{{{sourceTextContent.title}}}

Forscher betten eine Mischung von Spurhaltungscodes in 3D druckten Teile ein

{{{sourceTextContent.subTitle}}}

Forscher New- Yorkuniversitäts (NYU) haben die Spurhaltung von Codes in Druckerzeugnisse 3D eingebettet, um die Fälschung zu beseitigen.

{{{sourceTextContent.description}}}

Das Team von NYU Tandon und NYU Abu Dhabi sind das erste, zum von flachen schnellen Warte (QR) Codes in die komplexen Eigenschaften umzuwandeln, die innerhalb der additiven hergestellten versteckt werden, Teile (morgens), um Rücktechnik und IP-Piraterie zu enthalten.

Außerordentlicher Professor Nikhil Gupta NYU Tandon und sein Doktorand Fei Chen – zusammen mit Forschern NYU Abu Dhabi Nektarios Tsoutsos, Michail Maniatakos und Khaled Shahin – nutzten das Druckverfahren der Schicht-durchschicht morgens aus, um QR-Codes zu ein Spiel des Schachs 3D zu machen.

Guptas Team entwickelte einen Entwurf, dem einen QR-Code innerhalb einer Datei der computergestützten Konstruktion (CAD) ‚explodiert‘ damit sie einige blinde QR-Umbauten einem Scanner mikro-CT oder anderem Abtastgerät darstellt.

Nur ein verlässlicher Drucker oder ein Endbenutzer würden die korrekte frontale Orientierung kennen, damit der Scanner das legitime QR-Codebild gefangennimmt.

„, indem wir einen verhältnismäßig einfachen zweidimensionalen Umbau in eine komplexe Eigenschaft 3D umwandeln, die Hunderte von den kleinen Elementen enthält, die innerhalb der Druckkomponente zerstreut werden, sind wir, viele ‚falschen Gesichter herzustellen, ‚die lässt uns den korrekten QR-Code von jedermann verstecken, das nicht weiß, wo man schaut,“ sagte Gupta.

Nach Ansicht des Teams haben eingebettete QR-Codes geringfügige Auswirkung auf die strukturelle Integrität eines Druckerzeugnisses.

„, typische QR-Codekontraste zu schaffen, die zu einem Scanner lesbar sind, den, Sie das Äquivalent von leeren Räumen einbetten müssen,“ erklärt Chen. „Aber, indem wir diese kleinen Fehler über vielen Schichten zerstreuten, waren wir in der Lage, die Stärke des Teils mittendrin annehmbare Grenzen zu halten.“

Tsoutsos und Maniatakos erforschten Drohungsvektoren, um zu bestimmen, welche morgens-Sektoren gut durch diese Sicherheitstechnik gedient werden, ein Schritt, den Gupta war entscheidend in der Forschung sagte.

„Sie müssen wirtschaftlich sein und die Lösung an das Drohungsniveau anzupassen,“ erklärte er. „Unsere Innovation ist für die verfeinerten, risikoreichen Sektoren wie biomedizinisches und Luftfahrt besonders nützlich, in dem die Qualität sogar des kleinsten Teils ist kritisch.“