AM-Flow: End-to-End-Lösungen für die digitale Fertigung im 3D-Druck

Carlos Zwikker, Chief Commercial Officer von AM-Flow, hofft, dass bis Ende 2021 die ersten vollautomatischen Produktionslinien für die additive Fertigung vollständig in Betrieb genommen werden können.

Sein in den Niederlanden ansässiges Start-up konzentriert sich auf die Entwicklung von End-to-End-Lösungen für die digitale Fertigung für Unternehmen, die 3D-Druck einsetzen, und hat kürzlich sein neuestes Modul auf den Markt gebracht. AM-Bagging reiht sich in die anderen AM-Flow-Module ein, die miteinander kombiniert werden können, um die Produktion von 3D-gedruckten Teilen zu optimieren und Herstellern die Möglichkeit zu geben, ihren Betrieb zu skalieren.

"Additive Fertigung ist großartig: Sie hat ein großes Versprechen aus der Perspektive der Nachhaltigkeit und in Bezug auf den Warenfluss und die Freiheit des Designs. Aber das sind alles sehr große Versprechen, und sie werden nur erfüllt werden, wenn wir in der Lage sind, eine ganze Fertigungstechnologie aufzubauen, die auch sehr wettbewerbsfähig ist."

Kostenreduzierung

Die additive Fertigung konkurriert mit bestehenden, voll ausgereiften Produktionstechnologien in stromlinienförmigen Umgebungen, in denen Teile extrem billig produziert werden können, sagt er:

"Mit dem 3D-Druck werden Sie nie Lösungen für die Massenproduktion sehen, aber Sie werden viel mehr Iteration und Innovation sehen, weil die additive Fertigung Designfreiheit bietet. Und während dies vielleicht nicht auf Millionen von Teilen angewendet werden kann, könnte es vielleicht auf ein paar hunderttausend Teile angewendet werden, aber nur, wenn wir die Kosten senken können."

Der Schlüssel zur Kostensenkung und Effizienzsteigerung liegt laut Zwikker in der Reduzierung der manuellen Arbeit - und mit dieser Absicht wurde AM-Flow 2018 eingeführt.

"Die Leute in der Branche erkannten, dass die Unternehmen nicht skalierbar waren, denn wenn man einen weiteren Drucker einführte, musste man zwei oder drei weitere Leute einstellen, um den Output zu bewältigen."

Der Schlüssel, erklärt er, lag in der Identifizierung jedes 3D-gedruckten Teils.

"Man kann alles mit einem 3D-Drucker drucken, aber wenn etwas ohne Etikett herauskommt, kann man es nur anhand der Geometrie identifizieren - indem man es ansieht. Wenn Sie 10 Teile haben, ist das einfach, aber wenn Sie 100 oder 1000 haben, können Sie das nicht tun. Wir haben dieses Problem mit AM-Vision gelöst und können nun jedes 3D-gedruckte Teil in einem Sekundenbruchteil identifizieren. Und weil wir es identifiziert haben, können wir es sortieren, routen, verfolgen und Track & Trace effektiv einsetzen."

Genaue Identifizierung

AM-Vision ist ein System für Computer Vision und künstliche Intelligenz, das Daten aus der SDL-Datei, die zum Drucken des Objekts verwendet wurde, mit Daten aus Kamerabildern kombiniert.

"Die Fotos, die beim Vorbeifahren des Objekts gemacht werden, decken nur Teile davon ab, also kommen wir auf eine Wahrscheinlichkeit und dann lernt das System. Je mehr man durchlaufen lässt, desto mehr lernt es, die Teile zu identifizieren. Bei einem unserer Kunden haben wir jetzt eine Erkennungsrate von 97 % beim ersten Mal erreicht, aber was noch wichtiger ist, wir haben 0 % falsch-positive Ergebnisse."

Bei einem vollständig automatisierten System wird wahrscheinlich ein Roboterarm ein Förderband mit den 3D-gedruckten Teilen beschicken. Diese werden dann von AM-Vision identifiziert, von AM-Sort sortiert und anschließend von AM-Bagging, dem neuesten Modul, eingetütet und etikettiert.

"Sortierer gibt es schon seit Ewigkeiten. Das ist keine schwierige Technologie, aber sie haben es mit nahezu identischen Artikeln zu tun. Alle unsere Lösungen müssen in der Lage sein, mit dieser unendlichen Geometrie umzugehen, da wir nicht wissen, was durch das System kommen wird."

Bewertung der Qualität

Der nächste Schritt, sagt Herr Zwikker, ist die Entwicklung von AM-Qualität.

"Es gibt eine große Nachfrage auf dem Markt für die Qualitätsbeurteilung von 3D-gedruckten Teilen und unser Ansatz ist es, dies industriell umzusetzen. Im Moment nehmen die Leute ein Teil in die Hand und lassen es scannen, was Minuten, wenn nicht sogar Stunden, dauern kann. Wir wollen in der Lage sein, dies in Sekunden zu tun."

Er fügt hinzu:

"AM-Flow ist nur ein kleines Glied, aber wir brauchen viele kleine Glieder, wenn wir als Industrie die größeren Versprechen einlösen wollen, die die additive Fertigung der Gesellschaft und der Umwelt gegeben hat."