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Verbesserung der Sicherheit von Babynahrung durch hyperspektrale Bildgebung und AI

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Wie ELROILAB und Specim, Spectral Imaging Ltd. zusammenarbeiten, um versteckte Verunreinigungen aufzuspüren und Qualitätsprobleme um 90 % zu reduzieren

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ELROILAB, ein südkoreanisches Deep-Tech-Unternehmen, hat sich mit Specim zusammengetan, um eine kritische Herausforderung in der Babynahrungsproduktion zu lösen: die Erkennung von winzigen Knochen, Kunststoffen und anderen Fremdkörpern, die herkömmliche Kameras und manuelle Inspektionen oft übersehen. Durch den Einsatz der Hyperspektralkameras FX10 und FX17 von Specim in Kombination mit der Deep-Learning-Plattform SPECTRAL AI von ELROILAB analysiert das System die spektrale Signatur jedes Pixels - und nicht nur sein Aussehen - und ermöglicht so eine genaue Identifizierung von Verunreinigungen, die dem Lebensmittelmaterial ähnlich sehen.

Die direkt in die Produktionslinie integrierte Lösung führt eine Echtzeitinspektion durch und entfernt kontaminierte Portionen automatisch mit Hilfe von Luftblas-, Tropfen- oder Roboter-Vakuumsystemen. Dieser hyperspektrale, KI-gestützte Ansatz reduzierte Kundenreklamationen um fast 90 %, verbesserte die Einhaltung der Sicherheitsvorschriften und senkte die Arbeitskosten erheblich.

Die Specim-Technologie, die aufgrund ihrer industriellen Zuverlässigkeit und überragenden spektralen Genauigkeit ausgewählt wurde, ermöglicht es ELROILAB, eine hochgradig skalierbare Lösung für die Qualitätskontrolle zu liefern, die nun auf weitere Anwendungen in den Bereichen Lebensmittel, Recycling und Produktion ausgeweitet wird.