Automatische Übersetzung anzeigen
Dies ist eine automatisch generierte Übersetzung. Wenn Sie auf den englischen Originaltext zugreifen möchten, klicken Sie hier
#Produkttrends
{{{sourceTextContent.title}}}
Wie Hersteller bei der autonomen Fahrzeugtechnologie einen Gang höher schalten können
{{{sourceTextContent.subTitle}}}
Fahren in eine autonome Zukunft
{{{sourceTextContent.description}}}
Die Technologie der autonomen Fahrzeuge hat aufgrund ständiger Innovationen in der intelligenten Fertigung, wie z. B. Computer in Industriequalität, KI, maschinelles Lernen und mehr, weiter an Aufmerksamkeit gewonnen und bringt uns ihrer Entwicklung immer näher. Am 11. November 2020 gab die Honda Motor Co. bekannt, dass sie die Genehmigung erhalten haben, mit dem Verkauf von autonomen Fahrzeugen der Stufe 3 zu beginnen. Und einfach so sind selbstfahrende Autos und autonome Fahrzeugtechnologie nicht länger nur eine Sache, von der man träumen kann
Was bedeutet das nun für den durchschnittlichen Automobilhersteller? Welche Art von Richtlinien, Technologien und Überlegungen müssen sie anstellen, um nicht den Anschluss zu verlieren?
Verstehen Sie die Chronologie des Rollouts autonomer Fahrzeuge
Es ist wichtig zu verstehen, dass mehrere Dinge akribisch getestet und fein abgestimmt werden müssen, wenn es um die Sicherheit autonomer Fahrzeuge geht, weshalb die Herstellung selbstfahrender Fahrzeuge in Wellen oder "Stufen" durchgeführt wurde und wird
Hersteller, die auf den Trend zu selbstfahrenden Fahrzeugen aufspringen wollen, werden diese Stufen verstehen wollen und wissen wollen, wie ihr Unternehmen die Bedürfnisse der Verbraucher erfüllen kann. Diese verschiedenen Stufen von autonomen Fahrzeugen treffen sowohl auf den Markt als auch auf die Straße
Was sind die Stufen der autonomen Fahrzeugtechnologie?
Die 6 Stufen der autonomen Fahrzeugtechnologie sind
Stufe 0: Keine Automatisierung
Stufe 1: Fahrzeuge, die geringfügige Lenk- und Beschleunigungsvorgänge durchführen, wobei der Großteil aller anderen Vorgänge unter menschlicher Kontrolle erfolgt
Stufe 2: Fahrzeuge, die automatisch auf gefährliche Situationen reagieren, wie z. B. Szenarien, in denen ein Fahrzeug plötzlich zum Stillstand kommen muss, um einen Unfall zu vermeiden. Diese Fahrzeuge erfordern immer noch, dass der Fahrer aufmerksam ist und auf andere Reize reagiert
Stufe 3: Fahrzeuge, die sich in bestimmten Szenarien selbst steuern können, ohne dass ein Mensch eingreifen muss. Dies ist in der Regel nur in belebteren städtischen Umgebungen möglich. Fahrzeuge der Stufe 3 erfordern immer noch, dass der Fahrer den Betrieb übernimmt, wenn er eine Übertragung der Kontrolle für notwendig hält
Stufe 4: Fahrzeuge, die zum "vollständig autonomen Fahren" fähig sind Ein menschlicher Fahrer befindet sich immer noch im Fahrzeug und kann jederzeit die Kontrolle anfordern, aber das Fahrzeug kann die meisten Fahrsituationen selbstständig bewältigen
Stufe 5: Der heilige Gral der autonomen Fahrzeugtechnologie. Autonome Fahrzeuge der Stufe 5 benötigen möglicherweise nicht einmal ein Lenkrad und können alle Fahrfunktionen in allen Szenarien ohne menschliche Eingaben ausführen
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (ML) sind die Algorithmen, die die Sensordaten des Fahrzeugs in Aktionen des Fahrzeugs übersetzen werden. Nicht nur die Autos selbst werden KI und ML benötigen, sondern auch Ihre Einrichtung wird sie benötigen, um diese Maschinen zu bauen und zu testen. Die Sicherheit von autonomen Fahrzeugen kann finanziell sichergestellt werden, indem digitale Simulationen auf Basis von trainierten ML-Algorithmen durchgeführt werden.
Systeme zum Schutz von Daten
Falls es nicht schon offensichtlich war: Autonome Fahrzeugtechnologie ist außerordentlich komplex und beruht auf einer großen Menge an Daten. Die Öffnung der Tür zu all diesen Daten gefährdet auch die Sicherheit des autonomen Fahrzeugs, indem sie die Tür für weitere Angriffe auf diese Daten öffnet.
Unbefugte Benutzer können sich in autonome Fahrzeuge einhacken. Glücklicherweise hat das Repräsentantenhaus einen Gesetzesentwurf verabschiedet, der von denjenigen, die motorisierte Fahrzeuge verkaufen, verlangt, Pläne zur Cybersicherheitsbefestigung vorzulegen, bevor sie im Inland verkauft werden können. Es ist ratsam, sich mit diesen Plänen vertraut zu machen und zu wissen, welche Art von Cybersicherheit erforderlich ist
Auch Ihre Anlage muss gegen Cybersecurity-Bedrohungen abgesichert werden. Ziehen Sie robuste PCs in Industriequalität in Betracht, die mit Hardware zur Identitätsauthentifizierung wie RFID- und CAC-Scannern ausgestattet sind. In Verbindung mit Blockchain-Ledgern können Mitarbeiter auf allen Ebenen Ihrer Lieferkette alle Personen authentifizieren, die Zugriff auf Daten beantragen, und sicherstellen, dass diese angemessen geschützt sind.
Trainingsprogramme für die Belegschaft
Autonome Fahrzeugtechnologie ist im Kommen. Sie haben eine ganze Reihe von Mitarbeitern, die keine Ahnung haben, was sie erwartet, wenn es darum geht, wie diese Geräte gebaut, gewartet, repariert oder verwaltet werden. Viele Hersteller sind möglicherweise nicht einmal vollständig für den Umgang mit den bereits erwähnten KI-, ML- und Cybersicherheitsprogrammen gerüstet
Die Umschulung der Belegschaft ist ins Rampenlicht gerückt, da die Hersteller erkennen, dass sie Mitarbeiter benötigen, die in brandneuen Technologien geschult sind. Glücklicherweise haben viele auch Erfolg mit der Bereitstellung von Tablets in Industriequalität, die mit Schulungsmodulen für die Mitarbeiter in der Fabrikhalle geladen sind. Durch den Einsatz dieser tragbaren Workstations und die Möglichkeit, sich überall dort schulen zu lassen, wo die Geräte, die sie lernen sollen, eingesetzt werden, können die Mitarbeiter Informationen leichter behalten und sich auf intelligente Fertigungsanwendungen vorbereiten, wie sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge unabdingbar sein werden
Für weitere Informationen über die Arten von Hardware, die Sie zur Vorbereitung benötigen, wenden Sie sich noch heute an einen Experten aus dem Team von Cybernet.