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Wie flexible Fütterung AI zur Unterscheidung von Teilen mit minimalen visuellen Unterschieden nutzt

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Flexible Zuführung, flexible Zuführung, Mehrfachzuführung

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Im Bereich der intelligenten Fertigung entwickelt sich die flexible Zuführtechnik allmählich zu einem entscheidenden Faktor für die Effizienz und Qualität der Produktion.
In der Praxis geht es jedoch oft um Teile, deren Vorder- und Rückseiten sich nur durch winzige Details unterscheiden. Herkömmliche Bildverarbeitungssysteme haben Schwierigkeiten, diese zu unterscheiden, was zu Fehlpickern, geringerem Durchsatz und Materialverschwendung führt.
Um dieses Problem zu lösen, führt der flexible Vibrationswendelförderer von Danikor einen KI-gesteuerten Algorithmus ein, der eine zuverlässige Unterscheidung ermöglicht.
Hauptvorteil - KI Visuelle Intelligenz
Herkömmliche Bildverarbeitungslösungen basieren auf manuell ausgewählten Merkmalspunkten. Dies ist zeitaufwändig, bedienerabhängig und liefert eine instabile Genauigkeit.
Das System von Danikor nutzt stattdessen KI, um das Erscheinungsbild jeder Seite eines Teils unter jeder möglichen Position und jedem möglichen Winkel selbständig zu erlernen und ein hochpräzises Erkennungsmodell zu erstellen.

Arbeitsablauf in drei einfachen Schritten
Beispielbibliotheken erstellen
Es werden zwei Ordner erstellt: "Seite A" und "Seite B". Der Bediener sammelt einfach einen kleinen Stapel von Bildern für jede Seite und speichert sie in dem entsprechenden Ordner.

Ein-Klick-Training
Deep-Learning-Algorithmen extrahieren automatisch Unterscheidungsmerkmale und trainieren ein spezielles Modell. Es sind keine Programmier- oder Bildverarbeitungskenntnisse erforderlich.

Ausführen und Zuführen
Während der Produktion erfasst die Kamera jedes Teil auf der vibrierenden Oberfläche in Echtzeit. Die KI entscheidet sofort, welche Seite nach oben zeigt, und führt einen Roboter oder eine Bestückungseinheit so, dass nur Teile in der gewünschten Lage aufgenommen werden.
Das menschliche Eingreifen wird minimiert, während die Zuführungsgenauigkeit und -geschwindigkeit erheblich gesteigert wird.

Anpassungsfähigkeit & Skalierbarkeit
Wenn sich die Geometrie, Größe oder Oberflächenbeschaffenheit eines Teils ändert, muss der Bediener nur neue Bilder hinzufügen und das Modell neu trainieren. Innerhalb weniger Minuten ist das System für das neue Bauteil bereit.
Dank dieser Flexibilität eignet sich der Danikor AI-Schalenförderer für die Elektronik-, Automobil-, Medizintechnik- und viele andere Branchen.

Fazit
Durch die Einbettung der visuellen Intelligenz von AI in die flexible Zuführung beseitigt Danikor die seit langem bestehende Schwierigkeit, Teile mit nahezu identischen Vorder- und Rückseiten zu unterscheiden. Das Ergebnis ist eine höhere Ausbeute, weniger Ausschuss und ein solider Schritt in Richtung einer vollständig intelligenten Produktion.
Im Zeitalter der intelligenten Fertigung hilft der KI-gesteuerte flexible Vibrationsförderer von Danikor Unternehmen, schnellere, präzisere und anpassungsfähigere Zuführlösungen zu entwickeln.