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#Neues aus der Industrie
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Warum und wie man Big Data in der Fertigung einsetzt
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Lassen Sie keine wertvollen Daten verloren gehen
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Big Data in der Fertigung bedeutet, Daten von Industrie 4.0-Sensoren zu nutzen, um Entscheidungen in der Fabrikhalle zu treffen. Mit mehr Daten von ihren Maschinen können Entscheidungsträger fundierte Entscheidungen treffen, um die Effizienz zu verbessern, Abfall zu reduzieren und Ausfälle zu vermeiden. Auf dem Papier hört sich das gut an, aber viele Hersteller haben Big Data noch nicht eingeführt, weil ihnen nicht bewusst ist, wie viel Geld sie durch die richtige Implementierung sparen können
Viele glauben, dass die Einführung von Big Data in der Fertigung bedeutet, bei Null anzufangen, während sie in Wirklichkeit wahrscheinlich bereits über eine Fülle von Daten verfügen, die sie zur Verbesserung ihrer Entscheidungsfindung nutzen können. Laut einem leitenden Angestellten von ABB werden mindestens 80 % der Daten in der Fabrikhalle nicht genutzt.
Warum Big Data in der Fertigung nutzen?
Wenn Sie zu den vielen Herstellern gehören, die immer noch unsicher sind, wie Big-Data-Analysen ihr Unternehmen voranbringen können, sollten Sie die folgenden Punkte beachten.
Verbessertes Produktdesign
Da die Lieferketten völlig aus den Fugen geraten sind, gehen viele Hersteller dazu über, ihre Produkte selbst zu entwerfen und direkt an die Verbraucher zu verkaufen. Leider ist das Produktdesign ein langwieriger Prozess. Jedes fehlgeschlagene Design erfordert Zeit, Ressourcen und Arbeit für die Entwicklung. Glücklicherweise haben viele damit begonnen, Big Data in den Produktdesignprozess zu integrieren. Wie wird das gemacht? Indem man das Potenzial dieser 80 % ungenutzten Daten freisetzt.
Anhand von Daten aus vergangenen Produktionsprozessen können Hersteller Simulationen für Produkte in allen Entwicklungsstadien durchführen. Mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen, die auf den Daten vergangener Produktionen trainiert wurden, werden diese Simulationen rationalisiert und viel schneller durchgeführt. Das bedeutet, dass jede Geräteiteration in Simulationen ausgeführt werden kann, was ein sorgfältiger getestetes Qualitätsprodukt bedeutet
Die Nützlichkeit steigt, je länger Sie es verwenden
Das Wunderbare an Big Data ist, dass es Daten aus der Vergangenheit verwendet, um aktuelle Praktiken zu verbessern. Je länger Sie Big-Data-Infrastrukturen zum Sammeln von Daten nutzen, desto mehr Daten stehen Ihnen zur Verfügung und desto mehr können Sie ML- und andere KI-Anwendungen trainieren, um wichtige Aufgaben schneller und effektiver zu erledigen. Das Sammeln von Daten wird also immer effektiver, je länger Sie sie nutzen, was bedeutet, dass Sie kurzfristig profitieren und langfristig sogar noch mehr gewinnen können
Umschulung Ihrer Belegschaft
Der Fachkräftemangel in der Fertigung wird immer größer. Dies hat zu einer Renaissance der Umschulung der Belegschaft geführt. Wenn Unternehmer damit beginnen, Mitarbeiter zu schulen, müssen sie bereits einzigartige Anforderungen erfüllen.
Durch die langsame Implementierung von Big Data in die Fertigungspraxis können Sie Ihre Mitarbeiter auf eine ansprechende Art und Weise mit innovativer Technologie und Industrie 4.0-Hardware vertraut machen. Die Chancen stehen gut, dass Sie Ihre Mitarbeiter in jedem Fall neu qualifizieren müssen. Wenn Sie jedoch jetzt damit beginnen, hat Ihr Unternehmen vielleicht die Nase vorn, wenn sich der Rauch lichtet
Wie man Big Data in der Fertigung nutzt
Im Folgenden erfahren Sie, wie Sie Big Data in der Fertigung auf einfache Art und Weise nutzen können, um all die oben genannten Vorteile zu erzielen
Informieren Sie Ihr Team über die Vorteile
Einige Hersteller gehören immer noch zum Lager derer, die sagen: "Big Data und Industrie 4.0 sind überflüssig, und wir haben im Moment nicht das Geld dafür." Um diese Leute mit ihren sehr berechtigten Vorbehalten zu überzeugen, müssen Sie sie über die Vorteile, die Rentabilität und vor allem die Zukunftssicherheit Ihres Unternehmens durch die Implementierung von Big Data aufklären.
Klein anfangen
Fangen Sie klein an, indem Sie ein paar Geräte mit Sensoren ausstatten und ein Datenspeicherzentrum vorbereiten
Planen und implementieren Sie Workstations, wie z. B. in Racks eingebaute PCs oder HMI-Schnittstellen, um diese Daten zu erfassen und die Software/Hardware zu unterstützen, die für die Analyse der Daten erforderlich ist. Fangen Sie klein an und beweisen Sie, dass das Konzept von Big Data in der Fertigung sinnvoll ist, bevor Sie es zu 100 % umsetzen.
Auf ein bestimmtes Problem zielen
Wenn Sie also klein anfangen, wo sollten Sie die wenigen Sensoren einsetzen, die Sie planen? Das hängt von Ihnen ab! Was ist ein Problem, mit dem Ihr Betrieb in letzter Zeit zu kämpfen hatte? Erzeugt eine bestimmte Maschine häufig ein Produkt, das nicht Ihren Qualitätsstandards entspricht? Verlangsamt sich die Produktion häufig während einer bestimmten Phase?
Ziehen Sie in Erwägung, Big Data in der Fertigung in Problembereichen zu implementieren, in denen Sie testen können, ob diese neuen Programme Probleme lösen können und nicht eine weitere Anwendung der IoT-Tapete werden
Lernen, wie man Big Data in der Fertigung einsetzt, verbessert das, was Sie bereits haben
Daten sind etwas, das Sie ständig produzieren, ob Sie sich dessen bewusst sind oder nicht. Ob Sie sich entscheiden, diese Daten zu nutzen, hängt von Ihnen ab. Wenn Sie bei der Nutzung Ihrer ungenutzten Daten nicht ins Hintertreffen geraten wollen, wenden Sie sich noch heute an einen Experten von Cybernet, der Ihnen die erforderliche Hardware für den Einstieg empfiehlt.