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#Neues aus der Industrie
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Vernetzungsschema zur Erkennung des Kohleflussvolumens
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Vernetzungsschema zur Erkennung des Kohleflussvolumens
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Ⅰ、Hintergrund Einleitung
Als eine der wichtigsten konventionellen Energiequellen des Landes ist Kohle auch ein wichtiger Pfeiler der chinesischen Wirtschaft. Statistiken zufolge erreicht die jährliche Kohleproduktion Chinas mehr als 3 Milliarden Tonnen. Um die Effizienz des Managements von Kohleunternehmen zu verbessern, ist eine Echtzeit-Überwachung der Kohleproduktion und des Kohletransports erforderlich, um zuverlässige Daten für das Kohlemanagement und -betriebssystem bereitzustellen. Benewake hat ein spezielles Modul auf den Markt gebracht: "Low-cost single-point LiDAR coal flow volume detection system". Dieses System kann die Echtzeitüberwachung und -statistik des vom Förderband transportierten Kohlevolumens während der Kohleverladung und des Kohlehaufentransports realisieren.
Ⅱ、Funktionsbeschreibung
Installieren Sie das LiDAR-System oberhalb des Förderbandes. Entsprechend der Kohlehöhenänderungskurve, der tatsächlichen Bandgeschwindigkeit und der Querschnittsfläche des Kohleflusses, die vom LiDAR während des Betriebs des Förderbandes ermittelt werden. Die Ausbreitung pro Zeiteinheit wird durch die Berechnung innerhalb des Systems berechnet. Gleichzeitig kann das Kohlevolumen nach dem Kohlevolumen-Koeffizienten pro Volumeneinheit berechnet werden.
Ⅲ、Systemaufbau
Schema der Systemarchitektur
Ⅳ、Systemzusammensetzung
Die Systemkomponenten bestehen hauptsächlich aus 6~8 TFmini-S Einzelpunkt-LiDARs (die Anzahl der LiDARs kann je nach Größe des Förderbandes und dem Erfassungsbereich, der durch die Höhe des Installationssystems berechnet wird, angepasst werden) mit Modbus RS485 Kommunikationsschnittstelle, 1 Controller, N Meter Längenkomposition. Das gesamte System wird mit einer 24-Volt-Stromversorgung betrieben.
1.Einführung der Produktparameter
TFmini-S ist ein kostengünstiges LiDAR mit Einzelpunktmessung
Ⅴ、Scheme Test Wirkung
1.Test-Anschlussdiagramm
2.Test Daten
Abbildung 3: Von links nach rechts sind die Rohdaten (1: ID-Nummer, 2: Entfernungswert) nach dem Anschluss mehrerer LiDARs und die Änderungskurve der Kohlehöhe ohne Last, bei geringer Menge und bei großer Menge dargestellt.
Aus den Testergebnissen geht hervor, dass die Entfernungsgenauigkeit mehrerer LiDARs für Kohle im Zentimeterbereich schwankt, was die Messstandards für das Volumen des Kohlehaufens und die Berechnung der Kohlemenge erfüllt.
Ⅵ、Lösung Vorteil
1. Berührungslose Erfassung, kein Verschleiß und lange Lebensdauer;
2. Der Frequenzbereich liegt bei bis zu 1000 Hz, wodurch die Kohleflussdaten in Echtzeit mit hoher Genauigkeit erfasst werden können;
3. Bequeme Installation und einfache Realisierung;
4. Die Kosten für mehrere Einzelpunkt-LiDARs sind im Netzwerkbetrieb gering. Das Gesamtsystem ist verteilt, d.h. wenn eines der LiDARs defekt ist, ist der Rest des Systems nicht betroffen und die Daten sind immer noch stabil;
Ⅶ、Skalierbare Szenarien
(1)Erkennung der Belegung von Aufzugsräumen/Personenströme
Verwenden Sie TFmini-S/TF-Luna als 3×5 (anpassbar an die Größe des Aufzugsraums) vernetzte Lichtleiste, die an der Oberseite der Aufzugsinnenseite installiert wird. Das System prüft mit dem LiDAR-Array, ob der Innenraum des Aufzugs voll ist. Wenn er voll ist, hält der Aufzug nicht in einem Zwischenstockwerk, das vor dem Zielstockwerk liegt. Diese Art der Anwendung ist für Hochhäuser geeignet.
(2) Erkennung abnormaler Objekte
Für Bahn- und Autobahnübergänge wird ein Überwachungssystem entwickelt und gebaut, das die Anwesenheit von Objekten (hauptsächlich Personen und Fahrzeuge) auf dem Übergang in Echtzeit überwacht. Wenn Fußgänger oder Fahrzeuge vorbeikommen, geben die Entfernungsmessungsinformationen des LiDAR eine Warnmeldung aus.
fremdkörperdetektion, Eisenbahndetektion, Autobahnverkehrsdetektion, Verkehrs-LiDAR-Detektion