuft sich dieses auf sechs zusätzliche Werte.) Jedoch behalten diese Messinstrumente noch den Wert einer Woche der stündlichen Strom- und Spannungsdaten, die NRGi durch Direktübertragung fordern kann, wie gebraucht. Das interne Gedächtnis des Messinstruments wird in drei Fächer unterteilt, um diese Strategie zu stützen.

„Mit den Strom- und Spannungsdaten, erhalten wir, den genauen Status des Rasterfeldes zu überwachen,“ sagte Berthelsen. „Wenn wir beachten, dass Spannung in einem Bereich niedrig ist, können wir etwas über es, sogar vor Kundennachricht tun, dass es ein Problem gibt. Das Analysieren von Daten erlaubt uns, eine Karte zu erzeugen und eine Untersuchung zu beginnen. Mehr Messinstrumentdaten können uns helfen, die Quelle des Probleme, wie ein schlechter elektrischer Service-Anschluss oder Überbelastung in diesem Teil des Rasterfeldes zu identifizierenen.“

Wenn Verbrauch und stündliche Spannungsdaten ein Problem anzeigen und jene Werte alleine nicht genügend sind, die Ursache des Probleme anzuzeigen, kann NRGi Messinstrumente rekonfigurieren, um mehr zu erlernen. Zum Beispiel können Spannungsdaten in den Fünfminute Abständen, eher als stündlich gesammelt werden. „Wir können die Messinstrumente rekonfigurieren, erfassen die neuen Daten und nachdem ein Tag, den wir zu analysieren beginnen können,“ sagten Berthelsen.

Diese Annäherung hilft NRGi Adresse einige allgemeine Probleme, die außer beträchtlichem Geld und Zeit durch die Verringerung der Reparatur-LKW-Rollen. Z.B. als Routinemeßinstrumentdaten Abweichungen in der Spannung auf einer spezifischen Zubringerlinie anzeigten, war Berthelsen in der Lage, mehr Daten zu erfassen und zu analysieren. Dieses stellte fest, welches Straßenkabinett Wartung benötigte.

„Vorher, würden wir eine Reparaturperson versenden müssen, um alle Kabinette in dieser Nachbarschaft einzeln zu überprüfen und messen würden dieses und das. Schließlich würden wir das Problem finden -- aber das könnte ein paar Tage nehmen,“ er sagte. „Jetzt wissen wir, wo das Problem auf dem Rasterfeld ist, bevor jedermann überall geht. Jetzt schicken wir gerade die Reparaturperson zu einem spezifischen Kabinett, um eine spezifische Arbeit zu erledigen. Das ist viel einfacher für jeder.“

Spannung ist ein allgemeines Interesse in Europa, in dem die meisten Bereiche dicht bevölkert werden. „In Dänemark haben wir viele Kunden auf jedem Transformator, bis 900 auf jedem. Wir müssen garantieren, dass Spannungshöhen innerhalb der sehr festen Toleranzen bleiben -- andernfalls können viele Kunden Probleme haben,“ Berthelsen erklärten. „Aber abhängig von Länge des Kabels, Spannung kann fallen, während es stromabwärts geht. Die intelligenten Messinstrumentdaten helfen uns, wo man findet und wie man zu entscheiden, Transformator justiert, um Qualität und Übereinstimmung des Services sicherzustellen. Wir haben alle Daten, die wir das tun müssen.“

Intelligente Messinstrumentdaten helfen auch NRGi, erneuerbare Energiequellen unterzubringen. „Ungefähr 5500 unserer 215.000 Kunden haben die angebrachten Dachspitze-Sonnenkollektoren. Das kann Spannung auf dem Rasterfeld erhöhen -- und wir müssen auch das der Ansicht sein, wenn wir unsere Transformatoren,“ Berthelsen regulieren, beobachteten.

NRGis intelligente Messinstrumente stehen über ein StarkstromleitungsKommunikationsnetz in Verbindung (eher als ein Funknetz, das in weniger dicht bevölkerten Nationen allgemeiner ist). Dieses bietet den zusätzlichen Vorteil von das MessinstrumentKommunikationsnetz selbst auch verwenden als Diagnose an. „Wenn Last Höhe erhält und wir beachten, dass etwas ändert in, wie Messinstrumente in Verbindung steht, kann das eine Fehlverbindung anzeigen,“ sagte er. „Auch, Starkstromleitungskommunikationen können helfen, zu identifizierenen, welche Phase des elektrischen Anschlußes ein Problem sein konnte. Kombination der verschiedenen Daten -- die Messinstrumentwerte und vom Kommunikationsnetz -- wirklich Hilfen.“

NRGi plant, EnergyIP analytics Software bald einzuführen -- aber fürs Erste, verwirklichen sie Betriebsnutzen einfach durch die Anwendung der Verteilungsbögen mit Messinstrumentdaten. Berthelsen ist eifrig, analytics Software einzuführen. „Im Augenblick, bin ich an den Verteilungsbögen wirklich gut. Aber, wenn Sie diese vielen Daten haben, können Sie die Tage verbringen, die Antworten aus ihr heraus erhalten,“ er sagte. „Wenn Sie zu viele Daten haben, ist es hart, zu verstehen, was los ist. Es ist wichtig, exakt zu sein, die Daten nur zu betrachten, die Sie benötigen wirklich.“