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Automa Chem 2026

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Automatisierung und KI in der chemischen Produktion: Vier Fronten, an denen gleichzeitig gearbeitet wird

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In der chemischen Produktion gibt es derzeit nicht nur eine einzige Automatisierungsentwicklung, sondern mehrere, die gleichzeitig in verschiedenen Bereichen der Wertschöpfungskette ablaufen. In gefährlichen Produktionsbereichen werden Roboter getestet. Ein separates Robotikprojekt läuft bereits während des Anlagenbaus selbst. Hinter beidem arbeiten Ingenieure noch daran, den Datenfluss überhaupt erst in Gang zu bringen. Und KI-Methoden, die für andere Branchen entwickelt wurden, halten nun auch in der chemischen und pharmazeutischen Industrie Einzug. Keine dieser Entwicklungen ist mit einer anderen vergleichbar, und wer sie als ein und dasselbe betrachtet, läuft Gefahr, den tatsächlichen Stand der Dinge in den einzelnen Bereichen zu übersehen.

Roboter im Werk

Im April unterzeichneten BASF und Sevnce Robotics eine Absichtserklärung, die einen Wandel in der Herangehensweise der chemischen Industrie an die Robotik markierte. Anstelle eines in einem Innovationslabor versteckten Pilotprojekts zielt die Vereinbarung auf etwas Strukturieres ab: Roboter, die die Produktionsstandorte der BASF patrouillieren, und die Einbindung der BASF-eigenen Materialwissenschaft in deren Bau.
„Die BASF freut sich darauf, die strategische Zusammenarbeit mit Sevnce Robotics zu vertiefen und dabei den Schwerpunkt auf die digitale Transformation und sichere Produktionsszenarien in der chemischen Industrie zu legen“, sagte Dr. Jeffrey Lou, Vorsitzender und Präsident von BASF Greater China, bei der Bekanntgabe der Vereinbarung.
Die Absichtserklärung wirkt in beide Richtungen. BASF und Sevnce werden den Einsatz der robotergestützten und intelligenten Inspektionssysteme von Sevnce, einschließlich vierbeiniger Plattformen, an allen BASF-Standorten prüfen, wobei der Schwerpunkt ausdrücklich auf sicherheitskritischen Anwendungen liegt – also in Bereichen, in denen der Einsatz von Menschen entweder unpraktisch oder tatsächlich riskant ist. Gleichzeitig bringt die BASF Materialexpertise ein, die Robotikunternehmen normalerweise nicht von einem Chemielieferanten erhalten, und arbeitet an Leichtbau-Konstruktionen für vierbeinige und humanoide Roboter unter Verwendung ihrer technischen Kunststoffe, thermoplastischen Polyurethane und Polyurethansysteme.
Es lohnt sich, genau zu unterscheiden, was bereits geschehen ist und was noch nicht. Die Vereinbarung umfasst
die Erforschung dieser Anwendungen, nicht jedoch eine abgeschlossene Einführung, und BASF hat weder bekannt gegeben, wie viele Roboter eingesetzt werden, noch welchen Zeitplan dies betrifft. Das mindert jedoch nicht die Bedeutung dieser Ankündigung. Dass sich ein großer Chemiekonzern öffentlich zur Materialforschung und -entwicklung für Robotik-Hardware bekennt, ist ein ganz anderes Signal als ein Test an einem einzelnen Standort.
Eine Studie von McKinsey verdeutlicht, warum dies von Bedeutung ist. Generative KI betrifft nur 14 % der Aktivitäten im Energie- und Rohstoffsektor, gegenüber einem Durchschnitt von 23 % in anderen Branchen, und die chemische Industrie befindet sich am langsameren Ende einer Technologiekurve, die die Automobil- und Elektronikindustrie bereits vor Jahren erklommen hat. Ein Grund dafür ist struktureller Natur: Chemiewerke betreiben kontinuierliche Prozesse in Bereichen mit explosionsgefährdeter Atmosphäre, in denen Anlagen erst für gefährliche Umgebungen zertifiziert werden müssen, bevor sie überhaupt in Betrieb genommen werden können. Ein Roboter, der anderswo in einer Fabrikhalle einwandfrei funktioniert, kann oft nicht einfach in eine chemische Anlage gerollt werden – und genau deshalb ist eine Partnerschaft im Bereich der Materialwissenschaften hier von einer Bedeutung, die sie in einer weniger gefährlichen Branche vielleicht nicht hätte.

Roboter, noch bevor die Anlage überhaupt läuft

Der Betrieb ist nicht der einzige Bereich, in dem Robotik Einzug hält. Auf dem Kongress für chemische Automatisierung und Digitalisierung (Automa Chem) 2026, der im Oktober dieses Jahres in Berlin stattfindet, wird Antonio Schiavone, Leiter der Abteilung „Construction Home Office“ bei Tecnimont, einen Vortrag über Robotik, KI und Nachhaltigkeitsplanung bereits während der Bauphase halten – noch bevor eine Anlage überhaupt die Produktion aufnimmt.
Tecnimont ist Teil von MAIRE, einem Ingenieurkonzern, der in den Bereichen Stickstoff, Wasserstoff, Kreislaufwirtschaft für Kohlenstoff, Kraftstoffe sowie Chemikalien und Polymere tätig ist und rund 6.500 Mitarbeiter beschäftigt, wobei über 20.000 Menschen an seinen Projekten in rund 45 Ländern beteiligt sind. Tecnimont selbst erbringt integrierte Ingenieur- und Baudienstleistungen für komplexe Anlagen in der Rohstoffverarbeitungsindustrie. Die Einbindung von Robotik und KI bereits in die Bauphase – und nicht erst in den fertigen Betrieb – lenkt den Blick auf einen Aspekt der Automatisierungsdiskussion, der weit weniger Beachtung findet als Roboter in der Fertigung: den jahrelangen Bauprozess, der ihnen vorausgeht.

Die darunterliegende Ebene

Roboter, unabhängig davon, wo sie im Prozess eingesetzt werden, sind auf etwas weniger Sichtbares angewiesen: die Dateninfrastruktur, die Sensoren, Systeme und Anlagen tatsächlich miteinander verbindet. Benedikt Bijick, Senior Engineer bei LyondellBasell, hält auf der Automa Chem 2026 einen Vortrag genau über diese Ebene.
Bijicks Vortrag befasst sich mit „Advanced Physical Layer“ (APL), einem speziell für die Prozessindustrie entwickelten, Ethernet-basierten Standard, der eine kontinuierliche, bidirektionale Datenkommunikation selbst in Gefahrenbereichen ermöglicht. APL ermöglicht es Sensoren und Aktoren, sich direkt an eine Ethernet-basierte Infrastruktur anzuschließen – ohne die zusätzlichen Signalwandler und Gateways, die ältere Feldbussysteme erforderten. So werden Daten in Echtzeit an SCADA-, MES- oder Cloud-Plattformen weitergeleitet und die Grundlage für vorausschauende Instandhaltung und Anlagenmanagement geschaffen.
Der aktuelle Stand der Technologie spiegelt die Entwicklung bei BASF und Sevnce stärker wider, als es auf den ersten Blick erscheinen mag. Bijick beschreibt APL als eine Technologie, die sich branchenweit – einschließlich bei LyondellBasell – noch in einer Evaluierungs- und Pilotphase befindet, wobei zwar bereits echtes Potenzial erkennbar ist, der flächendeckende Einsatz jedoch noch bevorsteht. Eine höhere Bandbreite, eine größere Reichweite als bei herkömmlichen Feldbussen und eine vereinfachte
Architektur sorgen für positive Aussichten, doch die anfänglichen Investitionskosten, die Integration in bestehende Systeme und die Schulung des Personals bleiben echte Hindernisse.

KI aus anderen Bereichen

An derselben Sitzung auf der Automa Chem zum Thema „Intelligente und autonome Betriebsabläufe“ nimmt auch Solvay teil, ein Chemieunternehmen, dessen Wurzeln bis zu Ernest Solvays Soda-Verfahren aus dem Jahr 1863 zurückreichen. Alba Carrero und Dawood Abdul Wajid von Solvay werden über die Wertschöpfung durch industrielle digitale Transformation sprechen. Bayer bringt wiederum einen anderen Blickwinkel ein: Devmallya Karar referiert über agentenbasierte KI in der pharmazeutischen Fertigung – eine Methode, die sich in der Pharmaindustrie und der Softwareentwicklung weiter fortgeschritten hat als in der chemischen Produktion und nun den Sprung in diese Branche wagt.
Zusammengenommen beschreiben diese Themen, wo die chemische Fertigung derzeit in Bezug auf Automatisierung und KI tatsächlich steht. Nicht nur eine einzige Robotik-Entwicklung, sondern vier separate Bereiche, die sich parallel entwickeln: Roboter in gefährlichen Betriebsbereichen, Robotik, die wieder Einzug in den Bau hält, die Dateninfrastruktur, von der alles andere abhängt, und KI-Ansätze, die aus benachbarten Branchen Einzug halten. Jeder Bereich befindet sich in einem anderen Reifegrad, und jeder wird wahrscheinlich darüber entscheiden, wie schnell die anderen tatsächlich skaliert werden können.
Die „Automa Chem 2026“ findet vom 26. bis 27. Oktober in Berlin statt und bringt Chemieproduzenten, EPC-Unternehmen, Automatisierungsanbieter und Technologieunternehmen zusammen, die sich mit diesen Fragen in einem geschlossenen Rahmen befassen, der auf strukturierten Sitzungen und Networking basiert.