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Winmate-Lösungen für KI-Edge-Computing in den Bereichen industrielle KI, industrielle Bildverarbeitung und AIoT

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Von NVIDIA Jetson bis hin zu leistungsstarken RTX-GPU-Plattformen bietet Winmate skalierbare Edge-Computing-Lösungen für industrielle Echtzeit-Intelligenz.

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Winmate stellt seine „AI Edge Computing Series“ vor, ein Produktportfolio, das Unternehmen dabei unterstützen soll, künstliche Intelligenz näher an den Ort zu bringen, an dem die Daten generiert werden. Die Serie, die an der Schnittstelle zwischen KI und IoT angesiedelt ist, unterstützt Echtzeitanalysen, KI-gestützte Inspektionen, Edge-KI-Inferenz sowie vernetzte AIoT-Anwendungen in den Bereichen Fertigung, Gesundheitswesen, intelligenter Verkehr, Robotik und Smart-City-Infrastruktur.

Laut der Übersicht zu „Edge AI Computing“ von Winmate kombiniert das Portfolio NVIDIA Jetson-Module und diskrete NVIDIA RTX-GPU-Beschleunigung mit Intel-Prozessor-basierten Industriecomputern, robusten und lüfterlosen Designs sowie Konnektivität in Industriequalität. Diese Systeme sind darauf ausgelegt, KI-Verarbeitung, Echtzeit-Datenanalyse, maschinelles Sehen, vorausschauende Wartung und Visualisierung am Edge zu beschleunigen.

Im Hochleistungssegment des Portfolios bietet Winmate die industriellen Edge-AI-Computer WNAI-E800L und WNAI-E800S an, die Intel® Raptor Lake-S-Prozessoren der 14. Generation (LGA 1700) unterstützen. Der WNAI-E800L unterstützt eine NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell- oder GeForce RTX 5090-GPU, während der WNAI-E800S eine NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell- oder GeForce RTX 5080-GPU unterstützt. Beide Systeme unterstützen bis zu 96 GB Dual-Channel-SO-DIMM-Speicher ohne ECC, sechs USB-3.2-Anschlüsse, drei Intel®-2,5-GbE-LAN-Anschlüsse, zwei Bildschirmausgänge über HDMI 2.0 und DisplayPort 1.4a sowie die Intel® vPro-Technologie für anspruchsvolle KI-, Bildverarbeitungs- und Deep-Learning-Anwendungen.

Integration von Fahrzeugsignal- und Steuerungssystemen
Für eingebettete KI- und Bildverarbeitungsanwendungen, die die NVIDIA Jetson-Architektur erfordern, bringt das WNAI-E600 die Leistung des NVIDIA® Jetson AGX Orin™ in robuste Edge-KI-Anwendungen ein und liefert bis zu 275 TOPS. Zu den Anschlussmöglichkeiten gehören ein 10-GbE-LAN-Anschluss, ein Gigabit-LAN-Anschluss, acht optionale GMSL2-Kameraschnittstellen mit FAKRA-Steckern, vier optionale GigE-PoE-Anschlüsse, ein isolierter CAN-Bus sowie isolierte 8-Eingänge/8-Ausgänge (DIO) für intelligente Verkehrssysteme, autonome Systeme und Multi-Kamera-Bildverarbeitung. Für Schaltschränke und DIN-Schienen-Installationen bietet das NTDRW100 die Leistung des NVIDIA® Jetson Orin™ Nano mit bis zu 67 TOPS in einem kompakten, lüfterlosen Formfaktor mit isoliertem 9–36-V-Gleichstromeingang, Gigabit-LAN mit PoE, USB, seriellen Schnittstellen, CAN FD sowie isolierten DIO-Schnittstellen.

Optionale GigE-PoE-Konfiguration für IP-Kamera-Anwendungen
Für Projekte auf Basis von Ethernet-Kameras ist der WNAI-E600 auch mit einer optionalen 4 × GigE-LAN-Konfiguration erhältlich, die IEEE 802.3af PoE/PSE unterstützt. PoE ermöglicht es kompatiblen Kameras, über ein einziges Ethernet-Kabel sowohl Strom zu beziehen als auch Daten zu übertragen, was dazu beiträgt, die Verkabelung im Fahrzeuginneren zu vereinfachen.

Die GMSL2- und die Vier-Port-PoE-Optionen stellen alternative Konfigurationen dar. Systemintegratoren können die Schnittstellenarchitektur wählen, die am besten zum Kameratyp, zur Installationsumgebung und zu den Projektanforderungen passt.

Wichtigste Highlights
．AI-Edge-Computing-Portfolio für AIoT, industrielle Analytik, Edge-Inferenz und industrielle Bildverarbeitung.
．NVIDIA Jetson-basierte Edge-AI-Computer, die mit dem NTDRW100 bis zu 67 TOPS und mit dem WNAI-E600 bis zu 275 TOPS liefern.
．Hochleistungsfähige Industriesysteme, die je nach Modell eine einzelne NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell-GPU, eine GeForce RTX 5090 oder eine GeForce RTX 5080 unterstützen.
．Einsatzmöglichkeiten, die von kompakten, lüfterlosen DIN-Schienen-Systemen bis hin zu leistungsstarken industriellen KI-Computern für Anwendungen in den Bereichen Fabrikautomation, Robotik, industrielle Bildverarbeitung, intelligenter Verkehr, Gesundheitswesen, intelligenter Einzelhandel und Smart City reichen.

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